Facebook宣布全面转为神经网络人工智能翻译
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导语:Facebook 宣布从使用基于短语的机器翻译模型改为使用神经网络系统来处理翻译请求。 语言翻译是一股能够让人们组建群体和使世界更加紧密的力量。 它可以帮助人们与在海外居住的家庭成员联系起来,或者可以更好地了解讲不同语言的人们的观点。通过使用机器翻译,自动翻译文章和评论,以打破语言障碍,使得世界各地的人们可以相互沟通。 即便体量大如Facebook,想要为20亿使用的用户创造无缝、高精...
迪士尼将AI用于动画制作
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迪士尼有意将计算机科学技术引入动画制作。他们与卡耐基梅隆大学合作建立的实验室近日发表了一篇论文A Deep Learning Approach for Generalized Speech Animation,利用深度学习的方法,来生成看起来自然的语音动画。这篇论文已被SIGGRAPH 2017收录。 他们引入了一种简单而有效的深度学习方法,来自动生成看起来自然的,能够与输入语音同步的语音动...
人工智能算法框架用于边境监控及边防资源部署
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据美国政府计算机网站(GCN) 2017年7月27日报道,美国亚利桑那大学研究人员正开发更智能的技术来管控边境。该校系统与工业工程系主任孙英俊(Young-Jun Son)已获得美国空军为期三年、共计75万美元的资助,针对边防巡逻陆空车辆/飞机建立自主监控和响应系统。孙英俊称其团队将设计一个系统,进而以最有效、最高效和最安全的方式部署边境巡逻资源。其团队计划建立一个框架,将装有摄像头的地空车辆...
学龄前儿童脑结构和功能联接组如何发育
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2017年8月,北京师范大学贺永课题组在国际顶尖神经科学类杂志《Trends in Neurosciences》受邀发表了关于学龄前儿童脑发育联接组的长篇综述论文(Developmental Connectomics from Infancy Through Early Childhood)。该论文是由北京师范大学曹淼博士和贺永教授以及美国宾夕法尼亚大学的黄浩教授合作完成。 人脑的结构和功能...
人工智能助力全基因组测序
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据高性能计算专业网站(HPCwire ) 2017年7月11日报道,当日出版的美国神经病学学会《神经遗传学》期刊刊文介绍了纽约基因组中心(NYGC )、洛克菲勒大学以及IBM研究人员的成果,展示出IBM Watson用于分析最先进全基因组DNA序列复杂基因数据的潜力。该研究比较了用于分析来自胶质母细胞瘤患者的肿瘤细胞和正常健康细胞的基因组数据的多种技术/测定法。 该概念研究使用IBM Wat...
Science:深度残差网络SurfNet将2D图像转变为现实物体
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【导读】Science近日介绍了CVPR上的最新计算机视觉研究成果。新的机器学习算法能学会如何将包含了3D物体的照片翻译成2D平面,最终又将这些2D平面组合成3D的形式。未来的应用可能包括为虚拟和增强现实设计对象,创建房间的3D地图用于机器人导航,以及设计通过手势控制的计算机接口。 看着一张照片,想象照片里面物体(人、汽车和狗等等)的3D 形状,对人来说并不是难事。但是,缺乏现实世界经验的计...
Science:研究人员发现雄性老鼠参与竞争优势的脑机制
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浙大医学院胡海岚团队发现,雄性小鼠大脑中的一部分在与其他雄性老鼠的竞争优势中扮演着关键的角色。文章发表在《科学》杂志上,描述了小鼠脑部扫描、光遗传学和钻管测试实验。 众所周知,老鼠是群居动物,先前的研究表明,支配地位在维持社会秩序、支配地位、建立等级制度等方面起到了作用,这有助于维持社区内的和平。虽然体格大小已被证明在小鼠的竞争优势地位中发挥作用,但先前的研究确定了一些行为因素,特别是耐力,...
Science:中科院神经所关于痒觉传导机制的研究成果
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8月18日,Science在线发表了中国科学院神经科学研究所、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、神经科学国家重点实验室孙衍刚研究组题为《痒觉的中枢环路》的研究论文。 该研究利用光遗传学、药理遗传学、在体光纤钙成像、脑片电生理等技术手段解析了痒觉信息传递的神经环路机制。该项研究发现痒觉经由脊髓传递到臂旁核,从而诱导抓挠行为。该研究首次揭示了痒觉从脊髓传递到大脑的一条重要环路,从而为深入揭...
科技部发布企业国家重点实验室年度报告,研究经费达49.8亿元
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为进一步完善企业国家重点实验室布局,科技部于2015年启动了第三批企业国家重点实验室的建设工作,重点围绕节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料和新能源汽车等战略性新兴产业和若干重要产业中的16个方向,新批准建设78个企业国家重点实验室。 一、布局 截至2015年底,正在建设和运行的企业国家重点实验室177个,基本上涵盖了国民经济建设的主要领域,体现了我国企业开展技术创新...
人工智能对医疗行业的影响专题研究:一场对医疗行业生态链的颠覆之旅
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基本结论 从未来5-7年的中期来看,我们认为计算智能和部分感知智能将迎来机会,计算智能的基因检测和药物发现、感知智能中的医疗智能语音、医疗智能视觉、可穿戴医疗设备等将迎来爆发;从未来8-10年的长期来看,部分感知智能如:远程医疗和医疗机器人、认知智能的智能决策和智能诊断将迎来爆发。 一、人工智能在医疗行业的主要应用领域 人工智能的优点是高效计算与精准分析,因而它可以有效解决医疗的行业痛点,给...
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