生成式人工智能推演技术可加快任务分析效率

发布时间：2025-03-21

防务快讯3月10日消息，据美国霍普金斯大学应用物理实验室2025年3月4日报道，美国霍普金斯大学应用物理实验室（APL）的研究团队近日宣布，正在开发一种基于生成式人工智能（AI）的兵棋推演系统，该系统可对兵棋推演的设计、设置、开发和运行流程进行自动化处理，大幅提升军事演习的效率与价值。这项技术有望将传统耗时数月的兵棋推演周期缩短至两周甚至几天内，为国防部门及其他政府机构提供更高效的决策支持工具。 

传统兵棋推演依赖人工编写作战概念、编码建模并分析结果，过程复杂且耗时。APL团队将大型语言模型（LLMs）整合至美军常用的高级仿真、集成与建模框架（AFSIM）中，成功测试了AI替代人工角色的可行性。

实验中，APL团队构建了一个包含两名蓝方（友军）和一名红方（敌军）的三人对抗场景，所有玩家均可由人类或AI担任。AI通过分析作战决策（如兵力调动、技术部署等），与仿真工具形成闭环交互。结果显示，该系统能在两周内快速生成并运行新军事场景，未来甚至可能将周期压缩至数日。

为实现推演过程的可解释性，团队正在开发一项关键功能——通过AI解析玩家（包括人类与AI）的行动逻辑与动机。这一技术灵感来源于APL另一项为战斗机飞行员设计的AI副驾驶系统，该系统可实时理解飞行员的决策意图。APL团队的长期目标是开发一款轻量化工具，使不同层级的决策者无需耗时数月的线下演练，即可通过个人电脑快速运行多轮推演并获取关键信息。

来源：防务快讯