中国信通院发布《人工智能赋能行业发展高质量建设指南（2024年）》

2024年12月27日，中国信息通信研究院在“2024人工智能赋能新型工业化大会”上发布了《人工智能赋能行业发展高质量建设指南（2024年）》

报告深入分析了当前人工智能技术在各行业应用的现状与挑战，提出了系统化的建设方法与策略，旨在为各行业相关企业在人工智能应用的高质量建设中提供有实操价值的指导与参考。

报告主要内容

1. 全面布局，从“四个阶段”和“两大支撑”开展体系建设人工智能行业应用体系建设的“四个阶段”为价值场景识别、业务架构设计、技术方案建设以及持续运营迭代。运营阶段通过不断地总结改进，反过来促进人工智能场景和业务设计的迭代优化，形成业务飞轮。“两大支撑”为人才与生态两个底座，支撑上述体系建设的全流程。

2. 夯实底座，技术方案设计遵循“三统一”原则技术方案架构是承接业务设计、实现人工智能行业应用场景开发落地的基础。面对企业业务场景的不断更新以及人工智能技术的快速发展，在技术方案的设计上要遵循开放和标准化的原则，建设稳固的技术底座应对业务和技术的不断变化。技术方案的标准化建设原则主要包含统一技术架构、统一数据治理和统一标准体系。

3. 灵活高效，采用云原生技术提供人工智能服务利用微服务、容器化等云原生技术来增强AI应用的可扩展性、可复用性和可操作性，更好地支持AI开发和使用。企业可基于该云化服务平台获得数据处理、算法开发、模型开发和训练、推理部署等AI应用开发全流程技术能力，让AI应用开发更快捷、落地更简单。

4. 安全可控，全方位保障供应链安全和产业安全优选基于全栈自主可控的软硬件平台进行模型、应用的开发和部署，包括算力设施（芯片）、并行计算引擎、算法开发工具、人工智能开发框架、基础大模型等。确保其具备高度的兼容性和开放性，方便企业根据实际需求进行灵活配置和扩展，保障供应链的长期可获得性和演进能力，最大程度规避供给风险，确保业务长期稳定发展。

报告还聚焦于实施过程中可能遇到的难点与挑战，针对性地提出解决方案，同时通过多个行业+AI的案例分享，为其他行业提供可借鉴的宝贵经验。本报告不仅是对当前人工智能行业应用体系建设的方法，更是对未来发展方向与策略的前瞻性探索，希望能为相关企业及研究机构提供一定的参考，为促进人工智能技术的行业应用，构建更加完善的人工智能产业生态贡献力量。

        人工智能赋能行业发展高质量建设指南（2024年）.pdf

来源：中国信通院CAICT