- 2016年OECD技术预见论坛聚焦人工智能
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- 2016年11月17日，经济合作与发展组织(OECD)举办以人工智能为主题的技术预见论坛。该论坛由数字化政策委员会每两年举办一次，旨在帮助政策制定者确定和理解新技术发展带来的数字化经济机遇与挑战。2010年、2012年和2014年，该论坛分别关注了信息通信技术与绿色增长、大数据和物联网。2016年初，人工智能程序战胜世界最佳围棋选手。人工智能与机器学习迅速渗透全球经济与社会，支撑全球50%以上...
- 谷歌开源用于机器学习的数据可视化工具
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- 据eweek.com网站2016年12月12日报道，谷歌已开源其网络应用程序Embedding Projector，帮助开发人员可视化用于培训其机器学习系统的数据。 Embedding Projector是一种交互式可视化工具，开发人员可将其用于理解基于嵌入(embeddings)的机器学习模型。从根本上说，嵌入是图像、字词、数字等数据的不同方面的数学矢量表示。数据可通过嵌入转换为机器学习算...
- Intel专家预测2017及未来科技趋势
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- 2016年12月29日，Intel公司在其官网发文，分享了5位新加入Intel的高管对2017年及未来科技发展趋势的预测。 (1)人工智能系统将从探索阶段走向企业应用 万物数字化的趋势已生成了海量数据，通过人工智能(AI )技术能更有效地理解、解释所有这些信息，并采取相应的行动。Intel旗下认知计算公司Saffron Technology总经理盖尔·谢泼德(Gayle Sheppard)...
- 研究提出能够自我解释的 AI 算法
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- 加利福尼亚大学伯克利分校和马克斯普朗克信息学研究所的研究提出了一种能够自我解释的算法，有助于让人类理解机器学习的决策过程。这种被称为“指向和对齐“的系统可以指向用于做出决策的数据，并证成为什么使用这种方法。随着机器学习应用增多，黑箱问题也愈发严峻，这项研究提升了机器自我解释能力，也为更加可靠的应用打下了基础。 这种AI算法以两种方式分析数据：一种方式回答原始问题，另一个识别用于回答问题的数据...
- 2017年美国ＣＥＳ展机器人相关产品
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- 不同于VR 和无人机在CES 上的落寞冷清，机器人在本届CES 上格外热闹。也许是乘着人工智能的热浪，机器人产业在这几年才会有爆发性发展。参展的机器人展品五花八门，我们也能察觉到，国产机器人已经在本届CES 上有着举足轻重的地位。 1. 优必选 相对于家用机器人市场，企业商用机器人市场更大，同时对机器人的要求也更高，研发的成本也更高。好在优必选赐予 Cruzr 机器人一个“智能“的大脑，以应对...
- 埃克森美孚投身机器人研发
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- 目前，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的布莱恩·威廉姆斯教授及其团队正在与埃克森美孚的科学家和工程师合作，设计具有自学能力的海洋勘探潜水机器人。机器人的“智能“软件使其能够在与火星表面相同的艰苦条件下自主操作，并能按自身意愿改变任务参数，探测异常的情况。 “我们的目标是让这些潜水器具备编程科学家的思维，“威廉姆斯说，“你希望探测器在没有科学家在场的情况下也能做科研，它们要能够分析数...
- 俄罗斯研制机器人宇航员“费多尔”
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- 俄罗斯先期研究基金会下设的机器人技术发展中心近日展出一款能够操纵宇宙飞船的智能机器人。该款机器人旨在协助人类宇航员开展一系列工作。该款机器人被命名为“费多尔“（意为终极试验示范对象研究），它具有自主操纵和人工操纵两种模式。“费多尔“能够驾驶汽车、使用电钻等电动工具，还擅长进行多项运动，如杠铃、俯卧撑等。 俄罗斯副总理罗戈津在自己的脸书上发布了“费多尔“的消息，提及该款智能机器人将用于未来载人...
- 陆地送货机器人StarShip获1720万美元融资
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- 1月16日，由Skype 的联合创始人Ahti Heinla 和Janus Friis 创办的英国智能配送机器人制造商Starship Technologies宣布获得1720万美元种子轮融资，值得注意的是，英国汽车巨头戴姆勒成为了本次交易的领投者，Shasta Ventures、经纬创投、ZX Ventures、Morpheus Ventures、Grishin Robotics以及Play...
- 日本开发出用于人工智能深度学习的脑型芯片
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- 日本东芝公司开发出一款可用于人工智能深度学习的脑型芯片。这款1.9毫米的脑型芯片，集成3.2万个像脑细胞一样的电子回路于一体，这些回路自带计算单元及配套的存储单元，可以并行处理大量连续模拟数据信号，对其中的数据特征进行学习，同一脑型芯片中众多回路协调起来，最终形成像脑神经回路一样的系统，完成人工智能所需的大量信息数据的复杂计算、处理和深度学习任务。 虽然该脑型芯片采用的是对连续模拟信号进行直...
- 欧盟发布欧洲数据经济研讨会报告
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- 2016年11月22日，欧盟委员会发布于9月举行的创建数据经济研讨会的总结报告，探讨了与获取产业数据及职责有关的法律挑战，主要包括数据获取与传输的新兴挑战，以及物联网和机器人技术环境中的责任。 (1)数据获取与传输 与会专家探讨了基于数据的商业模式、合同限制和数据获取等议题后指出，产业数据法律状态的不确定性影响着数据流动。企业可能会忽略能够共享数据的条件，例如，初创企业有时会通过侵犯知识产权...
