《2020年人工智能几个重点领域顶级国际学术会议分析报告》重磅发布 | 附全文下载
发布时间：2021-12-15近日，清华大学人工智能研究院知识智能研究中心、北京智谱华章科技有限公司联合发布了《2020 年人工智能几个重点领域顶级国际学术会议分析报告》（以下简称《报告》）。依托于科技情报大数据挖掘与服务系统平台 AMiner，《报告》主要从论文、作者、国家、机构等多个维度，详细展示了 2020 年机器学习、计算机视觉等人工智能几个重点领域顶级国际学术会议的前沿研究成果及其特征。
主要核心要点
l 计算机视觉和机器学习领域论文研究成果最多，总投稿量均超万篇。
l 机器学习研究热点是深度学习和强化学习，相关论文占比 14.8%；计算机视觉领域研究热点是目标检测与语义分割，相关论文占比 8%。
l 最佳论文全部存在跨国或跨机构合作现象。美国机构获得近八成顶会最佳论文；中国机构仅获得一篇。
l 所研究几个顶会的华人作者平均占比 26.05%；其中，CVPR 会议的华人作者占比最高，达 53.2%。
顶会的论文平均录取率为 22.1%
本报告所研究的人工智能几个重点领域 10 个国际顶会的论文平均录取率为 22.1%。
从论文收录率来看，信息检索领域的会议 SIGIR 论文录取率最高，该会议论文录取率为 28.8%。相比而言，作为人工智能领域的首个国际学术性会议，经典 AI 领域的国际人工智能联合会议 IJCAI 的论文录取率最低，为 12.50%，不仅在 2020 年的这 10 个人工智能领域国际顶会之中录取率最低，而且还比 IJCAI 2019 年的 17.9% 录取率大幅下降，也是 IJCAI 会议自 2013 年以来的最低接收率，由此可见随着 IJCAI 论文审稿愈来愈严格，论文被该会议接受变得越来越难。
在机器学习领域，NeurIPS 会议的论文接受量虽然最多，但是该会议的论文收录率却最低。在计算机视觉领域，CVPR 会议论文的收录率低于 ECCV。在自然语言处理领域，ACL 与 EMNLP 两个会议的收录率差别不大。
▼图表 1 人工智能几个重点子领域顶级国际学术会议 2020 年的论文录取情况
注：① ECCV 由于是双年度会议而在 2019 年未举办，故无相应的录取率数据；
②SIGIR 会议录取数据综合考虑了长论文录取与短论文录取情况。
人工智能顶会中的研究前沿聚焦
计算机视觉领域主要研究热点包括目标检测和语义分割
《报告》综合分析 CVPR、ECCV 两个计算机视觉领域顶级国际会议的研究点发现，目标检测（Object Detection）与语义分割（Semantic Segmentation）是计算机视觉领域近五年（2015-2020）的最热门研究点，相关论文量占比 8%。此外较热门的研究点还有行为识别（Action Recognition）、行人重识别（Person Re-Identification）、人体姿态估计（Human Pose Estimation）、图像分类（ImageClassification）等问题，所采用的手段较多是深度学习（Deep Learning）及其代表算法之一卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）等。
▼图表 2 计算机视觉顶会 CVPR 与 ECCV 会议论文近年研究热点词云图
注：词云图来源于 AMiner 会议系统。
机器学习研究热度最高的分支是深度学习和强化学习
综合机器学习领域三个顶级会议（ICLR、NeurIPS、ICML）的论文研究点，《报告》发现近年来机器学习最热门的研究技术点是深度学习（Deep Learning）或深度神经网络（Deep Neural Networks）、强化学习（Reinforcement Learning）、深度强化学习（Deep ReinforcementLearning），尤其是深度学习中的生成式对抗网络（GAN, Generative AdversarialNetworks）与循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN)）两大算法模型。相关论文量占比达 14.8%。
自然语言处理领域神经机器翻译研究热度居首
《报告》发现，神经机器翻译（Neural MachineTranslation）在自然语言处理领域 2015-2020 年的研究热度遥遥领先，其他较热的研究问题还有词嵌入（Word Embeddings）、智能问答（Question Answering）、语义解析（Semantic Parsing）、实体识别（Entity Recognition）、文本分类（Text Classification）、关系抽取（RelationExtraction）、自然语言推理（Natural Language Inference）等技术点，较热门的研究对象是社会媒体（Social Media）。
顶会最佳论文全部存在跨国或跨机构合作现象
在 2020 年人工智能会议中，获得最佳论文奖项的论文共计 13 篇，全部存在跨国或跨机构合作现象。参与作者共计 51 人。从所属国家来看，最佳论文的作者分别来自美国、中国、英国、意大利、新加坡以及以色列。其中美国获得会议最佳论文的作者有 35 位，占比最高，达到 68.6%，分别来自于斯坦福大学、加州大学伯克利分校、普林斯顿大学等高校以及 OpenAI、谷歌研究等企业研究部门。其次是中国的最佳论文作者数量位于第三。
▼图表 3 人工智能几个重点领域国际顶会最佳论文作者所属国家分布
在 2020 年度人工智能几个重点领域的国际顶会最佳论文的所属机构之中，美国机构出现了多次最佳论文奖。中国机构仅出现一次最佳论文奖，即北京理工大学和剑桥大学合作在 ICML 2020 获得的杰出论文奖。虽然 CVPR-2020 最佳论文、最佳学生论文都是华人获得，ACL 2020 最佳论文也出现华人身影，但是这些华人获奖时所供职的机构都是国外机构。
人工智能国际顶会论文华人作者情况
《报告》提到，2020 年度人工智能几个重点领域顶级国际会议收录论文的作者数量共计 2 万 余人。本年度华人学者在人工智能几个重点领域顶级国际学术会议上表现活跃。从相关子领域来看，华人作者数量最多的会议是在计算机视觉领域，CVPR 会议的华人作者数量为 1546 人，在该会议论文作者总量之中占比过半，达 53.2%；其次是 ECCV 会议，该会议的华人作者为 644 人，占比 40.5%；机器学习领域 NeurIPS 会议的华人作者为 642 人，位列第三。
▼图 4 人工智能几个重点领域国际顶会论文的华人作者数量与占比
未来与展望
报告在结尾提出：顶级国际学术会议是全球人工智能学术交流和最高成果展示的平台。中国人工智能学者及其成果频频出现在这些顶会的背后，体现出中国 AI 技术实力的不断提升。作为业界顶会的重要参与者，我国在人工智能学术领域与美国等强国之间的差距逐渐缩小，中国 AI 学者正不断提升在国际学术圈中的影响力和话语权，这也将为我国人工智能发展带来新的机遇。
来源：智谱
