MIT研究：AI无先验知识独立提出哈密顿物理，破译人类百年理论

发布时间：2025-04-23

IT物理学教授Max Tegmark团队在人工智能领域取得突破性进展，其最新研究显示，AI系统能够在无任何先验知识的情况下，独立发现经典物理学中的哈密顿量和拉格朗日方程。这项研究由Tegmark与Ziming Liu等学者合作完成，成果发表于2025年4月的预印本论文中。团队开发的新型神经网络架构MASS（Multiple AI Scalar Scientists）通过分析摆锤、振荡器等物理系统的观测数据，成功复现了人类历经百年建立的物理理论框架。

研究中最引人注目的发现是，MASS系统仅通过数据驱动就能自发收敛到与经典力学高度一致的理论表述。实验表明，面对简单系统时AI会推导出哈密顿动力学，而随着系统复杂度提升则转向拉格朗日描述，这与物理学发展规律惊人吻合。团队还设计了"AI科学家对决"实验：当多个AI基于相同数据训练时，初期会产生理论分歧，但随着数据多样性增加，它们会统一到传统物理定律上。这一现象不仅验证了AI的自主科学发现能力，更揭示了拉格朗日体系在复杂系统描述中的独特优势，为AI驱动的科学研究开辟了新范式。

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2504.02822v1

来源：阿尔法公社