美海军利用AI技术提高激光武器防御无人机能力
发布时间：2025-02-21近期，美海军研究生院（NPS）与多家机构合作，利用人工智能（AI）技术开发和验证激光武器自动化跟踪和瞄准方法，以提高激光武器在复杂战场环境中的反应速度和打击精度。该方法的工作原理是：雷达探测到无人机威胁后将信息传递给激光武器系统，通过人工智能模型驱动红外传感器和高能激光望远镜跟踪目标，并根据无人机的类型和姿态选择最佳瞄准点。该方法涉及的关键技术包括：①虚实结合的数据集生成技术：授权洛·马公司生成10万张图像的合成数据集；授权海军研究生院所属的高能激光光束控制研究试验台（HBCRT）和距离模拟箱（RIAB）生成77077张图像的真实数据集，用于人工智能模型的训练；②多模交互的人工智能模型：使用卷积神经网络（CNN）和深度学习技术训练人工智能模型，以实现目标分类、姿态评估、瞄准点选择和自动化保持，研究团队深入比较三种训练场景（仅使用合成数据集、仅使用真实数据集、两种数据集混合）的性能，确定使用真实数据集效果更好；③姿态模糊性消除技术：引入雷达提示功能解决姿态模糊性问题，利用雷达数据判断无人机的运动方向，解决二维红外传感器观测三维姿态飞行的无人机的问题。目前，该方法所用人工智能模型已经集成至美海军水面作战中心达尔格伦分部的激光武器系统中，并计划进行外场演示。未来，该技术有望扩展到其他舰载防御系统中，大幅提升美军舰防御无人机、导弹和高超声速武器等威胁能力。
来源：国防科技要闻
