潘云鹤:人工智能未来5年的最大挑战是基础理论突破
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中国工程院院士、浙江大学计算机科学与技术学院潘云鹤教授领衔的团队日前在《自然》子刊《机器智能》刊发题为《中国迈向新一代人工智能》文章,全景扫描了中国新一代人工智能发展规划(2015—2030)形成过程和发展现状,指出大力培养人工智能本土一流人才、加强学科交叉下人工智能理论突破、规范人工智能伦理以及构建人工智能发展生态是今后中国新一代人工智能发展面临的挑战。文章认为中国将会通过搭建人工智能生态 (...
NEC和日本研究机构将利用人工智能对塑料垃圾进行自动检测
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NEC和日本海洋地球科学技术研究所(JAMSTEC)开发了一种使用人工智能(AI)成像识别技术自动检测海水和沉积物样品中塑料微粒的系统。NEC称,该系统是利用其快速机器学习技术和JAMESTEC的方法开发的。JAMESTEC在样品中使用荧光染料对塑料微粒进行染色,然后捕捉染色后的塑料微粒的视频。随后,该软件会自动提取视频中出现的每个塑料微粒的图像数据,并利用人工智能识别技术对塑料微粒进行分类,处...
超冷原子量子计算与量子模拟领域获重大突破
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科技日报讯,中国科学技术大学潘建伟、苑震生等在理论上提出并实验实现原子深度冷却新机制的基础上,在光晶格中首次实现了1250对原子高保真度纠缠态的同步制备,为基于超冷原子光晶格的规模化量子计算与模拟奠定了基础。近日,国际学术期刊《科学》杂志以首发形式在线发布了该研究成果,审稿人给与高度评价。 量子纠缠是量子计算的核心资源,量子计算的能力将随纠缠比特数目的增长呈指数增长。因此,高品质纠缠粒子对的同...
格芯与欧洲微电子中心于AI芯片研发取得突破
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日前,全球领先的纳米电子及数字技术研究中心IMEC(欧洲微电子中心)和格罗方德共同发布了一种新型AI芯片AnIA的硬件展示。基于IMEC模拟内存计算(AiMC)架构与格芯22FDX技术,新芯片可在模拟域的内存计算硬件上执行深度神经网络计算,帮助低功耗设备实现边缘推理。同时,这项新技术在隐私保护、安全性和延迟性方面的优势,将会对从智能扬声器到自动驾驶汽车等各种边缘设备中的AI程序产生重大影响。 从...
英国曼彻斯特大学研究人员受昆虫信息素通信启发,开发出新型机器人集群控制技术
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7月9日消息,英国曼彻斯特大学研究人员受昆虫信息素通信启发,开发出新型机器人集群控制技术。 信息素是动物和人类释放到周围环境中的某些特定激素的统称。人和动物可使用信息素向其他对象传递消息,影响其他都动物的特定行为,如通过信息素实现领地划分和警告。曼彻斯特大学研究人员使用光作为人造信息素,成功演示了小型机器人的自适应控制,使小型机器人在特定环境下协同工作。 研究人员表示,未来还将尝试使用信息素替代...
沈阳自动化所在协作机器人研究中取得进展
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近日,中国科学院沈阳自动化研究所协作机器人研究团队提出了一种基于有限元子结构法和正交设计的协作机器人全域多目标优化设计方法,该方法以机器人弹性变形、固有频率以及质量等多种性能指标为优化目标,解决了协作机器人结构优化中存在的位姿及非结构参数影响、多目标耦合、计算速度与精度平衡等问题,具有建模精度高、计算速度快、对各模块的复杂形状适应性好等特点,能够有效提高协作机器人的刚度及动态性能。相关成果发表于...
中国科大在生物医学光声成像方向取得研究进展
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近日,中国科学技术大学精密机械与精密仪器系、安徽省精密科学仪器实验室的田超研究员课题组在基于光声成像的无创前哨淋巴结示踪、光声成像质量提升和三维光声成像研究方面取得重要进展,相关成果于近日发表于期刊《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》、《Physical Review Applied》和《Journal of Biophotonics》。 前...
《Science》子刊:首次在单个神经元水平上捕捉到脑细胞死亡过程的图像
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当神经元死亡时,细胞垃圾收集者就会利用精心设计的程序来处理细胞尸体并清除碎片。如果不能完全清除死亡神经元,可能会导致生命早期的神经发育障碍,以及生命后期的认知能力下降。 耶鲁大学研究人员首次在单个神经元水平上捕捉到这一过程的图像,展示了特殊的脑细胞是如何密切协调从中枢神经系统移除神经元尸体。 该研究6月26日发表在Science子刊《科学进展》杂志上。 细胞死亡贯穿整个生命。然而,人们对在活...
科学家最新研究!智能手套可将手语译成语音
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戴着手套就可以将手语翻译成语音,这的确为那些使用手语的人提供了一种更为便捷的沟通方式。这种手套就是最近美国加州大学洛杉矶分校的生物工程师设计出的新产品,它可以通过使用智能手机应用程序,将美国手语翻译成英语语音。 手套看上去跟普通手套并无两样,但在里面安装的一个薄薄的可伸缩的电子传感器,却可以发挥大作用。这个传感器连接着掌心到五个手指头,在此范围内作出的手的动作便可以被智能识别。 不同的动作和相应...
Neuron:加州大学洛杉矶分校研究团队揭示大脑中的神经网络如何识别和编码性别
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准确识别同类的性别是自然界动物之间的行为的最重要的基础,直接影响动物的每一个行为决定,以及个体的生存和繁衍。关于大脑中的神经网络如何参与对性别信息的识别和编码一直是脑科学的重要研究领域之一。先前在小鼠的研究主要关注杏仁核及下丘脑等皮层下结构在识别和编码性别信息过程中的作用,并认为脑对性别信息的神经处理都是在脑皮层下结构中的神经网络完成的。但是,编码性别的神经信息如何被大脑皮层的复杂神经网络处理,...
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