- 美陆军研发机器人在失去通信时也能相互协调任务的技术
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- 美陆军作战能力发展司令部、陆军研究实验室与美国内布拉斯加大学奥马哈分校的研究人员，合作研发出“α-形状“技术，可使机器人在失去通信时也能相互协调任务。机器人通过无线通信网络的拓扑结构和机器人的几何布局来记忆任务信息，并向编组内所有机器人共享。将“α-形状“技术与机器人通信中的智能搜索算法相结合，即使机器人暂时无法通信，也能避免多个机器人重复执行相同任务，有效改善了机器人之间协调任务的能力。 来源...
- 香港大学机器鱼打破50米游泳吉尼斯世界纪录！水下停留8到12个小时，可用于溺水救援|专访
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- “我们正在努力创建一个类似于波士顿动力的组织，不过是在亚洲！“ 提起自己参与研发、并创下吉尼斯世界纪录的机器鱼SNAPP，该团队的创始成员之一穆罕默德?萨德?沙希德?安维尔（Muhammad Saad Shahid Anwel，下称萨德）告诉DeepTech。 图| 快速游动的SNAPP（来源：SNAPP 团队） SNAPP 由香港大学机械工程系研发，目前还保持着一项于2020 年创下的吉尼斯...
- 意大利面为柔性驱动器带来新思路，驱动器收缩效率可达45%
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- 对每一位从事机器人技术研究的人来说，让机器人拥有最快、最强大、最柔软、最灵敏，效率最高且成本最低的驱动方式，恐怕都是梦寐以求的。有了柔软灵敏且功能强大的驱动技术，机器人的能力也会相应提高数倍，甚至还会更柔软。 图| 使用弹弓通心粉 （cavatappi） 型人工肌肉驱动的新型顺应性机械臂，发明者北亚利桑那大学的机械工程师迈克尔谢弗 （Michael Shafer） 和研究生迭戈希格拉斯鲁伊斯...
- 受“巴甫洛夫的狗”启发，新型类脑计算设备可模拟人类不断学习，有望突破传统计算系统瓶颈
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- 在生物电子学和脑机接口（BCI）研究领域，模拟人脑的学习过程（比如联想学习）已成为一个重要的研究方向。 联想学习是提高个人适应能力的一项关键学习原则，也是近年来科学家们在类脑计算领域的一个研究重点。关于联想学习，有一个著名的实验 “巴甫洛夫的狗“ ，心理学家巴甫洛夫（Ivan Pavlov）在研究无条件反射和条件反射时，用狗做了这样一个实验：每次给狗送食物前先打开红灯、响起铃声，经过一段时间后，...
- 英媒：以军研发“超级大脑”助推人工智能战争
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- 据英国《每日电讯报》网站4月26日报道，着眼于战争新时代的以色列正在研发一种人工智能（AI）“超级大脑“，利用一系列大功率传感器帮助坦克和机器人在战场上巡逻并发现敌方目标。 这种以希腊女战神“雅典娜“的名字命名的AI系统正在以色列航空航天工业公司（IAI）处于早期研发阶段，但可能会在未来十年内部署。 《每日电讯报》获得了独家接触“雅典娜“项目的机会，包括坦克在战斗情境中使用该“大脑“的模拟演示。...
- 美国华盛顿大学使用AI技术分辨伪造卫星图像
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- 多年之前，美国开始用人工智能（AI）技术判读侦察卫星影像并取得成果，如今又开始用AI技术检测伪造的侦察卫星图片。美国国家安全官员越来越担心，被篡改的卫星图像会落入美军部队手中，或者被用来影响公众舆论。 俄罗斯军队集结的卫星图像资料图 据美媒“防务一号“网站23日消息，利用计算机生成的卫星“照片“，对于人类和其他机器学习算法来说，识别检测起来可能非常困难。美国华盛顿大学的研究团队开始运用AI技术...
- Nature重磅：人工智能AI预测癌症起源，改善对复杂转移性癌症的诊断
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- 2021年5月5日，哈佛医学院Faisal Mahmood 团队在Nature 期刊发表了题为：AI-based pathology predicts origins for cancers of unknown primary 的研究论文。 研究团队开发了一种人工智能（AI）系统，该系统使用常规组织学切片就能准确查找转移性肿瘤的起源，同时对原发灶不明癌症（Cancer of Unknown P...
- Michael Jordan：人工智能研究的目标变了，不再是构建单个智能
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- 加州大学伯克利分校的世界顶级机器学习专家Michael I.Jordan，除了广为人知的「人工智能- 革命尚未开始」的观点外，另外一个观点则更为重要，即人工智能正逐步由原理性研究，走向人工智能工程。 这种观点，Jordan曾在多个场合详细阐述过。面向中国听众，则是2020年9月在「北大人工智能开学第一课」上的报告《机器学习与微观经济学的融合》。 他认为，随着机器学习的蓬勃发展，人工智能的目标...
- 谷歌AI研究院：被低估的数据，被高估的模型
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- 得益于算法、算力和数据这三驾马车，人工智能在2006年后获得了巨大的发展。近日，来自谷歌的研究员在一篇题为“Everyone wants to do the model work, not the data work“的论文中指出：数据质量在AI中起到的作用正在被低估，数据质量在高风险AI应用中十分重要，尤其是对癌症检测、野生生物偷猎等下游任务中巨大。 论文链接：https://storage...
- 北大&清华合力打造通用人工智能实验班，朱松纯教授领衔
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- 4月25日，北京大学校长郝平在庆祝清华大学建校110周年大会上的致辞中提到，两校最近联手建立通用人工智能实验班，均由北大人工智能研究院院长、讲席教授，清华大学基础科学讲席教授朱松纯领衔。 据悉，首批北大通班同学已经开课，清华通班也已启动首批招生。师资方面，清华和北大各有优势学科，在通班的合作上可以优势互补；在平台方面，以朱松纯教授牵头筹建的北京通用人工智能研究院（BIGAI）为基础，两校通班的学...
