DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版

1月20日，来自杭州的深度求索（DeepSeek）发布 DeepSeek-R1模型，并同步开源模型权重。

• DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。

• DeepSeek-R1上线API，对用户开放思维链输出，通过设置 `model='deepseek-reasoner'` 即可调用。

• DeepSeek 官网与 App 即日起同步更新上线。

性能对齐OpenAI-o1正式版

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

蒸馏小模型超越 OpenAI o1-mini

DeepSeek在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。

HuggingFace链接：https://huggingface.co/deepseek-ai

开放的许可证和用户协议

DeepSeek已将 DeepSeek-R1 训练技术全部公开，在发布并开源 R1 的同时，协议授权层面作如下调整：

• 模型开源 License 统一使用 MIT。此次开源仓库（包括模型权重）统一采用标准化、宽松的 MIT License，完全开源，不限制商用，无需申请。

• 产品协议明确可“模型蒸馏”。已更新线上产品的用户协议，明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。

App与网页端

登录DeepSeek官网或官方App，打开“深度思考”模式，即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。

API 及定价

DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元。

论文链接：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

API调用指南： https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model

来源链接：https://mp.weixin.qq.com/s/atKyfC5l-BaStje8-F3FGQ

来源：DeepSeek