港媒:中国将启动国家区块链平台
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港媒称,作为引领全球经济数字化转型的宏伟战略的一部分,中国即将在国际上推出国家区块链平台。 据香港亚洲时报网站4月20日报道,在国家信息中心的领导下,区块链服务网络(BSN)将于4月25日进入全球商用阶段。如果一切如预想中那样,公司和软件开发人员将能够插入区块链服务网络,像组装乐高积木一样轻松地构建基于区块链的应用程序。 但最终目标可能远不止为编码人员提供技术支持那么简单。 由政府机构、几个国有...
北约科技组织发布《科技趋势:2020-2040》报告
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2020年5月4日,北约科技组织发布《科技趋势:2020-2040》报告,着眼未来20年的国防科学技术发展趋势及其对北约集体安全的影响,对北约2019年12月份在伦敦会议上提出的新兴和颠覆性技术予以分析评估。 01 未来关键军事技术四大特征 报告认为,未来20年关键军事技术四大特征为: 智能化。利用集成人工智能、聚焦知识的分析能力、共生性人工智能与人因智能,提供颠覆性技术应用能力。主要包括自主技...
美国能源部AI/ML优先研究,国防部AI探索计划公布最新资助项目
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2020年4月,美国能源部(DOE)宣布共计3000万美元的资助项目,旨在促进机器学习和人工智能(AI/ML)在科学发现和复杂系统管理领域的研究。同月,美国国防部高级研究计划局(DARPA)发布了一项名为机器视觉干扰技术(TMVD)的人工智能探索(AIE)资助项目。 本次DOE资助项目包括两个独立的主题方向:(1)聚焦用于自然科学研究的预测性建模与仿真的AI/ML技术,发挥AI/ML技术的自适...
国内外区块链发展回顾与未来展望
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【编者:随着区块链技术和要素融合趋势的加强,数据和资产、数据和信用的融合将成为新的方向,区块链开始脱虚向实,区块链的金融属性也逐渐向产业属性转化,在智能合约+平台的基础上实现规模化、网络化落地。】 区块链本质上是一种点对点的分布式组网技术,通过节点备份和全网广播传递数据和信息,在此基础上倡导的去中心化、自信任、公开透明的思想以及由此延伸出来的通证经济、共识和激励机制等,为传统市场和产业带来了鲶...
德国政府科技计划评估制度
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作为科技强国,德国政府不仅大力支持科技计划的研发创新活动,也非常重视对这些计划的评估。通过评估检测科技计划中各项资助措施的实施效果,总结经验,发现不足,及时补充和调整优先资助主题。同时,基于评估建议,进一步完善已有的或制定新的资助措施。多种形式和不同角度进行的评估,既是对科技计划有的放矢有效落实的督促,也成为完善科技计划的宝贵借鉴。 1 科技计划的制定 德国联邦政府科技计划制定的依据是政府组阁时...
李德毅院士:通用人工智能十问
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智能是学习的能力,以及解释、解决问题的能力;人工智能是脱离生命体的智能,是人类智能的体外延伸;通用人工智能面向不同的情境,能够解释、解决普遍性的智力问题,通过不断学习,积累本领,进化成长。 在此通识的基础上,我们提出如下质疑: 一问: 意识、情感、智慧和智能,它们是包含关系还是关联关系?是智能里面含有意识和情感,还是意识里面含有智能?是智慧里面有智能,还是智能里面有智慧?大凡意识、情感,都是...
美国科学家用AI解码脑电波,上演现实版“读脑术”
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最近,美国加州大学旧金山分校的科研团队使用人工智能(AI)解码系统,把人的脑电波转译成英文句子,最低平均错误率只有3%。这项研究3月30日发表在《自然·神经科学》杂志上。 参加实验的4名志愿者都是癫痫患者,他们由于治疗需要在大脑表面植入了数百个微电极。研究人员正是利用这些微电极阵列来记录其脑电波信号,然后借助人工智能系统进行解码。 正确率胜过人工速记员 “10年前,科学家首次从人类大脑信号中解...
新神经算法芯片有了“嗅觉”
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英国《自然·机器智能》杂志16日发表的一项人工智能研究,英特尔神经形态计算实验室以及康奈尔大学的联合团队报告称,他们实现了一种设计用来模拟生物嗅觉的神经算法。这项成果意味着一种强大方法的出现,在此基础上,未来可开发出超越当前人工智能趋势的新算法。 神经形态计算能够大幅提升数据处理能力和机器学习能力,能耗和体积都非常理想,被认为是高性能计算的下一发展阶段。而神经形态芯片的设计,是使用受大脑启发而形...
运动、变形、变色——科研人员研制出多功能微型软体机器人
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近日,中科院深圳先进技术研究院科研人员近日研制出一种集运动、变形、变色于一体的多功能微型软体机器人,有望在生物医学、环境监测等领域得到应用。 此前,科研人员一直试图研制出能够在复杂环境下执行任务的微型软体机器人。但是,受机器人结构设计与材料性能的影响,部分微型软体机器人功能局限性强,应用场景有限。 该研究项目牵头人、中科院深圳先进技术研究院研究员杜学敏说,这种微型软体机器人的尺寸为毫米级,外形像...
医生与机器协同:AI人工智能通过血液识别、区分癌症
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近日,顶尖学术期刊《自然》上线了一项有关癌症诊断的重要研究。 与以往不同的是,来自美国加州大学圣迭戈分校的科学家,通过训练人工智能从血液中鉴定微生物的遗传物质,不仅可以识别出癌症,还能对不同类型的癌症做出区分。 “这是一个很有前景的方向,改变了传统的检测方法,而且运用人工智能技术,使得海量的检索和比对工作得以快速而准确地完成。“南京信息工程大学教授徐军评价道。 微生物与肿瘤微环境息息相关 菌群与...
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