法国科学家研发大脑控制的外骨骼,能让瘫痪病人恢复行走
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近日,法国格勒诺布尔大学的科学家们研发由大脑控制的AI外骨骼能让瘫痪者自主移动手臂和腿。研究人员在瘫痪者大脑和皮肤之间的头部每一侧植入了一个传感器,能够读取并感知运动皮层中的大脑活动。然后,他们开始使用深度学习AI来识别、学习和增强患者用于每个动作和命令的大脑活动,从而训练患者移动虚拟肢体来解决重新站立和行走等活动,如果实验成功,将给瘫痪者带来“重生“。 ? 来源:环球网、cnBe...
中国科学家研制出微型“血栓探测器”
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把一块特殊的生物材料,制成仅有正常血管十分之一厚的柔性传感器,将其贴在血管或心脏周围,就可在体外设备清晰记录血栓形成初期、中期和末期全身血压的细微变化,精准确定血栓位置。 近日,南京理工大学化工学院冯章启教授课题组原创的这项技术取得阶段性突破,并已完成动物临床医学评价,相关成果近日发表在《美国化学学会·纳米》(ACS Nano)上。 心血管疾病是人类健康的主要威胁之一,对这类疾病进行预测与术后跟...
中山大学研发出上消化道肿瘤内镜AI辅助诊断系统
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中山大学肿瘤防治中心10月8日消息,中山大学肿瘤防治中心专家团队成功自主研发出具有完全自主知识产权的上消化道癌内镜AI辅助诊断系统。经临床实践数据验证,对上消化道肿瘤的诊断敏感性高达90%以上。相关研究成果10月4日在线发表于肿瘤学顶尖期刊《柳叶刀肿瘤》。这篇文章的发表,标志着我国科学家在探索人工智能肿瘤学领域临床转化和落地应用方面迈出了国际领先的一步。 据国家癌症中心统计数据显示,全球约5...
贴片“膏药”就能意念操控轮椅:脑机接口无需植入,准确率超90%
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近日,Nature子刊《Nature Machine Intelligence》发表了一项新研究,借用深度学习开发出新型脑机接口,不用植入任何设备,也不用注射奇怪的试剂,就能用意念来控制机器。 研究称,系统经过6个人类亲身测试,接收每个指令的准确率,都超过了90%。 该项研究来自佐治亚理工学院机械工程学院和生物医学工程系助理教授Woon-Hong Yeo带领的团队。 设备薄但很有深度 这套可...
Science:科学家首次成功向鸟类植入记忆,“教”会鸟儿唱歌
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近日,德克萨斯大学西南分校的一个研究小组首次成功地向鸟类的大脑植入了记忆,让鸟类在无教导的情况下学会新曲调。相关论文发表在《科学》(Science) 期刊。 大多数斑胸草雀是通过模仿父母的歌声来学习唱歌的,但科学家们通过操纵鸟类用来学习歌唱的大脑区域,将斑胸草雀从未听过的歌曲的记忆植入到小鸟的大脑中。 具体来说,科学家们使用光遗传学操纵鸟类大脑中与听觉经验学习有关的两个区域之间的相互作用,从而对...
人工智能领域关键技术挖掘分析
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摘要:人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量和战略性技术。本文采用无监督聚类、复杂网络结构洞和突发检测算法对人工智能高水平会议论文进行深度挖掘分析,梳理人工智能领域的关键技术,全面刻画人工智能领域整体技术结构,洞悉关键技术分布和研发态势,明确人工智能领域代表性国家与机构。研究发现:人工智能领域共包含14个大类、132项热点技术,主要分布在机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器...
基于论文和专利分析的人工智能发展态势研究
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摘要:为揭示当前人工智能领域的发展态势,本文统计分析了当前各主要国家/地区出台的顶层政策规划,并重点分析了人工智能领域论文和专利的年度变化、国家分布、主要机构、技术主题、方向对比和国际合作等。结果显示:当前人工智能科技成果产出正处于快速发展阶段,中美两国引领了人工智能领域科研成果;中国在该领域发文量接近美国,专利数量已超过美国;中国科研机构已具备开展国际竞争的能力,但市场主体的成果产出与先进国...
德勤全球AI发展白皮书:八大新趋势,三个关键技术
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近日,德勤科技、传媒和电信行业联合推出《全球人工智能发展白皮书》。《全球人工智能发展白皮书》深入研究了人工智能技术步入商业化阶段后,在全球各主要城市的创新融合应用概况,以及其将对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。 本报目录: 一、AI创新融合新趋势 1.1 人工智能正全方位商业化 1.2 AI全面进入机器学习时代 1.3 市场对投资回归理性 1....
未来10-15年全球技术发展趋势——近期主流科技报告趋势判断
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本研究经过收集整理,共遴选了76篇国内外权威报告、计划,逐一解读并梳理出其中所涉及的1152项重点技术,并对每项技术进行不超过两个标签的所属领域标注。其中,面向2019年及之前的报告、计划或年度评价榜单36篇,涉及833项代表近期突破或短期计划的技术(双重标签的技术重复计算数量);面向2020年及以后的计划、前瞻报告40篇,涉及514项代表中长期预测或战略布局的技术(双重标签的技术重复计...
刘伟:人机融合智能的再思考
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一、人工智能的起源与未来发展方向 人工智能(AI)真正起源于欧洲,最初形态是以哲学、数学的形式表现出来的,如古希腊哲学中的“我是谁?“、莱布尼兹数学里的“普遍文字+理性演算“等。1956年的达特茅斯学院暑期论坛根据英国一位数学家的想法提出了人工智能(AI)的概念。此后六十年来人工智能随着机器学习、数据挖掘、深度学习等技术的发展取得了显著的进步。在这期间人工智能产生了三大主流理论思想,分别是以神经...
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