Nature | 解锁大脑运动控制机理!哈佛大学与DeepMind实现「AI大脑」控制虚拟老鼠
发布人:张桂英 点击量:377 次
近日,哈佛大学的研究人员与谷歌DeepMind AI 实验室合作,开发出了一种虚拟大鼠模型,以研究大脑如何控制真实老鼠的运动。这个创新的模型准确地模拟了在真实大鼠身上观察到的神经活动,可以用于探讨大脑是如何控制动物的运动行为。该重磅研究《A virtual rodent predicts the structure of neural activity across behaviors》已于 20...
《科学》:遨游脑海,人脑3D“全景地图”再升级,分辨率前所未有!
发布人:张桂英 点击量:208 次
要深入一颗完整的人脑,观察其复杂有序的内部结构,过去是遥不可及的梦想。按照粗略的测量,人的大脑包含了近1000亿个神经元,以及1000亿个非神经细胞。有人说,要绘制出一幅大脑细胞图谱,好比试图绘制出银河系中的所有星星。现在,借助飞速发展的技术,人类逐步走向深空,也可以进入脑海遨游。就在《科学》的最新一期上,一项新研究以高分辨率和高速度展示了两个完整大脑半球的清晰图像。《科学》期刊的编辑评论指出:“...
澳大利亚发布首份《国家机器人技术战略》
发布人:张桂英 点击量:162 次
据澳大利亚工业与科学部5月28日消息,澳大利亚发布首份《国家机器人技术战略》。该战略主要包括四大主题:提升国家机器人技术能力;提高各行业机器人采用率;提高机器人和自动化技术的安全性;促进机器人行业多样性和包容性。战略涉及机器人领域包括工业机器人、服务机器人、特种机器人(无人机、协作机器人、现场机器人)。澳大利亚工业与科学部表示,机器人和自动化技术对于澳经济增长和未来至关重要,有助于扩大制造业、解决...
谷歌反击:Project Astra正面硬刚GPT-4o、Veo对抗Sora、新版Gemini变革搜索
发布人:张桂英 点击量:569 次
通用的 AI,能够真正日常用的 AI,不做成这样现在都不好意思开发布会了。5 月 15 日凌晨,一年一度的「科技界春晚」Google I/O 开发者大会正式开幕。长达 110 分钟的主 Keynote 提到了几次人工智能?谷歌自己统计了一下:是的,每一分钟都在讲 AI。生成式 AI 的竞争,最近又达到了新的高潮,本次 I/O 大会的内容自然全面围绕人工智能展开。「一年前在这个舞台上,我们首次分享了...
2024中关村论坛年会发布10项重大科技成果
发布人:张桂英 点击量:468 次
4月25日,2024中关村论坛年会发布了10项重大科技成果名单。这10项重大科技成果分别是《中关村世界领先科技园区建设方案(2024—2027年)》、全模拟光电智能计算芯片、人工智能取得系列成果、转角氮化硼光学晶体原创理论与材料、量子云算力集群、300兆瓦级F级重型燃气轮机完成总装、第三代“香山”RISC-V开源高性能处理器核、农作物耐盐碱机制解析及应用、“北脑二号”智能脑机系统、重大科技基础设施...
腾讯研究院发布《2024行业大模型调研报告》(附全文下载)
发布人:张桂英 点击量:3908 次
2024年政府工作报告明确提出,要“深化大数据、人工智能等研发应用,开展‘人工智能+’行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群”。5月13日,腾讯研究院发布发布《向 AI 而行,共筑新质生产力——行业大模型调研报告》,前后历时近1年研究,基于对超过百名各界专家访谈(百人百问),深入剖析了行业大模型的发展背景、应用进展、实现方式、安全与治理,以及未来的发展趋势,旨在为业界提供囊括学术、商业、政策等不同...
《北京市人工智能大模型行业应用分析报告》发布(附全文下载)
发布人:张桂英 点击量:596 次
2024年4月27日,北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会在2024中关村论坛年会-未来人工智能先锋论坛上发布了《北京市人工智能大模型行业应用分析报告》(以下简称《分析报告》)。《分析报告》以近期举办的北京市人工智能行业大模型创新应用大赛(以下简称大赛)为切入点,从大赛成果、应用特征、挑战和研判等方面进行了系统分析和阐述,旨在向市场各类参与主体呈现北京市人工智能行业大模型创新应用发展态势...
“阿尔法折叠3”来了,极大提升对蛋白质—分子结构的预测能力
发布人:张桂英 点击量:336 次
阿尔法折叠3通过准确预测蛋白质、DNA的结构以及它们如何相互作用,改变了人们对生物世界和药物发现的理解。图片来源:深度思维/Isomorphic Labs《自然》8日报道了结构生物学最新进展——阿尔法折叠3的问世。它能以高准确率预测蛋白质与其他生物分子相互作用的结构。这种用计算机解析蛋白质与其他分子复杂相互作用的能力,将拓展人们对生物过程的理解,并有望推动药物研发。阿尔法折叠于2020年问世,它和...
MIT华人科学家利用AI首次发现物理学新方程
发布人:张桂英 点击量:949 次
近日,来自麻省理工学院(MIT)的物理学家Max Tegmark和北京大学校友刘子鸣,在一项引人瞩目的研究中使用人工智能(AI)成功发现了物理学中的全新偏微分方程。这一成就不仅标志着AI在科学研究领域的重大突破,也可能为未来的物理学研究开辟新的道路。物理学家长期以来依赖于偏微分方程(PDE)来描述和理解自然界的各种现象。然而,新的可积PDE的发现极其罕见且困难,这限制了对物理世界更深层次理解的探索...
全新神经网络架构KAN一夜爆火,轻松复现Nature封面AI数学研究
发布人:张桂英 点击量:606 次
一种全新的神经网络架构KAN,诞生了!与传统的MLP架构截然不同,且能用更少的参数在数学、物理问题上取得更高精度。比如,200个参数的KANs,就能复现DeepMind用30万参数的MLPs发现数学定理研究。不仅准确性更高,并且还发现了新的公式。要知道后者可是登上Nature封面的研究啊~在函数拟合、偏微分方程求解,甚至处理凝聚态物理方面的任务都比MLP效果要好。而在大模型问题的解决上,KAN天然...
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