欧盟发布最严人工智能监管法律框架
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据《华尔街日报》当地时间21日最新消息,欧盟21日就监管人工智能的使用公布了一项法律框架。该框架下的一系列法规概述了企业和政府应如何使用人工智能技术,包括限制警方在公共场合使用人脸识别软件、禁止某些类别的人工智能系统等,成为迄今为止在该方面涉及范围最广泛的行动之一。 欧盟委员会公布的这项法律框架将对人工智能在一系列活动中的使用进行限制,包括自动驾驶汽车、招聘决策、银行贷款、大学生招生决策和考试...
哈佛大学研究团队成功研发机器鱼!三维空间下集体自组织研究取得新突破
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在海洋中,我们常常能够看到这样一种景象:成千上万的鱼群聚集在一起,进行十分和谐却又似乎毫不费力的游动。这种让人印象深刻的集体行为,通常发生在鱼群进行简单潜水、集体迁徙、躲避捕食者、闪电扩张等具体情境中。 研究人员在对此现象进行了大量的实验和理论工作后发现,这些集体行为主要依靠一种隐形协调机制。在这种隐形协调中,个体鱼类能够对附近的“邻居“进行视觉观察,甚至利用身体侧线感知邻居,并且在不需要明确交...
“自主智能体”能与人类辩论
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计算机能与人类竞争性辩论的证据出现了。英国《自然》杂志18日发表一项人工智能(AI)最新进展,科学家报告了一种能与人类进行竞技辩论的自主智能体辩手项目系统,其可以自行组织辩驳,这被认为与之前人工智能对人类的挑战有根本区别。虽然人类辩手被判定最终获胜,但该演示已表明:人工智能开始具备参与复杂人类活动的能力。 争论和辩论是人类智能的基本能力,对人类的广泛活动至关重要,因此,计算论证技术成为人工智能...
爱丁堡大学樊文飞 | 有界计算理论: 在有限资源下查询大数据
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论文题名:Bounded Evaluation: Querying Big Data with Bounded Resources 论文作者:Yang Cao, Wen-Fei Fan, Teng-Fei Yuan 全文链接:https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-020-1236-1 参考链接:https://mp.weixin.qq....
综述:自主式水下机器人的路径规划算法
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论文题名:A Comprehensive Review of Path Planning Algorithms for Autonomous Underwater Vehicles 论文作者:Madhusmita Panda, Bikramaditya Das, Bidyadhar Subudhi, Bibhuti Bhusan Pati 全文链接:https://link.springer.c...
新模型!模拟人眼预测图像质量,失真也不怕
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论文题名:Structured Computational Modeling of Human Visual System for No-reference Image Quality Assessment 论文作者:Wen-Han Zhu, Wei Sun, Xiong-Kuo Min, Guang-Tao Zhai, Xiao-Kang Yang 全文链接:https://link.spri...
中国脑机接口公司 NeuraMatrix 获数百万美元 Pre-A 轮融资:由清华大学孵化
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IT之家3 月13 日消息 国内脑机接口公司NeuraMatrix 近日已完成数百万美元Pre-A 轮融资,由经纬中国领投。本轮融资将主要用于NeuraMatrix 现有系统级产品的量产和销售,新产品研发以及人才引进等方面。 据QYResearch 的最新数据,2019 年全球脑机接口市场规模已经达到了12 亿元,预计2026 年将达到27 亿元,年复合增长率(CAGR)为12.4%,其中北美...
清华大学和芯翌科技联合发布全球最大的公开人脸数据集
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芯翌科技与清华大学自动化系智能视觉实验室合作,发布了业界规模最大的人脸数据集WebFace260M,相关学术论文已经被计算机视觉国际顶级会议CVPR 2021接收。该数据集完全基于全球互联网公开人脸数据构建,包含数百万ID和数亿图片,旨在进一步推动人脸识别相关技术的进步,促进智能化行业的发展,助力AI时代科技创新。 网站地址:https://www.face-benchmark.org 论文地...
世界首台人工智能地震监测系统问世:实时预警反馈提高1秒
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3 月13 日消息 据中新视频报道,中国科学技术大学团队与中国地震局合作,推出世界首个人工智能地震监测系统——“智能地动“监测系统,可1 秒内精确估算地震震源机制参数。 据介绍,地震的发生是震源处岩石的破裂和错动过程,从地震记录推算地震震源机制是个耗时的过程。该系统能够根据数据库中汇集的上百万个地震资料,结合地震学理论,快速处理正在发生的地震数据。不仅可推断断层的破裂方向、速度等,还可以帮助预测...
AI向真正“智能学习体”迈进
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英国《自然》杂志24日发表一项人工智能研究成果:美国团队报告了一类增强学习,可回溯过去、解决复杂任务,真正改善了对复杂环境的探索方式,有望应用于机器人、语言理解和药物设计领域。这类算法被统称为“Go-Explore“,其已经在一款经典游戏的算法挑战中得分超过了人类玩家和先进的人工智能系统。该成果被认为正朝着实现真正“智能学习体“迈出了重要一步。 增强学习,可让人工智能系统通过探索和理解复杂环境来...
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