- 欧盟发布《欧盟量子技术与量子互联网》报告
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- 新一代信息科技战略研究中心12月25日消息，欧盟发布《欧盟量子技术与量子互联网》报告，总结了欧盟量子技术的研究计划和路线图，描绘了未来量子互联网的发展蓝图。 欧洲量子技术发展总体计划 欧盟将通过近30年的努力，通过地平线2020计划（2014-2020），地平线欧洲计划（2021-2027）两大科研计划，实现量子从基础研究向基础设施的发展演进（如图1所示）。具体涉及的项目包括：QUANTERA计...
- 人工智能在国防领域的七大应用
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- 人工智能(AI)是一个迅速发展的技术领域，对国家安全具有潜在的重要意义。因此，美国国防部正在针对一系列军事功能开发AI应用。 目前，AI研究领域包括情报收集和分析、后勤保障、网络空间作战、指挥和控制以及各种军用自主驾驶平台等。AI技术对军事采办提出了独特的挑战，尤其是因为其发展大多集中在商业领域，国防采办流程(DAP)也需要进行调整以适应AI系统的采办。另外，许多商用AI为军方所用之前必须经过重...
- Nature揭榜2019年度十大杰出论文
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- 近日《Nature》编辑和读者一起选出了2019年度十篇杰出论文，覆盖机器人、天文学、物理、生命科学、环境科学等多个领域，整理如下： 01 吃鱼解决微量营养素缺乏问题 据估计，微量营养素缺乏每年导致100万人过早死亡，对某些国家来说，这可能会降低其国内生产总值高达11%，更加凸显粮食政策的重点是改善营养，而不是简单地增加粮食产量。人们从各种各样的食物中获得营养，但鱼类可为人类提供丰富的微量营养...
- 新一代人工智能专利分析
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- 近人工智能（Artificial Intelligence,AI）自诞生以来，已经过约60年的发展。2006年深度学习算法的重大突破带来了人工智能的第三次爆发。同时也引发专利申请的激增，2006年至2016年，十年的时间专利数量翻了4倍。 随着互联网的普及、传感网的渗透、大数据的涌现、信息社区的崛起，以及数据和信息在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用，当今人工智能发展所处信息...
- 全球企业人工智能市场预测
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- 美国联合市场研究机构发表了一份报告，题为：“2019-2026年， 企业人工智能（AI）市场的部署类型（云和内部部署）；技术（机器学习、自然语言处理、图像处理和语音识别）；组织规模（大型企业和中小型企业）和垂直行业（媒体与广告、BFSI、IT和电信、零售、医疗保健、汽车与运输等），全球机会分析与行业预测“。报告显示，2018年全球企业人工智能市场为46．8亿美元，预计到2026年将到达530．6...
- 人工智能在智能驾驶工程技术开发中的应用国际态势分析
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- 经过半个多世纪的发展，人工智能技术深刻地改变着科技发展水平和人类生活方式。将人工智能算法应用于自动驾驶的开发中，将会给自动驾驶带来全新的开发路径。 汽车智能制造与人工智能技术的结合将会带动整个汽车产业的发展，全自动无人驾驶车辆的出现会打破当前社会的出行方式，重塑道路规划格局，推动共享出行的消费形式，完成未来交通的零伤亡、零事故的目标，使未来出行方式更安全、更便捷、更环保。本文对人工智能在智能驾...
- 科学家利用人工智能预测闪电
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- 11月8日，瑞士洛桑联邦理工学院和英国利兹大学的科学家在《气候和大气科学》期刊上发表研究称，研究者利用气象站标准数据和人工智能开发出一种简单、廉价的系统，其可在30公里半径范围内提前10至30分钟预测出闪电。 闪电是自然界中最不可预测的现象之一，可导致人和动物死亡、房屋和森林起火、飞机停飞，破坏输电线、风力涡轮机和太阳能电池板。 “当前预测闪电的系统非常复杂，速度慢，并且需要借助雷达或卫星获取的...
- 最新量子芯片问世，仅为目前设备的1/1000
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- 新加坡研究人员在最新一期《自然·光子学》杂志上撰文称，他们开发出一种量子通信芯片，尽管其“块头“仅为现有装置的千分之一，但能提供同样出众的量子安全技术，可用于智能手机、平板电脑和智能手表等紧凑型设备内，提升其通信安全性。 据美国物理学家组织网近日报道，由南洋理工大学刘爱群（音译）教授领导的团队最新开发的微型芯片大小约3毫米，使用量子通信算法提供增强的安全性——将密码集成在被传递信息中形成安全的量...
- 全球首款人工神经元硅芯片发布，可拯救阿尔兹海默症患者
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- 近日，科学家们发明了不仅表现得像生物神经元的人工神经元，而且该人工神经元还仅需要微处理器的十亿分之一的功率，因此非常适合用于医疗植入物和其他生物电子仪器。 该研究小组是由巴斯大学（University of Bath）领导的，研究成员来自布里斯托大学（University of Bristol）、苏黎世大学（University of Zurich）与奥克兰大学（The University o...
- 德国研究机构开发出深度学习工具DeepMACT，可迅速找到全身所有癌症转移位点
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- 据全球肿瘤快讯12月16日消息，德国纽伦堡组织工程和再生医学研究所的科学家开发出一种名为DeepMACT的深度学习工具，可用于系统分析在体肿瘤转移和抗体药物靶向作用情况。 该工具首先将肿瘤细胞荧光信号放大100倍以上，然后借助vDISCO技术让小鼠身体变成透明，最后用深度学习算法对转移成像进行自动量化。DeepMACT能迅速发现全身各处的癌细胞转移位点，包括单个癌细胞的转移位点，效率提升300倍...
