北大&清华合力打造通用人工智能实验班，朱松纯教授领衔

4月25日，北京大学校长郝平在庆祝清华大学建校110周年大会上的致辞中提到，两校最近联手建立通用人工智能实验班，均由北大人工智能研究院院长、讲席教授，清华大学基础科学讲席教授朱松纯领衔。

据悉，首批北大通班同学已经开课，清华通班也已启动首批招生。师资方面，清华和北大各有优势学科，在通班的合作上可以优势互补；在平台方面，以朱松纯教授牵头筹建的北京通用人工智能研究院（BIGAI）为基础，两校通班的学生在课题研究、科研实践等活动互相合作、互相促进。如今，由朱松纯教授带队，当得起"最强联合"一词。

01 朱松纯教授：三次问鼎计算机视觉最高奖

朱松纯教授是全球著名计算机视觉顶级专家、统计与应用数学家、人工智能专家，于1996年获哈佛大学计算机博士学位，师从国际数学大师大卫·曼福德教授，在国际顶级期刊和会议上发表论文300余篇，曾多次获得国际大奖，三次问鼎计算机视觉领域国际最高奖项——马尔奖。他对计算机视觉有着自己独到的看法，在认知科学领域，如视觉常识推理、场景理解等领域做出了重要贡献。

自2010年以来，朱松纯教授将计算机视觉与认知科学、自然语言理解、机器人等学科结合，探索他所称的"人工智能的暗物质"——占95％的、无法通过感知输入观测到的智能。

现在，朱松纯教授团队构建了一个大规模、物理逼真的VR / AR环境，用于训练和测试负责执行大量日常任务的自主AI智能体。这些智能体可以整合视觉，语言，认知，机器学习和机器人技术等领域的能力，在此过程中发展物理常识和社会常识，并使用认知架构与人类进行交流。

2020年，朱松纯教授回国加入北京大学人工智能学院担任院长，开始致力于中国科技人才建设，而他本人也最信奉一句话："一个民族如果忘记了历史， 他也注定将失去未来。"

02 什么是通用人工智能？

"人工智能是1956年开启的一门新兴学科，当时的目标就是通用人工智能。人们希望研究出种种智能体（AI Agents），它可以是虚拟的人物，也可以是物理的机器人，这个智能体需要有自主的感知、认知、决策、学习、执行以及社会协作的能力，它同时还要符合我们人类的情感、伦理和道德观念等，这就是通用人工智能。"朱松纯教授介绍说。

人工智能六大领域经过二三十年的相对独立的发展，近年来又在一个新的基于统计建模与计算的理论框架下开始融合。

人工智能前沿领域的顶级科学家正在寻求一个统一的人工智能架构，以实现人工智能从感知层到认知层的转变，从解决单一任务为主的"弱人工智能"向解决复杂任务、甚至自主定义任务的"通用人工智能"转变。同时，人工智能学科广泛与人文社科、哲学、脑科学、心理与认知学、伦理学等领域进行跨学科交叉。"现在，人工智能领域呈现出对内融合统一、对外交叉升级的发展态势。"朱松纯教授总结道。

而通用人工智能是未来10至20年国际人工智能研究的前沿和竞争的焦点。朱松纯教授强调了通用人工智能领域的重要战略意义："从国家安全、经济发展方面来看，我认为这是一个极为重大的领域，也是中国参与国际竞争的必争之地，是一个主战场。"

03 培养人工智能领域的复合型领军人才

朱松纯教授表示，北大清华现在建立通班，是为国家重大战略需求培养人工智能领域的复合型领军人才。

"我觉得这是一件迫在眉睫的事情，中国要在人工智能的国际竞争中胜出，就需要大量的人才。要打造一支人工智能的研究队伍，光靠从国外引进，非常困难。从长远来看，必须要培养我们的顶尖的学生进入到这个领域，这是我们办通班的核心目标。"朱松纯教授说到。

纵观国内的培养体系以及培养现状，朱松纯教授说："与人工智能有关的这些学科有自己的内涵和核心课程，而人工智能只被看作是一个应用领域，一般只占培养课程的10%—15%的样子。而且一些课程往往集中在当前的热点上。"

显然，这完全无法满足人工智能人才培养的需要。另外，人工智能是一个非常大的交叉学科，本身就有一个庞大的体系。所以需要重新、创新打造人才培养的课程体系。

而通班是实施这个课程体系、培养能够全面掌握人工智能体系的人才平台。在具体教学体系设计方面，通班主要在本科新生中招收学生进行系统培养。官方报道，通班在课程设置方面，将以通用人工智能为核心，结合北京大学在人文、艺术与社会科学方面的历史积淀，以及清华大学自动化系在控制科学与工程方面的深厚积累，开展人工智能+交叉课程。

正如朱松纯教授所言："在人才培养方面，通班在本科阶段教育中以‘立德树人’‘为根本，把锤炼学生品德放在教育的首要位置，培养学生的家国情怀与使命感，使之成为立足中国的‘立大志、明大德、成大才、担大任’‘的国之栋梁" 。

参考链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/03TQEPdNTqhzm8llWU43lg

https://mp.weixin.qq.com/s/pCBoiigGn9t4iPtL0RdWFw

https://mp.weixin.qq.com/s/PyvufqY-95014N13PCCjVQ

来源：中国人工智能学会