韩发布军工领域技术研发路线图
发布人：张桂英 点击量：62 次
韩国产业通商资源部和防卫事业厅日前在韩国军工企业现代罗特姆旗下技术研究所召开“军工材料及零件协商机制第一次会议”，商定将集中支持航天、人工智能、有人/无人协同作战体系、机器人、半导体五大军工领域的材料和零件技术研发，形成“五大尖端军工领域材料及零件研发路线图”，以加强军工产业竞争力。韩国产业通商资源部和防卫事业厅曾于2023年6月共同签订《军工材料、零部件合作谅解备忘录（MOU）》,讨论军工材料、...
美海军陆战队发布新版《人工智能战略》
发布人：张桂英 点击量：132 次
近期，美海军陆战队发布了新版《人工智能战略》，将指导海军陆战队使用人工智能技术。该战略旨在通过加强数据管理、培养专业人才、建立必要的基础设施和合作伙伴关系，来加速人工智能技术的集成和利用，从而在现代战争中保持决策和作战优势。图1 美海军陆战队《人工智能战略》美海军负责信息的副司令Matthew Glavy中将称，这份文件的发布是海军陆战队追求数字现代化的一个重要里程碑。他在该战略的前言中写道：“对...
拯救Transformer推理能力！DeepMind新研究TransNAR：给模型嵌入「算法推理大脑」
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DeepMind最近发表的一篇论文提出用混合架构的方法解决Transformer模型的推理缺陷。将Transformer的NLU技能与基于GNN的神经算法推理器（NAR）的强大算法推理能力相结合，可以实现更加泛化、稳健、准确的LLM推理。如今的NLP领域，已然是Transformer架构的天下。从Bert到GPT，再到Llama、Claude，LLM模型使用Transformer已经是再正常不过的...
美海军研究实验室发布未来25年的25项技术
发布人：张桂英 点击量：478 次
2024年4月，美国海军研究实验室（NRL）发布了《2023–2048的25项技术》报告。报告展示了该实验室为满足美国未来25年关键的国家安全需求开展的一系列科学技术概念，涉及10个技术领域的25项技术。本文从研究背景、基本概念和影响意义等方面对各项技术进行阐述。技术领域一：电磁战技术1：雷达阵列通信技术为满足未来分布式系统的发展需求，雷达需要自身具备强大的通信链路。目前，雷达接收机已经实现了同时...
生成式人工智能在美军指挥控制领域的发展现状研究
发布人：张桂英 点击量：1063 次
2023年以来，以大语言模型为代表的生成式人工智能技术取得突破性进展，新产品、新技术陆续亮相，引发新一轮人工智能发展热潮。随着生成式人工智能系统在商用领域的成功应用，美军意识到生成式人工智能在指挥控制、情报分析、作战规划、辅助决策等军事领域具有巨大的应用潜力，因此已经开始推进生成式人工智能技术的军事化应用。1生成式人工智能在指挥控制领域的作用意义生成式人工智能可以为用户提供涵盖广泛领域的问题解答，...
多家公司利用生成式人工智能技术提升机器人智能自主水平
发布人：张桂英 点击量：238 次
6月2日，英伟达宣布比亚迪电子、西门子、美国自动测试设备公司泰瑞达和谷歌旗下公司Intrinsic等全球十多家机器人公司正在采用 NVIDIA Isaac机器人平台，研究、开发和生产下一代AI赋能的自主机器和机器人。NVIDIA Isaac平台带有一整套 NVIDIA加速库、AI基础模型和仿真技术，包括可为基于AI的自主移动机器人提供多摄像头3D环视功能的NVIDIA Isaac Percepto...
美空军推出首款人工智能工具NIPR GPT
发布人：张桂英 点击量：393 次
6月10日，美空军与太空军宣布推出首款生成式人工智能工具“非机密互联网协议生成预训练转换器”（NIPR GPT），旨在为其人员提供比肩ChatGPT的应用，与市场上其他生成式人工智能工具不同，NIPR GPT不对外开放，专门用于满足美空军人员的工作需求，同时评估美空军是否真正需要生成式人工智能工具。作为一款智能聊天机器人，NIPR GPT可协助美空军与太空军国民警卫队人员、现役军人、文职人员和承包...
清华大学开发出全球首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”
发布人：张桂英 点击量：237 次
近日，清华大学精密仪器系类脑计算研究团队研制出世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”。该成果刊登在5月30日《自然》杂志封面。这是该团队继异构融合类脑计算“天机芯”后，第二次登上《自然》杂志封面，标志着我国在类脑计算和类脑感知两个重要方向上均取得基础性突破。研究团队聚焦类脑视觉感知芯片技术，提出一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式——借鉴人类视觉系统的基本原理，将开放世界的视觉信息拆解为基于...
打通智能体「自我进化」全流程！复旦推出通用智能体平台AgentGym
发布人：张桂英 点击量：205 次
AI通用智能体的自我进化能力，并非遥不可及。LLM-based Agent，已经不再需要人类监督者的帮助，开始实现「自我进化」！这个智能体在学习了专家轨迹以后，获得了基础的通用能力，能够在更广泛、更真实的未知环境与任务上进行探索和学习，在外部的反馈下不断提升自己。最近，复旦大学语言与视觉团队推出的 AgentGym 平台，打通了大语言模型智能体「数据采样、训练微调、自我进化、能力评测」全流程。基于...
清华大学与北京邮电大学最新研究成果 从具身竞争与对抗中提升自己：竞争行为学习与对抗形态学习
发布人：张桂英 点击量：202 次
在人工智能和机器人领域，具身交互竞争与对抗正逐渐成为研究的焦点。先前AlphaGo在围棋游戏对抗中的成功无疑是一个人工智能的重要里程碑，而具身交互竞争与对抗将战局延伸至有身体的智能体间的对抗，并强调智能体在交互中学习和进化。近日，清华大学与北京邮电大学科研团队，围绕竞争性学习框架方向，发表了两项最新的研究进展。研究人员通过理解竞争信息在多智能体竞争中所扮演的角色，通过使用竞争信息激发智能体潜力。除...
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