- 挪威奥斯陆大学研发出可根据不同地形改变腿长的自适应机器人
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- 据外媒报道，现在的机器人都装备了运动系统，它们可以克服所有类型的地形但却倾向于特别偏爱一种环境。来自挪威奥斯陆大学的科学家们开发了一种四条腿的机器人，当它遇到不同的表面时可以调整自己的腿长和行走步态，他们称这种能力可以提高它的能源效率和在不可预知的环境中的表现。 该机器人被叫做Dyret（在挪威语里是“动物“的意思），被称为是首个能根据不同条件自动改变形态的四足机器人。通过混合使用传感器、摄像...
- 翻滚跳跃、集群飞行，MIT新一代类昆虫无人机还能承受人为撞击
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- 仿生鸟类和昆虫一直是无人机研究领域的重要课题，也出现了各式各样的飞行机器人，如斯坦福学者制造的带羽毛翅膀的「机器鸽」等。MIT 助理教授、前哈佛大学微型机器人实验室博士后Kevin Yufeng Chen 一直致力于制造类昆虫机器人，并对他们实验室打造的史上最轻飞行机器人Robobee进行了改进。近日，他又发表研究介绍了兼具敏捷性和回弹性的新一代微型类昆虫无人机，不仅可以在狭窄的空间中操作，还能...
- Nature封面！我国仿生软体机器人“打卡”地球最深海沟，遨游水下10900米！
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- 全文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-020-03153-z 适应万米静水压的软体机器人 由于极端的静水压力，深海区域人们基本很难探测。位于西太平洋的马里亚纳海沟是已知的海洋最深处，水压高、温度低、完全黑暗，被称为“地球第四极“。随着深潜技术的不断发展，人们发现，茫茫深海并非一片死寂，在马里亚纳海沟6000—11000米之间的极高压深水区，仍有...
- 特拉维夫大学全球首创：能用蝗虫耳朵“听见”声音的机器人
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- 当机器人装上蝗虫的耳朵会有怎样的效果？ 以色列特拉维夫大学（Tel Aviv University）的研究团队实现了全球首创可以识别出简单的声音指令“生物传感器“，它通过已故蝗虫的耳朵使机器人能够“听见“。该研究结果以《芯片上的耳朵：蝗虫芯片耳生物杂交平台》（“Ear-Bot: Locust Ear-on-a-Chip Bio-Hybrid Platform “) 为题发表在Sensors 杂志...
- 新工具可以通过眼睛里的微小反射来识别出深度伪造照片，准确率达94％
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- 据外媒报道，在人工智能进步的推动下，被称为深度伪造(deepfake)的篡改视频内容在传播虚假信息方面带来了严重且严重程度在不断加深的风险。随着这些改变的剪辑变得越来越有说服力，一款可以帮助区分是否真实的工具亟待被开发出来。来自布法罗大学的计算机科学家日前开发了一种技术来实现这个目标。 据悉，这项新技术通过分析眼睛里的微小反射来识别人像照片中的深度伪造现象--准确率可达94%。 深度伪造是一种人...
- Nature：手机1秒生成3D全息图，MIT团队新作
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- 一张图片的焦距，能在老鼠玩具和日历尺之间自由切换： 甚至能完成图片上任一物体的对焦，呈现出不同物体在不同深度时的照片： 这张具有神奇魔力的图片，就是集成了全部物体信息的全息图。 生成这类全息图，往往需要大量计算才能完成。 然而，来自MIT的团队开发了一种新算法，不需要复杂仪器、也不需要等几个小时，生成这样一张全息图，只需要在智能手机上耗费不到1秒的时间。 要知道，就在去年11月份，三星的科...
- 骆清铭团队开发了线照明调制显微术实现高清成像
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- 光学显微镜是在亚微米分辨率开展生物医学研究的重要工具。生物组织的精细结构复杂多样，如何在三维空间用光学方法对其进行全面准确观测是公认的难题。形态复杂的神经元是大脑基本的功能单元，如何获取其完整结构对现有技术提出了极大的挑战。荧光标记的神经元胞体直径约为10-20微米，从胞体伸展出去的轴突和众多的分支纤维直径只有0.2-0.5微米，且多会投射到全脑的不同脑区。胞体与纤维在亮度上相差2-3个数量级，...
- PNAS：浙江大学徐晗团队揭示社交行为调控的全新神经环路机制
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- 近日，浙江大学脑科学与脑医学学院/医学院附属第二医院徐晗教授团队在PNAS在线发表题为Basal forebrain mediates prosocial behavior via disinhibition of midbrain dopamine neurons 的研究论文，首次揭示了基底前脑（basal forebrain, BF）调控社交行为的神经环路机制。 原文链接：https://w...
- Nature发布脑科学重要突破：第一次为大脑提供完整空间坐标
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- 大脑的形成是大自然最复杂的成就之一。神经元的错综复杂的交织和迷宫般的连接，也使科学家们很难进行研究。 最近，利兹大学，纽约阿尔伯特爱因斯坦医学院等五处实验室合作，设计出一种新策略，绘制了秀丽隐杆线虫大脑的物理组织图，能够看到这种先前难以解析的过程，从而为动物大脑的结构及其如何处理信息创建了新模型。 这一重大突破公布在2月24日的Nature杂志上。 全文链接：https://www.natu...
- 澳洲科学院院士 | Brian Anderson: 社交网络中舆论动力学研究进展
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- 论文题名：Recent Advances in the Modelling and Analysis of Opinion Dynamics on Influence Networks 论文作者：BrianD.O.Anderson, MengbinYe 全文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-019-1169-8 作者讲座：ht...
