DeepMind提出Rainbow:整合DQN算法中的六种变体
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AlphaGo 之父David Sliver 等人最近探索的方向转向了强化学习和深度Q 网络(Deep Q-Network)。在DeepMind 最近发表的论文中,研究人员整合了DQN 算法中的六种变体,在Atari 游戏中达到了超越以往所有方法的表现。 大规模强化学习(RL)在复杂连续决策问题中最成功的方法是Deep Q-Network 算法(DQN; Mnih et al. 2013, ...
Deepmind "预测地图"论文:神经科学或将助力AI迎来新突破
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2017年10月2日,NATURE NEUROSCIENCE发表了Deepmind的一篇《The hippocampus as a predictive map》的论文。这篇论文中,Deepmind通过对主管人类长期记忆行为的海马体(hippocampus)神经元活动的研究,进一步提出了可以转化为神经网络架构的预测图理论。 在博客中,Deepmind这样写到: 传统观点认为海马体只表示动物...
Deepmind语音生成模型WaveNet正式商用:效率提高1000倍
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2017年10月4日,Deepmind发表博客称,其一年前提出的生成原始音频波形的深层神经网络模型WaveNet已正式商用于Google Assistant中,该模型比起一年前的原始模型效率提高1000倍,且能比目前的方案更好地模拟自然语音。 以下为Deepmind博客所宣布的详细信息,AI科技评论摘编如下: 一年之前,我们提出了一种用于生成原始音频波形的深层神经网络模型WaveNet...
MIT“创世纪”机器学习新系统,自动生成补丁修复Bug
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几乎所有软件都会有bug 和安全漏洞,需要时不时的打补丁。这些bug 常常只是一些疏忽引发的。比如说,程序努力在读取已经删掉的数据。这些补丁往往也很简单,比如一行确定数据仍然还存在的代码。 这种简单性鼓励计算机科学家开始探索自动补丁生成的可能性。一些研究团队,比如MIT 电气工程与计算机科学教授Martin Rinard 领导的小组,开发了一些模板,这些模板涵盖了补丁常采用的一般形式。然后,...
牛津大学研发类脑光子芯片,运算速度超人脑1000倍
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来自艾克塞特大学、牛津大学和明斯特大学的研究人员领导的研究小组研发了一种专门的光子芯片。在测试中,这种芯片的运算速度可以比人脑的速度快1000倍。这种芯片如果用于超级计算机,则可最大限度地同时储存信息,并只需使用最小的功率。因为这款微芯片是由光驱动的,它们也可以在比任何电子处理系统都更低的能量供应下执行高速计算。 考虑到人类大脑天生的强大处理能力,神经形态计算领域的研究人员正在开发以大脑为灵...
上海微系统所在三维存储器设计领域取得重要进展
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近日,中国科学院上海微系统与信息技术研究所相变存储器课题组在三维存储器设计领域取得重要进展,相关成果以A Single-Reference Parasitic-Matching Sensing Circuit for 3-D Cross Point PCM为题,发表在国际集成电路重要期刊(前六位)IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Exp...
AI诊断新算法可提前十年查出老年痴呆症
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近日,意大利巴里大学的研究人员研究出一种新算法,可以在阿尔兹海默症状出现前10年,发现由疾病引起的大脑微小的结构变化,以达到尽早检测出阿尔兹海默症的目的。 研究小组通过对67个核磁共振成像扫描来训练他们的人工智能,其中有38个来自老年痴呆症患者,29个来自健康人的控制。研究人员将扫描结果分成小区域,并让他们的人工智能分析神经元之间的连接。在训练完成后,他们通过对148个实验对象进行脑部扫描来...
eLife:中科院实现自由行为斑马鱼全脑功能光学成像
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9月20日,中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心王凯研究组(神经科学研究所)与温泉研究组(中国科学技术大学微尺度国家实验室)合作完成的论文《自由行为下幼年斑马鱼快速全脑神经活动成像》发表在eLife上。该研究发展了一种新型三维在体成像技术扩增视场光场显微技术(eXtended field-of-view Light Field Microscopy, XLFM),可以对斑马鱼幼体的全脑神经元...
Cell:发现视网膜中感知光线强度的神经元群体
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来自美国波士顿儿童医院的研究人员描述了我们能够检测环境中的整体光照程度的一种意想不到的方式。他们发现眼睛视网膜中的神经元分工协作,从而使得特定的神经元经过调节对不同的光照强度范围作出反应。相关研究结果于2017年9月28日在线发表在Cell期刊上,论文标题为A Population Representation of Absolute Light Intensity in the Mammal...
Gartner发布《2017年新兴技术成熟度曲线图》
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2017年7月21日,Gartner发布《2017年新兴技术成熟度曲线图》,并指出三大技术趋势凸显,包括:无处不在的人工智能、透明沉浸式体验和数字化平台。 (1)无处不在的人工智能 由于计算能力快速提升、数据量不断增加、深度神经网络向前推进,人工智能技术将在未来十年展现出强劲的颠覆力。各家企业需重点关注人工智能领域的如下重点技术:深度学习、深度增强学习、强人工智能、自动驾驶汽车、认知技术、商...
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