复旦大学/上海创智学院邱锡鹏：Context Scaling，通往AGI的下一幕
发布人：张桂英 点击量：411 次
真正的智能在于理解任务的模糊与复杂，Context Scaling 是通向 AGI 的关键一步。2024 年底，Ilya Sutskever 断言「我们所知的预训练时代即将终结」，让整个人工智能领域陷入对 Scaling What 的集体追问之中。新的思路不断涌现：推理时扩展（Test-Time Scaling）让 OpenAI 的 o 系列在数学推理上大放异彩，DeepSeek-R1 通过 GR...
兰德公司发布报告探讨陆军人机一体化问题以推动人类与AI系统高效协同
发布人：张桂英 点击量：310 次
【据美国兰德公司网站6月2日报道】美兰德公司近日宣布将发布“一个团队，一场战斗”系列报告，并在其首篇报告中深入探讨陆军人机一体化问题，提出针对性建议，以推动人类作战人员与AI系统高效整合，实现一体化协同作战。该报告主要观点如下：①由于AI系统存在黑箱不透明、可解释性差等问题，人类对于AI系统仍存在信任和认知负担；②统一设计理念、信号传递和心理模型对于人机一体化至关重要，需要更明确地构建共享心理模型...
AI模型超越当前地球系统预报水平
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《自然》21日报道了微软开发的一个超越现有地球系统预报水平的AI模型。这个模型名为Aurora，除了预报高分辨率天气，还有望更准确和高效地预报空气质量、热带气旋路径和海浪动力学。地球系统预报能提供多种过程的信息，如天气、空气质量、洋流、海冰和飓风，是对极端事件做出早期预警的必要工具。这些预报依赖基于数十年数据的复杂模型，对算力要求很高，通常需要使用超级计算机和整个团队来维护。AI技术的新进展显示出...
AI“化学侦探”快速解析未知分子结构
发布人：张桂英 点击量：144 次
捷克技术大学领衔的国际团队研发出名为DreaMS的AI分子解码器。它能像“侦探”一样快速解析未知分子的结构，有望应用于药物研发与太空生命探测等领域。相关研究发表于新一期《自然·生物技术》杂志。目前，人类已知的自然界分子仅是冰山一角。隐藏在植物、土壤甚至外星环境中的神秘分子，可能蕴藏着治疗顽疾的新药配方、环保农药的分子蓝图，乃至揭示生命起源的密钥。研究团队形象地比喻道，每个分子都有独特的“指纹”——...
人工智能在空域指挥控制与教育训练演习评估领域的应用探索
发布人：张桂英 点击量：120 次
人工智能（AI）在军事领域并非新生事物。然而人们常将其误解为可创造自主武器系统（飞机、机器人、决策工具等）的软件技术。民用与军事领域长期致力于开发算法以实现更高级别的自动化。简言之，生成式AI是使机器能够创造全新内容的技术——其有别于遵循预设规则的传统自动化模式，而是依托复杂算法与神经网络实现创新性产出。正如Thinkbridge所述：“但需明确：这种创新完全基于训练AI模型的数据，此乃生成式AI...
生成式大语言模型在美海军舰员中的应用
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现阶段距无人驾驶飞机或舰船独立参与战争仍有时日。但人工智能（AI）当前即可为海军提供一项极有价值的基础贡献：运用大语言模型（LLM）快速检索信息，彻底革新训练与作战模式。海军采购、训练并部署经认证可用于涉密信息网络的LLM系统，在舰船上构建基于知识库的智能参考体系。“哥伦比亚号”核潜艇（SSN-771）部门军官曾埋头钻研鱼雷使用手册、液压系统设计规范、声纳操作规程、通信协议与导航条令等大量文献，以...
AMD重磅发布MI350系列AI芯片，性能较前代提升显著
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AMD在最新发布会上重磅推出MI350系列AI芯片，CEO苏姿丰与OpenAI CEO奥特曼共同亮相，展示其在AI计算领域的重大突破。MI350X和MI355X采用3nm工艺，集成1850亿晶体管，配备288GB HBM3E显存，推理性能较前代提升35倍，在FP6精度下比英伟达B200快30%，同时每美元计算性价比高出40%。奥特曼确认OpenAI将采用AMD芯片，并透露已参与下一代MI400系列...
类脑架构，无需云端，AI pro芯片实现本地即时计算
发布人：张桂英 点击量：210 次
新的AI芯片被安装在电路板上。图片来源：德国慕尼黑工业大学据德国慕尼黑工业大学官网5月19日消息，该校团队研发出一款全新人工智能（AI）芯片，这款名为AI Pro的芯片无需现有芯片所需的云端服务器或互联网即可运行，设计灵感源自人脑。AI pro芯片创新的类脑神经形态架构使其能够在本地进行即时计算，从而确保了全面的网络安全。此外，其能耗也非常低。与传统芯片不同，AI Pro芯片的计算单元与存储单元实...
「Next-Token」范式改变！刚刚，强化学习预训练来了
发布人：张桂英 点击量：104 次
谁说强化学习只能是蛋糕上的樱桃，说不定，它也可以是整个蛋糕呢？在 2016 年的一次演讲中，Yann LeCun 曾将强化学习比喻成蛋糕上的樱桃。他提到，「如果把智能比作一块蛋糕，那么无监督学习就是蛋糕的主体，监督学习就是蛋糕上的糖霜，而强化学习则是糖霜上的樱桃。我们已经知道如何制作糖霜和樱桃，但却不知道如何制作蛋糕本身。」从 2016 年至今，LeCun 对强化学习一直不看好。然而，不可否认的是...
美利用人工智能集成边缘网络保障战时指挥控制与联合火力打击
发布人：张桂英 点击量：78 次
【据美国海军研究所网站6月1日报道】近日，美海军研究所网站刊文称，美海军在未来西太平洋战事中将面临因卫星被摧毁、网络遭干扰导致常规通信能力降级的风险，其海上作战中心面临战场“失明”、难以协调联合火力的困境。尽管美海军拥有网状网络、视距网络及低地球轨道卫星星座三种边缘网络作为替代方案，但其通讯协议不统一，难以协同。为此，美国防部正在探索一种基于人工智能的新方案——人工智能代理能充当“通用翻译器”，解...
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