西湖大学推出UCGM框架，可提升AI模型生成速度数十倍

发布时间：2025-07-18

DeepTech深科技 7月15日消息，西湖大学与浙江大学联合培养博士生孙鹏团队研发的两项技术，为生成式 AI 性能优化带来突破性进展。

其提出的UCGM（Unified Continuous Generative Models）框架通过建立统一的理论、算法和代码范式，将AI模型生成速度提升数十倍，RDED（Realistic and Diverse Dataset Distillation）数据蒸馏技术实现“用1% 数据达到 90% 效果”的突破，有效破解数据成本高、生成效率低的行业痛点。

这项研究有望为工业界提供持续、高质量且高度定制化的数据流，更具实际应用前景。

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来源：DeepTech深科技