2022年5个人工智能和机器学习主要趋势
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企业现在应该为人工智能和机器学习出现的一些主要趋势做好准备。 通过帮助企业实现目标、推动关键决策以及创造创新产品和服务,人工智能和机器学习正在成为科技行业的主导部分。 根据调研机构的预测,到2022年,预计每家企业将平均拥有35个人工智能项目。到2022年,全球人工智能和机器学习市场可能以44%的复合年增长率增长,市场收入将会增长90亿美元。 近年来,人工智能和机器学习技术取得了多项突破。以下是...
中科院自动化所赫然团队 | 综述: 深度视听学习
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论文题名:Deep Audio-visual Learning: A Survey 论文作者:Hao Zhu, Man-Di Luo, Rui Wang, Ai-Hua Zheng, Ran He 全文链接:https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-021-1293-0 参考链接:https://mp.weixin.qq.com/s/AXM...
基于神经架构搜索技术(NAS)的2D&3D掌纹和掌静脉识别
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论文题名:2D and 3D Palmprint and Palm Vein Recognition Based on Neural Architecture Search 论文作者:Wei Jia,Wei Xia,Yang Zhao,Hai MinYan-Xiang Chen 全文链接:https://link.springer.com/article/10.1007/s11633-021-1...
纽约石溪大学:机器学习中基于项目反应理论的集成学习
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论文题名:Item Response Theory Based Ensemble inMachine Learning 论文作者:Ziheng Chen, Hongshik Ahn 全文链接:http://www.ijac.net/en/article/doi/10.1007/s11633-020-1239-y 参考链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_G2PL4I10...
让瘫痪失语患者「说话」,脑机接口首次从大脑活动解码完整句子,登上新英格兰医学杂志
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近年来,脑机接口(BCI)研究吸引了越来越多科研机构和科技企业的兴趣,也相继出现了很多令人瞩目的技术成果,如马斯克脑机接口公司Neuralink 先后在猪、猴子等体内植入脑机接口设备、斯坦福大学脑机接口设备让瘫痪患者实现「意念写字」等。这些成果都为瘫痪患者重新与世界进行交互提供了新的希望。 一直以来,Facebook 也致力于脑机接口的研究,并专注于研发头戴式脑机接口设备。然而,Faceboo...
约翰·霍普金斯大学研究者使用脑机接口让患者感受到全息物体
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作为探索神经复用(neural multiplexing)和脑机接口(BCI)实现的新感知模式研究的一部分,约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)的研究人员展示了通过在混合现实环境中整合神经刺激来感受(感觉)虚拟物体的能力。 这项研究的参与者,Robert Buz Chmielewski他之前通过脑机接口同时控制了世界上最先进的两个假肢,并使用大脑信号控制这两...
突破!纽约大学张巧生等首次实现闭环脑机接口对疼痛的调控与治疗
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急性及慢性疼痛长期以来困扰着许多成年人的生活。由于大脑对疼痛的调控机制异常复杂,对疼痛的诊断缺少有效的客观依据,进而导致当代社会上阿片类止疼药物的泛滥。而长期连续地药物治疗,不仅会降低止疼效果,还会带来药物成瘾以及过量使用导致死亡的一系列社会危机。因此,研究可替代药物的新疼痛治疗方法非常重要。近年来, 由于新型脑电记录技术和机器学习的长足发展,新兴的脑机接口技术给疼痛的诊断和治疗带来了新...
AI都会写灵魂Rap了?Transformer跨界说唱,节奏、流畅度都不在话下
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给你一段Rap,你能看出这是AI 写的吗? 仔细品味,也能发现这段词中的美中不足之处,但这作词水平可以说是不错的。 同样的第一句,可以迅速生成完全不同的段落: 人类Rapper的双押,还是更厉害一点: 只需要给定一句输入,AI 就能生成整首歌词。从押韵、流畅度、节奏方面,基本不逊于人类Rapper。 这项研究来自港科大、清华、复旦等机构,在这篇论文中,研究者提出了一个基于Transf...
0.08s内可挖30cm深的沙子,可模仿章鱼把身体埋入沙土,“遁地”机器人有望用于小行星取样或锚定 | 专家解析
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很多人都爱玩打地鼠的游戏,这种动物的挖洞能力极强。那么,机器人是否也能像地鼠一样挖洞? 图| 挖洞机器人(来源:《科学?机器人》) 最新一期《科学?机器人》(Science Robotics)杂志封面论文,讲的正是挖洞机器人,该研究由加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校和佐治亚理工学院的研究人员共同完成。 据悉,该机器人重780g,主要包含杠杆体、气流供应管线和密封件,其身体压力由高达150kPa 的...
跨石滩、过草地、负重12kg,UC伯克利等研发新型机器人运动算法,实时快速适应变化环境
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说到腿式机器人,机器之心以前介绍过不少,如能跑、能跳、能跳绳、跨越障碍的Spot 机器狗,不用摄像头和激光雷达凭感觉「越野」的ANYmal 机器人、会翻跟斗的MIT 机器人,等等。 这些腿式机器人都有一定的适应外部环境的能力,但还不够。腿式机器人在现实世界的成功部署需要其实时适应未见过和不断变化的场景,如多样化的地形、不同重量的负载以及不同程度的磨损。 近日,来自UC 伯克利、CMU 和FA...
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