- 人形机器人NAO在澳洲医院为病人诊断病情
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- 法国Aldebaran机器人公司旗下的可编程机器人NAO正在澳大利亚塔斯马尼亚西北部的某地医院进行实验，工作人员希望得知人类是否能接受、信任机器人医生提供的健康护理服务。据悉，参与实验的人类“患者“是70余名专业保健人员。 研究负责人Balaji Bikshandi表示，实验中使用的NAO被特别编程设计为一个医生：“它在短时间内学习了一些基础医学知识，并能模仿医生行为。它对患者们进行了体...
- PPT和LED投影灯 制造三维折纸 可用于柔性机器人
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- 佐治亚理工学院和北京大学的研究者发现了一种常见幻灯片的高大上的使用方法：根据光固化液体聚合物制造自折叠的三维折纸结构。该研究已发表在近日的科学进展杂志上。 这一技术将明暗形状的灰度图投影到盘子上或者两块载玻片中间的液体丙烯酸盐聚合物薄层上。混入聚合物中的光引发剂材料受到寻常的LED投影灯的照射，启动交联反应，形成固态薄膜。聚合物浸染的光吸收剂起到光线调控作用。由于光固化过程中聚合物网络...
- 日本用机器人自动进行生命科学实验
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- 以日本产业技术综合研究所为中心的研究小组在使用机器人自动进行生命科学实验方面取得了成功。研究小组让多台机器人进行同一项实验，确认了得出的结果几乎完全相同。在生命科学领域，由于实验人员不同产生的结果差异非常大。即使是相同实验也往往得出不同结果，重现性低已经成为问题。通过机器人进行自动化实验，有助于提高研究新药的效率和防止学术造假。 参与项目的机构将程序装入市场上销售的双臂机器人，分别在各自的实...
- 韩国深度学习预测阿兹海默病风险，准确率超 84%
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- 近日，韩国高科技科学院（Korea Advanced Institute of Science and Technology）和Cheonan 公共卫生中心的科学家们通过深度学习（deep learning）开发出一项技术， 能以超过84% 的准确度识别未来三年可能发展成为阿兹海默病的潜在病人。 近年来，世界各地的阿兹海默病研究人员一直在建立一个健康人群与阿尔茨海默病患者脑图像的数据库。H...
- 富士通推出优化深度学习应用的电路设计
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- 据富士通公司官网2017年4月24日报道，富士通实验室开发了一种具有唯一数值表示的电路技术，可以减少计算中使用的数据位宽，并能基于深度学习训练计算的特点，根据分布统计信息来自动控制小数点位置，保持深度学习所需的计算精度。在学习过程中，通过减少计算单元的位宽和记录学习结果的存储器位宽，可以提高能效。 富士通实验室通过对采用新电路技术的深度学习硬件进行仿真，证实该技术能显著提高能效。在使用LeN...
- 人工智能电视：暴风X5 ECHO面世
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- 5月10日，暴风TV在北京召开主题为“越玩越好玩“的新品发布会，正式推出免遥控远讲语音的人工智能电视——暴风人工智能电视X5 ECHO，以期更好地满足用户需求，为用户创造更智能化更趣味化的新家庭娱乐方式。 暴风TV基于人工智能，进行深度开发，将电视变成了人工智能助手：暴风大耳朵。暴风大耳朵由：能处理大量行为数据的大脑，能实现人机交互的人工智能外脑，以及实现服务连接与呈现的AIUI三项科技共同...
- 微软Build 2017首日结束， AI内容全汇总
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- 北京时间5 月10 日晚23 点整，微软公司一年一度的开发者大会，即“Microsoft Build 2017“在总部西雅图正式开幕。按照官方安排，本次大会将持续3 天，主题围绕微软公司各项最新技术成果的展示和研讨，包括与微软相关的产业界人士的沟通和互动，以及对未来相关技术发展的展望和规划。 首日Keynote 演讲的前半段内容主要集中在云计算部分，包括：Azure 跨平台版本更新，Azur...
- 英伟达：在虚拟环境下训练机器人
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- 北京时间5月11日上午，在加利福尼亚圣何塞举行的GPU技术大会上，该公司首席执行官黄仁勋（Jen-Hsun Huang）发表了主题演讲，并向公众展示了Isaac机器人模拟机（Isaac Robot Simulator）。 该模拟机可在机器人被运用到现实世界之前，在模拟条件下对其进行训练。英伟达公司负责提供基于Jetson的参考平台，以便更轻而易举地制造智能机器人。 黄仁勋介绍了Isa...
- 英伟达受益于人工智能业绩骤增，预与丰田合作无人驾驶车
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- 5月10日英伟达公布了第一季财报，财报显示，受益于人工智能(AI)应用和游戏带动绘图芯片(GPU)需求上升，英伟达上季销售收入和盈利双双实现超预期的高增长，数据中心业务表现尤为突出，收入同比翻番。 财报显示，第一财季营收19.4亿美元，同比大涨48%，好于预期的19.1亿美元。净收入5.07亿美元，经调整后每股收益0.85美元，比去年同期上涨126%，同样高于预期的EPS 0.81美元。预计...
- 北师大：独立于视觉经验的海马旁回范畴选择性结构连接基础
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- 人类腹侧枕颞叶皮层包含不同神经元团块，在视知觉加工中表现出对特定客体范畴的选择性激活，其产生机制和反映出的神经元团块功能特点一直是高级视觉加工的热点问题。近期的许多研究，包括本实验室毕彦超课题组的系列工作，发现其中一些团块的范畴选择性不受视觉经验影响，在先天盲人组进行非视觉任务时也有所相似模式。但这类神经团块在正常视觉组与先天盲人组中表现出的功能相似性是否由相似的连接模式所决定尚不清楚。针对此...
