- 英伟达发布全球首款人工智能全自动驾驶平台
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- NVIDIA GTC 2017图形技术大会第二站在德国慕尼黑上演，NVIDIA放出了一枚超重磅炸弹：全新的Drive PX Pegasus自动驾驶计算平台，将实现Level 5也就是完全自动化的无人驾驶，这也是众多科技公司的终极追求。 按照国际汽车工程师协会(SAE)的标准，自动驾驶分为六个级别： 0级所有动态驾驶任务都由驾驶员全程操控，即便加强了警告或干预系统。 1级当车距太近，系...
- 谷歌AI相机Clips解密
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- Clips，这是一台可以通过人工智能技术自动选择场景、自动拍摄录像、自动保存的小型相机也是有史以来第一款AI主动决策的消费级电子产品。 10月5日凌晨，谷歌在一年一度的秋季硬件发布上一口气连发7款新品，Pixel 2手机、笔记本、翻译耳机、智能音箱、AI相机这场硬（件）货十足的发布会贯穿着谷歌人工智能+软件+硬件（AI+Software+Hardware）的中心思想。 一款主打家庭场景的...
- 微软获得屏幕指纹传感器专利
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- 美国专利局于2017年9月7日公布了一项微软作为申请人，几名微软公司工程师被列为发明人的屏幕指纹传感器专利。该专利描述了一种技术，其主要将指纹传感器置于显示器的触摸层之下，使用若干传感器和图像处理芯片来授予对受保护设备的访问。 微软在专利当中描述了技术如何发出光信号并且通过显示屏的玻璃保护层，然后用各种光电检测元件检测捕获的反射光。然后，系统将拼接出捕获的信息用来创建提供或阻止对设备访问的合...
- DeepMind提出Rainbow：整合DQN算法中的六种变体
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- AlphaGo 之父David Sliver 等人最近探索的方向转向了强化学习和深度Q 网络（Deep Q-Network）。在DeepMind 最近发表的论文中，研究人员整合了DQN 算法中的六种变体，在Atari 游戏中达到了超越以往所有方法的表现。 大规模强化学习（RL）在复杂连续决策问题中最成功的方法是Deep Q-Network 算法（DQN; Mnih et al. 2013, ...
- Deepmind "预测地图"论文：神经科学或将助力AI迎来新突破
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- 2017年10月2日，NATURE NEUROSCIENCE发表了Deepmind的一篇《The hippocampus as a predictive map》的论文。这篇论文中，Deepmind通过对主管人类长期记忆行为的海马体（hippocampus）神经元活动的研究，进一步提出了可以转化为神经网络架构的预测图理论。 在博客中，Deepmind这样写到： 传统观点认为海马体只表示动物...
- Deepmind语音生成模型WaveNet正式商用：效率提高1000倍
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- 2017年10月4日，Deepmind发表博客称，其一年前提出的生成原始音频波形的深层神经网络模型WaveNet已正式商用于Google Assistant中，该模型比起一年前的原始模型效率提高1000倍，且能比目前的方案更好地模拟自然语音。 以下为Deepmind博客所宣布的详细信息，AI科技评论摘编如下： 一年之前，我们提出了一种用于生成原始音频波形的深层神经网络模型WaveNet...
- MIT“创世纪”机器学习新系统，自动生成补丁修复Bug
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- 几乎所有软件都会有bug 和安全漏洞，需要时不时的打补丁。这些bug 常常只是一些疏忽引发的。比如说，程序努力在读取已经删掉的数据。这些补丁往往也很简单，比如一行确定数据仍然还存在的代码。 这种简单性鼓励计算机科学家开始探索自动补丁生成的可能性。一些研究团队，比如MIT 电气工程与计算机科学教授Martin Rinard 领导的小组，开发了一些模板，这些模板涵盖了补丁常采用的一般形式。然后，...
- 牛津大学研发类脑光子芯片，运算速度超人脑1000倍
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- 来自艾克塞特大学、牛津大学和明斯特大学的研究人员领导的研究小组研发了一种专门的光子芯片。在测试中，这种芯片的运算速度可以比人脑的速度快1000倍。这种芯片如果用于超级计算机，则可最大限度地同时储存信息，并只需使用最小的功率。因为这款微芯片是由光驱动的，它们也可以在比任何电子处理系统都更低的能量供应下执行高速计算。 考虑到人类大脑天生的强大处理能力，神经形态计算领域的研究人员正在开发以大脑为灵...
- 上海微系统所在三维存储器设计领域取得重要进展
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- 近日，中国科学院上海微系统与信息技术研究所相变存储器课题组在三维存储器设计领域取得重要进展，相关成果以A Single-Reference Parasitic-Matching Sensing Circuit for 3-D Cross Point PCM为题，发表在国际集成电路重要期刊（前六位）IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Exp...
- AI诊断新算法可提前十年查出老年痴呆症
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- 近日，意大利巴里大学的研究人员研究出一种新算法，可以在阿尔兹海默症状出现前10年，发现由疾病引起的大脑微小的结构变化，以达到尽早检测出阿尔兹海默症的目的。 研究小组通过对67个核磁共振成像扫描来训练他们的人工智能，其中有38个来自老年痴呆症患者，29个来自健康人的控制。研究人员将扫描结果分成小区域，并让他们的人工智能分析神经元之间的连接。在训练完成后，他们通过对148个实验对象进行脑部扫描来...
