2024年美国防领域的10项新兴技术
发布人：张桂英 点击量：791 次
博思艾伦技术团队近期整理了对国防和情报领导人至关重要的10项军民两用技术，分别是：人工智能加速器芯片；替代定位、导航与授时；自主蜂群技术；生成式人工智能软件开发；高密度储能；高超声速技术；多模态人工智能；非动能反无人机系统；后量子密码学；太空领域感知技术。该公司技术团队认为这10项技术有潜力帮助美国保护其战略利益，并确保其公民的国家安全。1．人工智能加速器芯片定义：AI 加速器芯片（“AI 芯片”...
英国《全球战略趋势：展望2055》报告预测未来30年全球科技发展重大趋势
发布人：张桂英 点击量：746 次
2024年9月27日，英国国防部发布了《全球战略趋势：展望2055》（Global Strategic Trends: Out to 2055）报告。这份全文长达456页的报告是由英国国防部战略智库“发展、概念和理论中心”组织英国政府部门、学术界和工业界、其他国家政府和北约在内的多边组织共同研究形成的。报告运用系统分析方法，描述了全球变革的关键驱动因素，研判了世界面临的重大机遇和挑战，对未来30年...
重要突破：无需对大脑进行任何检测，AI结合“连接组”可预测神经元活动
发布人：张桂英 点击量：764 次
据最新一期《自然》杂志报道，借助由脑组织创建的神经元及其连接图——“连接组”，再结合人工智能（AI），美国与德国科学家达成了此前从未实现的突破：无需对活体大脑进行任何检测，便能预测单个神经元的活动。数十年来，神经学家在实验室耗费大量时间，精心检测活体动物的神经元活动。这些实验虽为理解大脑工作原理带来突破性见解，但仅触及表面，大脑大部分区域仍未被探索。此次，美国霍华德休斯医学研究所珍莉亚研究园区和德...
美陆军部署生成式人工智能平台
发布人：张桂英 点击量：752 次
据美国“AFCEA”网站9月10日报道，美陆军已在其cArmy云环境中部署生成式人工智能平台，允许授权用户在更规范的环境中使用该技术，同时推动陆军人员更多更广泛地应用先进人工智能工具，此举使美陆军成为全军首个部署生成式人工智能平台的军种。该平台由Ask Sage公司开发，引入微软与OpenAI公司联合推出的Azure OpenAI人工智能服务，用户可利用OpenAI生成式人工智能模型处理“影响级别...
美军利用人工智能增强海域感知
发布人：张桂英 点击量：737 次
近日，美国防创新中心（DIU）公布了利用商业人工智能提高海域感知的项目最新进展。新项目名为“通用操作数据库”（Project COD），由DIU与美国海军“超越计划”、海军信息战系统司令部太平洋分部共同启动，旨在创建一个数据库，使无人系统能够在连接断开、拒止、间断和/或有限带宽（DDIL）环境中有效运行。今年1月，项目与Ditto、Syntiant和HarperDB三家承包商签订协议，要求他们开发...
美通过人工智能技术提升陆军指控系统反无人机能力
发布人：张桂英 点击量：746 次
据美国《防务头条》10月7日报道，近期，美诺·格公司宣布已开发出前沿区域防空指挥控制系统（FAAD C2）的全新人工智能驱动高级战斗管理器，能够防御无人机集群并在不到四分之一秒的时间内生成交战计划。高级战斗管理器的正式测试已经完成，将很快交付美陆军部署。高级战斗管理器获取前沿区域防空指挥控制系统从多个传感器接收到的数据后，经过分析并快速推荐可用武器来与每个目标交战——即所谓的“武器-目标配对”。高...
4.1万亿次！类脑设备运算能效创新纪录
发布人：张桂英 点击量：734 次
近日，一个由美国和印度科学家组成的国际研究团队研发出一款新型神经形态硬件平台，创下了迄今最高能效纪录：4.1万亿次运算/秒/瓦！这一平台可显著提升人工智能（AI）驱动的计算应用程序的性能。相关论文发表于新一期《自然》杂志。人造大脑艺术图。图片来源：趣味工程网站研究团队称，他们研制出了迄今最准确、功能齐备的14位（万亿级）神经形态加速器。将其集成到电路板中，可以处理AI和机器学习任务，如用作人工神经...
李飞飞团队新作：让机器人更懂家务！（附开源代码）
发布人：张桂英 点击量：714 次
最近，斯坦福大学李飞飞教授的研究团队让家务机器人玩出了新花样！能够灵活自如地倒茶、叠衣服、整理书籍、扔垃圾：要知道今年三月份的时候，他们的家务机器人还只能简单地擦个桌子，切个水果：而仅过了半年，机器人就能如此流畅地自学家务，做得有模有样了：这源于他们发明的一种叫ReKep的黑科技，ReKep让机器人学会了“看重点“做家务。它把复杂动作拆解成简单步骤，并标记出关键点。以倒茶为例，机器人先用摄像头找到...
颠覆认知：大模型不可靠，越大越不可靠？最新研究登上 Nature
发布人：张桂英 点击量：720 次
人工智能（AI）模型的参数规模越大，生成的答案就越准确？就更加可信？还真不一定！日前，一项发表在权威科学期刊 Nature 上的研究表明：相比于小参数模型，大参数模型不会承认它们的“无知”，而更倾向于生成错误答案。值得关注的是，人们并不善于发现这些错误。这项研究来自瓦伦西亚理工大学团队及其合作者，他们在研究了 GPT、LLaMA 和 BLOOM 系列大语言模型（LLM）之后发现——1，尽管正如预期...
上交大发布首个OpenAI o1复现项目进展报告，满满的经验洞察
发布人：张桂英 点击量：868 次
团队介绍：本项目的核心开发团队主要由上海交通大学 GAIR 研究组的本科三年级、四年级学生以及直博一年级研究生组成。项目得到了来自 NYU 等一线大型语言模型领域顶尖研究科学家的指导。详细作者介绍见：https://github.com/GAIR-NLP/O1-Journey#about-the-team。在人工智能领域掀起巨浪的 OpenAI o1 模型发布三周后，一支由高校年轻研究者组成的团队...
共116页 <<  < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 >  >>