- IBM宣布用最新工艺制造5纳米芯片
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- IBM日前在日本京都宣布，该公司研究团队在晶体管的制造上取得了巨大的突破在一个指甲大小的芯片上，从集成200亿个7纳米晶体管飞跃到了300亿个5纳米晶体管。据美国电气和电子工程师协会（IEEE）《光谱》杂志6日报道，这一出色表现有望挽救濒临极限的摩尔定律，使电子元件继续朝着更小、更经济的方向发展。 目前最先进的晶体管是finFET，以芯片表面投射的载硫硅片翅片状隆起而命名，其革命性突破的关键...
- 人工智能也能预测患者寿命 精准度与医生相当
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- 据连线杂志报道，阿德莱德大学的研究者开展了一项史无前例的研究，使用人工智能预测人类寿命，其精准度与医生相当。人工智能通过分析患者胸部影像预测未来五年内哪些病人会死亡，精确度为69%，与人类医生判断的精准度相当。虽然预测死亡听起来让人不愉快，但研究成果可能对严重疾病的早期诊断带来重大影响，帮助医生对病患个体进行个性化的治疗。 研究者使用了深度学习技术，让计算机系统学习理解和分析透视影像。虽然研...
- 美研究人员让机器人自学如何在沙漠中行走
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- 编程机器人其实要走在像沙漠这样的地形是很有挑战的，机器人所要面对不同大小的岩石和沙子，是无法通过预先编程来进行应对的。不过美国亚利桑那州立大学的研究人员想到了让机器人自己学会如何应对沙漠环境，因此他们开发了一种廉价机器人C-Turtle，希望它能有朝一日能胜任探索火星和清除地雷的工作。 C-Turtle 可以自己学会如何处理沙漠中多变的地形环境，正如我们在视频中看到的一样，C-Turtle ...
- Nature Communications：京都大学借深度神经网络破译人类思维
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- 根据日本京都大学教授神谷之康及其团队5月22日发表在Nature Communications上的研究报告称，他的团队发现，可以利用人工神经网络将人类个体的大脑活动破译和解读成可理解的信号。报道称，人工神经网络利用传统算法技术制造出具有理解能力和解决难题能力的计算机软件，能够对人类的思维进行解读。 我们研究证实，深度神经网络的信号模式可以被用来识别一个人看到或想象的物体，神谷指出，解码器获得...
- Nature Communications：揭示视网膜在视觉信号加工过程中的新作用
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- 近日，来自昆士兰大学（UQ）的研究人员成功揭示了人眼如何计算移动物体移动方向的秘密。 通过使用先进的电子记录技术，UQ 昆士兰脑科学研究所（QBI）的研究人员发现了眼睛视网膜中的神经细胞是这个过程中不可或缺的组分。 Stephen Williams教授解释说神经细胞的树突（神经元上负责传导电信号的分支）在图像解码过程中发挥着重要作用。 视网膜并不仅仅是一个简单的相机，而且还积极参与了神经...
- Cell:研究解密面孔在大脑中的编码
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- 当你看人面照片时，大脑会立刻识别出照片上的人是谁，或你之前是否见过。近年来，神经学家一直试图弄清大脑是如何识别和感知人脸的。近日，刊登于6月1日《细胞》期刊上的研究显示，科学家已经了解灵长类动物大脑中的人脸识别编码系统。 我们发现，这个编码系统非常简单。美国加州理工学院生物工程教授Doris Tsao说，我们发现，当一只猴子看到一张面孔时，其大脑中仅有205个神经元参与了相关编码过程。 在...
- Cell:深度脑部刺激或无需电极
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- 6月1日，美国麻省理工学院（MIT）研究人员开发出一种深度激发大脑内部神经元的方法，无需使用当前深度脑部刺激所需的植入装置。在发表于Cell杂志的论文中，研究人员通过操控小鼠头部的电极，让它的耳朵、爪子和胡须摇动。这种被称为时间干涉（TI）刺激的新技术为大脑研究打开了另一扇门。 目前的深度脑部刺激法都需要将电极植入大脑。医生通常会谨慎使用该手段，仅限于对帕金森等严重疾病进行该侵入性治疗。而经...
- PNAS:基因调控网络建模研究获进展
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- 近日，国际权威学术期刊《PNAS》在线发表了由中国科学院数学与系统科学研究院和美国斯坦福大学、清华大学等单位的科研人员合作的基因调控网络建模的研究成果，提出了利用匹配的基因表达和染色质可及性数据刻画顺式调控元件和反式调控元件相互作用的数学模型，将基因调控网络的建模研究从编码基因推进到了非编码区域的调控元件，有望用来注释疾病等表型相关的遗传变异。 分子生物学的中心法则指出了从DNA编码基因到RNA...
- 英EPSRC发布类人计算战略路线图
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- 2017年4月12日，英国工程与物理科学研究理事会(EPSRC)发布了《类人计算战略路线图》，明确了类人计算(Human-Like Computing , HLC )的概念、研究动机、研究需求、研究目标与范围等。 类人计算是指使机器具有类似人类的感知与推理和学习能力、支持与人类协作和沟通的计算技术。类人计算系统将通过生物模型来形成，而不仅仅是改进的人工智能或机器学习系统。HLC系统将以类似人...
- 美国NSF与日本JST合作推进大数据相关研究
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- 2017年4月27日，美国国家科学基金会(NSF )计算机信息科学与工程中心(CISE)在致同事信中介绍了美日两国在大数据研究领域进行的相关合作。 CISE与日本科学技术振兴机构(JST)已确立在大数据研究和网络物理系统领域的跨机构研究合作关系。为了促成长期合作关系，CISE还计划提交一系列补充资金申请，旨在鼓励美国研究人员与日本研究人员的合作。 NSF相关研究包括:推动大数据科学和工程基...
