DARPA:拟开发模块化芯片框架
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2017年8月25日,来自美国军方、工业界以及高校的100多名微电子技术精英齐聚美国国防高级研究计划局(DARPA)总部,参加最新研究项目微电子通用异构集成与知识产权再利用策略(CHIPS )的开幕式。 CHIPS项目的主要目标是开发出全新的技术框架,将如今电子产品中插满芯片的电路板压缩成为尺寸小得多的集成微芯片零件组。这种框架会将受知识产权保护的微电子模块与其功能整合成微芯片零件。这些微芯...
DARPA:技术研发新理念“马赛克战争”-复杂系统
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伴随着高技术系统和部件的全球化,许多先进的系统如今都可以通过商业渠道获得,使得美国的传统非对称技术优势,如先进卫星、隐身飞机和精确制导导弹等的优势正在不断被削弱。与此同时,在电子元件技术商业化发展飞速更迭的时代,许多高成本、花费数十年研发的新的军用系统还没有交付就可能被新的军事系统所淘汰。鉴于上述原因,美国国防部高级研究计划局(DARPA)战略技术办公室(sTo)于2017年8月初公布了为赢得...
DARPA:“主动社会工程防御”项目将为敏感信息提供防护
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美国防高级研究计划局(DARPA)9月8日发布了主动社会工程防御(ASED)项目的跨部门公告(BAA)。ASED项目旨在寻求对社会工程攻击(即那些试图操纵用户执行其希望的操作或泄露敏感信息的攻击)的自动防御。 该项目寻求利用软件机器人从恶意的对手那里自动获取信息,以甄别、破坏和调查社会工程攻击。这些机器人将传达用户和潜在攻击者之间的通信内容、检测攻击行为以及协调调查行动以发现攻击者的身份。 ...
北师大:发现猕猴顶内沟外侧壁(LIP)编码眼动发生时间的信息
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2017年7月28日,Cerebral Cortex在线发表了张鸣沙课题组的一项研究工作。该工作发现猕猴顶内沟外侧壁(Lateral Intraparietal area, LIP)存在编码眼动发生时间的神经元。 灵长类动物的眼睛频繁(3-5次/秒)地跳动(saccade)以使视野中重要物体的影像直接投射到视网膜中央凹(fovea)。然而,快速眼跳在帮助视觉系统获取精细视觉的同时,打破了视网...
北大:开发车脸面部识别技术
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人脸面部识别技术在国内的运用非常广泛,除了在安检、交通方面可以识别人物身份之外,支付宝的人脸技术还实现了支付功能。最近北京大学信息科学技术学院的研究人员也开发了一种扫脸技术,不过特别的是这种技术不是用在人脸上,而是用在四轮私家车中。据了解,这项技术能清晰分辨车辆外部特征,并擅长记录和分析,并会根据特征数据搜索到机动车的型号和注册信息。 研究人员将这一个扫车脸的技术命名为Repression...
牛津:利用空间融合卷积神经网络通过面部关键点进行伪装人脸识别
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最近,剑桥大学、印度国家技术学院联合发布了一篇名为《利用空间融合卷积神经网络通过面部关键点进行伪装人脸识别:Disguised Face Identification (DFI) with Facial KeyPoints using Spatial Fusion Convolutional Network。 伪装人脸识别(DFI)是一个极具挑战性的问题,因为使用不同的伪装便可以引入大量的不...
NEUROBIOL AGING:人工智能 可提前两年预测阿尔兹海默
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麦吉尔大学的人工智能研究成果,用不了多久就可以让世界各地的临床医生在临床中使用。 道格拉斯心理健康大学研究所的、McGill 神经影像实验室的科学家,使用人工智能技术和大数据开发了一种算法,能够在发病前两年,准确识别出痴呆症的症状。 使用单次淀粉样蛋白PET 影像,扫描患有脑部风险的、可能发展成阿尔茨海默病的患者。他们的研究结果出现在Neurobiology of Aging杂志上发表的一...
Science:大脑记忆形成的新机制
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来自霍华德休斯医学研究所的研究者们发现了一种新的大脑记忆形成的机制。在他们发表于最近一期的Science杂志的文章中,作者们描述了他们的理论,使用的生物物理学模型以及相关的发现。来自伦敦学院大学的Julija Krupic在同一期的Science杂志中进行了总结,对整个记忆领域的研究进行了回顾。 经过很多年的研究,科学家们终于对大脑记忆形成的机制有了相对统一的认识,即处于神经网络中的神经元活...
Nature:原来记忆是这样形成的!科学家发现记忆形成新机制
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来自法国的研究人员最近发现了突触储存信息和控制信息储存过程的一个新机制,这一突破进展让科学家们离揭示记忆和学习过程的神秘分子机制又近了一步。相关研究结果发表在国际学术期刊Nature上。 科学家们利用化学、电生理和高分辨率成像技术开发了一种新方法能够在突触的一些位点上固定受体。这种方法成功的阻止了受体的移动,让研究人员能够研究受体移动对脑活性和学习能力的影响。结果表明受体移动对突触可塑性有重要...
腾讯研究院发布《中美两国人工智能产业发展全面解读》
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2017年7月26日,腾讯研究院发布《中美两国人工智能产业发展全面解读》,从中美人工智能(AI )的顶层设计、产业布局、产业卡位战、人才队伍和应用热点等五大角度进行对比解读,主要结论如下所示。 (1)中美均已部署顶层战略 中美政府都把AI当作未来主导性战略,出台发展战略规划,从国家战略层面进行整体推进。美国和中国都在国家层面建立了相对完整的研发促进机制,协同推进AI发展。美国一直处在AI基...
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