- 芮明杰：密切关注全球科技创新竞争四大新动向
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- 当前全球新冠疫情导致的经济形势仍然复杂严峻，全球经济与产业发展不稳定性不确定性较大，科技创新已经成为全球各国发展的最重要领域。要在未来的科学技术、产业发展中赢得先机创新是十分重要的，为此如何营造良好科技创新生态体系驱动高端产业领先的已经成为各国政府的主要任务。 于是科技创新竞争已经成为常态，创新竞争的领域已经从科技创新延伸到产业创新领域，而且更多已经延伸至基础研究创新领域，最近几年，已经可以看见...
- 张钹院士：第三代人工智能的特点、发展现状及未来趋势
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- 本文为中国科学院张钹院士关于人工智能发展趋势的分析判断，主要回顾人工智能发展的历史，以及系统阐释第三代人工智能的特点、发展现状及未来趋势。 我是清华大学人工智能研究院——张钹，我今天想讲的是迈向第三代人工智能。人工智能60年的历史中，一共经历了两代的发展。第一代人工智能，有时候称它作符号主义。他们提出了基于知识和经验的推理模型，用这个模型来模拟人类的理性智能行为，像推理、规划、决策等等。根据这个...
- “脑机接口”火了，还有哪些难题待解？
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- 北京时间8月29日，美国知名企业家埃隆马斯克用三只小猪展示了其旗下神经连接公司最新的脑机接口技术，引起广泛关注。 业内专家认为，虽然这次展示的技术有创新性，但人类要真正实现将脑机接口用于治疗脑部疾病，甚至用于记忆存储、意念控制，仍然有诸多难题需要破解。 这次最大突破是系统集成 脑机接口是在人与外部设备间创建的直接信息连接通路。脑机接口系统将脑信号作为输入信号，然后经过信号处理，从中辨别出人的意...
- 中国人脑图谱研究科创平台发布，实现核心技术自主可控
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- 脑科学研究炙手可热，脑图谱堪称开展脑科学研究的根基，不论是脑机接口，还是脑疾病、脑发育与衰老等脑科学研究，都与脑图谱息息相关。眼下，中国科学家与企业在此领域的探索进入了全新阶段。 9月6日，张江实验室脑与智能科技研究院与上海联影医疗科技有限公司联合发布中国人脑图谱研究科创平台，将为科学家绘制脑图谱，并为建设中国人脑图谱图像大数据库提供关键技术支撑。 这是国产高端医学影像设备及技术第一次应用于脑...
- 之江天枢人工智能开源平台 面向全球上线
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- 近日，之江实验室面向全球开发者上线“之江天枢人工智能开源平台“，该平台是由新型研发机构牵头打造的人工智能开源平台。 以深度学习框架为核心的人工智能开源平台，上承算法应用、下接底层硬件，是大规模人工智能应用的引擎和发动机，是数据驱动智能技术研发和产业化的关键基础设施。 “希望吸引全世界的人工智能从业者和爱好者，把最先进的人工智能算法和技术汇聚到这里，进而解决人工智能核心技术问题。“中国工程院院士、...
- 图神经网络越深，表现就一定越好吗？
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- 数十层甚至数百层神经网络的应用，是深度学习的重要标志之一。但现实情况却远非如此：比如今年被视作机器学习领域最火热的研究方向之一——图神经网络，大多数都只运用了寥寥几层网络。 一般思路里，我们会认为图神经网络越深，效果就会越好。然而，日前帝国理工学院教授Michael Bronstein 发出了灵魂拷问：图神经网络的深度，真的会带来优势吗？ “深度图神经网络“是否被误用了？或者说，我们是否应该重...
- 科大讯飞轮值总裁胡郁：实现AI的3个法宝和最大挑战
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- 在近日举行的第五届CCF-GAIR 2020 全球人工智能与机器人峰会上，科大讯飞联合创始人、轮值总裁胡郁博士带来了题为《人工智能的颠覆式创新和典型应用》的重磅演讲。 胡郁主要提到，在感知智能和运动智能方面，目前，人类、机器和动物都处于并列齐驱的水平，而认知智能现在是人类独有而动物和机器做得不太好的地方，也是人工智能最大的挑战。从现在的研究方向也可以看到，自然语言处理、知识图谱等关系到认知智能最...
- 兰德公司：中美人工智能战略比较——保持人工智能和机器学习的竞争优势
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- ? 一、引言 人工智能技术很有可能在未来的武装冲突中作为重要的力量倍增器。事实上，中国已经将人工智能视为增强国家竞争力、保卫国家安全的关键，并且提出了以大量投资为基础、全社会共同实施的国家人工智能计划。该计划设定了一系列里程碑目标，要在2030年使中国成为世界人工智能创新中心。如果该计划成功，中国将超越美国及其盟友的军事优势地位。 在发展人工智能以及反击中国侵略性地寻求技术优势的挑战方面，美国政...
- 麻省理工研究人员创造出带有软抓手的机器人 可轻松维护电缆
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- 对人类来说，最具挑战性的东西之一是绳子、电线或电缆等物品。这些薄而灵活的物体对于机器人来说更是难以驾驭，大多数机器人抓手根本无法处理它们。麻省理工学院的研究人员现在已经创造出了一种机器人抓手，能够更近距离地模仿人类处理这类柔性物体的方式。 该系统使用一对带有高分辨率触觉传感器的软性机器人抓手，来操纵自由移动的电缆。该团队打造了一个双指夹持器，它重量轻、移动快，可以实时调整力道和位置。在每个抓手的...
- 日本团队成功开发三维AI芯片
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- 据《日刊工业新闻》报道，东京大学生产技术研究所的小林正治副教授团队成功开发新型人工智能芯片。 一直以来，深度学习的系统都是由多层神经网络构成，并通过大量数据进行学习，但由于深度学习效率受限于处理器和存储器之间数据的传输能力，所以人们一直期待能够开发出具备内存内计算(In-Memory Computing)功能的存储器硬件。然而，二维结构的内存阵列在计算速度和功耗方面存在缺陷，使并行计算的效率无法...
