2024年8月新书通报
发布时间:2024-08-28各位老师、各位同学:
图书馆8月份的新书已上架流通,新书具体明细见下表,也可登录"图书馆主页http://lib.ia.ac.cn/-纸本馆藏"检索图书具体信息,欢迎大家来馆借阅。同时,欢迎大家推荐好书,可在网上办公平台的办事大厅里,提交购书申请。
本月新书部分书评如下:
《基于TENSORFLOW的深度学习:神经网络、计算机视觉和NLP的理论与实践》利用深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等构建先进的架构 本书使用TensorFlow和Keras提供了简洁、注释良好的代码示例,还提供了相应的PyTorch示例,涵盖了工业和学术界关于深度学习的两个主要Python库。最后,介绍了神经结构搜索(NAS),并探索了重要的伦理问题,为进一步学习深度学习提供了资源。
《图神经网络前沿》本书全面介绍了图神经网络的基础和前沿内容,以及图表示学习的基本概念和定义,并讨论了高级图表示学习方法的发展,旨在帮助研究人员和从业者了解图神经网络的基本问题。此外,本书探讨了图神经网络的几个前沿主题,包括利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实数据的关系,还介绍了图神经网络的若干前沿趋势,能够帮助读者进一步掌握图神经网络所涉及的技术。
《深度学习的高级议题》本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过11章内容,对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇,以及图神经网络和元学习进行了深入的探讨,最后对深度学习的未来发展进行了展望。
书名 | 作者 | 出版社 | 索书号 | 出版年 | 研究领域 |
智能机器人导论 | 张自强,宁萌,张锐 | 化学工业出版社 | TP242.6/552 | 2024 | 自主机器智能 |
人工智能和深度学习导论 | 坎佩萨托 | 人民邮电出版社 | TP181/255 | 2024 | |
基于TensorFlow的深度学习:神经网络、计算机视觉和NLP的理论与实践 | (美)马格努斯·埃克曼(Magnus Ekman)著 ; 周翊民译 | 机械工业出版社 | TP18/457 | 2024 | |
多模态大模型:算法、应用与微调 | 刘兆峰 | 机械工业出版社 | TP18/195 | 2024 | |
基于深度学习的空时分组码识别理论与技术 | 闫文君 | 国防工业出版社 | TN911.22/798 | 2024 | 人机博弈智能 |
深度强化学习原理与实践 | 陈喆 | 清华大学出版社 | TP181/284 | 2024 | |
深度学习:智能机器人应用的理论与实践 | 111 | 化学工业出版社 | TP242.6/408 | 2024 | |
深度学习在复杂系统健康监测中的应用 | 吴军,程一伟,邓超,朱海平|责编:邵娜,霍明亮 | 科学出版社 | TP303/293 | 2023 | |
无人机系统成像与感知 | [巴西]瓦尼亚·V·埃斯特雷拉等 | 国防工业出版社 | V279/457 | 2024 | |
数据可视化 数据探索和解释 | (美)杰弗里·D.坎姆 等 | 机械工业出版社 | TP317.3/255 | 2024 | 复杂系统智能 |
图说深度学习:用可视化方法理解复杂概念 | [美]安德鲁·格拉斯纳 | 中国青年出版社 | TP181/348 | 2024 | 仿人视听觉智能 |
人工智能注意力机制 体系 模型与算法剖析 | 傅罡著 | 机械工业出版社 | TP18/106 | 2024 | |
机器人学:时间序列预测控制(英文版) | 刘辉 | 科学出版社 | TP24/L201 | 2024 | |
图像画质算法与底层视觉技术 | 贾壮 | 电子工业出版社 | TN911.73/674 | 2024 | |
无人机网络与通信 | 纳莫杜里 | 机械工业出版社 | V279/502 | 2019 | |
大语言模型:原理与工程实践 | 杨青 | 电子工业出版社 | TP391/111 | 2024 | |
深度理解算法:图表示学习的推荐系统研究 | 马心陶 | 社会科学文献出版社 | TP181/447 | 2024 | |
群体智能与智能网联:原理、算法与应用 | 李荣鹏 | 机械工业出版社 | TP18/269 | 2024 | |
图神经网络前沿 | 石川,王啸,杨成 | 人民邮电出版社 | TP183/348 | 2024 | |
多智能体系统分布式协调控制理论与方法 | 赵斌 | 科学出版社 | TP18/447 | 2024 | |
机器伙伴:人机协同的未来时代 | 马修斯 | 中国科学技术出版社 | TP18/363 | 2024 | |
多智能体系统协调控制方法研究及其应用 | 张斌著 | 北京邮电大学出版社 | TP273/548 | 2024 | |
边缘智能计算应用 | 北京新大陆时代科技有限公司 苑占江 马国峰 | 机械工业出版社 | TP18/332 | 2024 | |
图神经网络基础、模型与应用实战 | 兰伟,叶进,朱晓姝 | 清华大学出版社 | TP183/348 | 2024 | |
人工智能超入门丛书--强化学习:人工智能如何知错能改 | 龚超 | 化学工业出版社 | TP18/547 | 2024 | |
HALCON机器视觉算法及应用 | 王强 | 化学工业出版社 | TP302.7/126 | 2024 | |
基于微控制器的经典控制理论与现代控制技术——设计、实现与应用 | (美)白颖,兹维·S.罗斯 | 机械工业出版社 | TP368.1/184 | 2024 | |
ROS 2机器人开发:从入门到实践 | 桑欣 | 机械工业出版社 | TP242/471 | 2024 | |
元学习在自动机器学习和数据挖掘中的应用(原书第二版) | (葡)帕维尔·布拉兹迪尔等 | 科学出版社 | TP181/164 | 2024 | |
深度学习的高级议题 | 翟中华,孙玉龙,林宇平,王嘉义 | 电子工业出版社 | TP181/729 | 2024 | |
智能演化优化 | 徐华、袁源 | 清华大学出版社 | TP301.6/640 | 2024 | |
高效深度学习:模型压缩与设计 | 汪玉 | 电子工业出版社 | TP181/241 | 2024 | AI创新应用 |
面向高风险应用的机器学习(影印版) | PatrickHall等著 | 东南大学出版社 | TP181/H401 | 2024 |