美军中央司令部人工智能技术应用进展

在21世纪的前二十年里，美国中央司令部承担了美军主要的反叛乱任务。今天，美国中央司令部正在率先进行人工智能和其他尖端技术的作战实验，目标是确保美军未来在世界任何地区的战斗中占据优势。

美国中央司令部开展人工智能和其他尖端技术作战实验的核心单位有三个——海军第59特遣部队、空军第99特遣部队和陆军第39特遣部队，它们正在以创新的方式将人工智能、无人系统和商业技术结合起来。

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美国海军第59特遣部队人工智能技术应用情况

美国海军第59特遣部队成立于2021年9月，隶属于第五舰队和美国海军中央司令部。

2023年初，第59特遣部队无人水面舰艇部队达成全面作战能力，该舰队包括由Saildrone和其他公司制造的商业平台，在中东附近的水域执行情报、监视与侦察（ISR）任务，帮助探测伊朗的武器运输和其他潜在问题。舰队各系统平台、传感器和摄像头收集信息，然后将图片或视频发送到云端，接着这些信息就会被传输到岸上和海上的作战中心，各类平台互联构成一个Mesh网络。作战中心部署的人工智能系统整合所有这些视频资料和数据并对其进行筛选。

除常规作业外，第59特遣部队还通过今年3月结束的2023年国际海上演习（International Maritime Exercise 2023）和“数字地平线”等重大演习中探索人工智能技术。“数字地平线”演习于2021年11月举行，共有17个商业合作伙伴参加，参演装备包括15个先进的无人驾驶和人工智能系统，其中10个是首次引入。

第五舰队的目标是到今年晚些时候拥有100多艘无人潜航器（包括国际合作伙伴提供的系统）。在今年4月海军同盟会举办的海空天会议上，海军部长Carlos Del Toro宣布，今年夏天，59特遣部队正在探索的技术和作战概念将于今年夏天扩展到美国南方司令部下属的第四舰队，并最终将推广到包括印太地区在内的其他地区。在同一会议上，海军作战部长Michael Gilday上将指出，海军正在通过将无人部队整合到现有的指挥结构中，使无人部队进入舰队“正常化”。

目前，第59特遣部队正在部署四种主要人工智能技术，包括计算机视觉、异常行为检测、多系统指挥控制以及边缘智能。

（1）计算机视觉和异常行为检测

第59特遣部队利用计算机视觉来解释系统所看到的东西，比如一艘船或水中的其他物体，另外利用异常行为检测技术来实时筛选图片、视频和数据，从海量数据中为作战人员提取出值得他们关注的信息。目前第59特遣部队无人水面舰艇部队使用的传感器已经收集了大约4000万张图片。特遣部队根据收集到的历史数据，确定在某一天或某一年的一个特定时间和特定情况下，这个特定地区的常态应该是什么。如果配备人工智能的无人潜航器检测到非常态事件，它可以将这些图像或视频传输给作战中心的观察员，由人类决定下一步该做什么。

图1 2022年9月10日，一艘“魔鬼射线”系列T-38和一艘“无人航海探索者”水面舰艇在亚喀巴湾作业

（2）多系统指挥控制

人工智能技术能够使无人机自主飞行，而无需人工远程指挥。第59特遣部队正在尝试让一名操作员监督多个无人系统的多系统指挥控制技术。

（3）边缘智能

边缘智能是2023年国际海上演习的一个重点关注领域。在通信被拒止或降级的环境中，数据传输带宽降低，一些节点甚至可能失效，而运行中的系统传感器依然在发送全部数据，堵塞了本就很窄的传输通道。

为解决这个问题，第59特遣部队将人工智能推向战术边缘的平台，根据平台正在监测到的数据和传感器正在收集的数据，决定实际要发回哪些数据或图像，哪些要发送到云端，哪些要发送到作战中心或舰队，而不是不加区分地发送全部数据。

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美国空军第99特遣部队人工智能技术应用情况

美国空军第99特遣部队成立于2022年10月，隶属于空军中央司令部，负责评估无人机系统和其他能够开展ISR和其他任务的新兴技术。

在最近的一次采访中，第99特遣部队指挥官Robert Smoker上校指出，特遣部队正在三个方面开展人工智能技术的探索，分别是提升空域感知、定位难以探测的移动目标以及扩大无人部队的规模为对手制造困境。

（1）提升空域感知

美国防部根据无人机尺寸、航程、速度、续航能力等指标将无人机分为5类。目前，第99特遣部队主要是在试验无人系统中第1类和第2类的小型无人机。第1类无人机如RQ-11“大乌鸦”和第2类无人机如“扫描鹰”的作战半径和续航能力最短，通常承担战术侦察或其他有限范围内的军事任务。续航力、航程、有效载荷容量和噪音等因素是第99特遣部队评估无人机的关键考虑因素。

第99特遣部队不仅关注平台，而且还在评估传感器和其他有效载荷，并对人工智能等新功能进行“技术扫描”，以便解决ISR领域的作战问题。

图2 2023年4月，卡塔尔乌代德空军基地，第99特遣部队指挥官Robert Smoker上校（左）和一名飞行员正在操纵一架无人机

（2）定位难以探测的移动目标

第99特遣部队正在尝试使用人工智能技术来协助目标定位。人工智能技术可以被用来扫描一个区域，自动找到目标和类似目标的物体，然后将信息回传。

在今年3月份的美国空军协会战争研讨会上，空军中央司令部指挥官Alexus Grynkewich中将指出，人工智能可以用来发现对手难以探测的系统，比如导弹发射装置。他指出，在海湾战争期间，发现伊拉克的“飞毛腿”导弹是一项重大挑战，中央司令部可以在所辖区域开展利用人工智能探测导弹发射装置的实验，然后将成果应用至印太地区。Grynkewich中将表示，“我们今天已经有了算法，正在训练识别弹道导弹发射装置，并试图尽可能接近实时地做到这一点，提供尽可能多的图像，无论是来自太空、商业系统、国家地理空间情报局还是无人机的图像。”

（3）扩大无人部队的规模为对手制造困境

今年早些时候，第99特遣部队开始对无人机系统进行初步作战评估。特遣部队指挥官Robert Smoker上校拒绝透露所评估的无人系统的型号、数量和研制公司。当被问到特遣部队是否正在考虑武装这些无人系统并让它们承担ISR以外的任务时，Smoker表示，除已透露的工作之外，特遣部队的确正在做一些其他工作。今年晚些时候，美军将举行一场名为“无敌舰队”（Armada）的演习，第99特遣部队与海军第59特遣部队将共同支持演习的开展。Smoker指出，演习将主要考虑不同领域无人平台的整合。Smoker拒绝透露第99特遣队无人编队的规模，只说它目前是一个“小单位”，但“我们会继续发展”。

美国空军官员也拒绝透露第99特遣部队打算引进多少套无人系统。空军中央司令部指挥官Grynkewich中将表示，如果空军拥有数百架无人飞机，这对于发动大规模行动将是一种重要能力。

Smoker指出，第99特遣队将继续与合作伙伴合作扩展无人编队，提升其在战区的能力，吸取大量的经验教训，从而能够在未来提供一个“大空军”框架。

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美国陆军第39特遣部队人工智能应用情况

美国陆军中央司令部（ARCENT）下属的第39特遣部队于2022年11月成立，其主要目标是找出能力差距和可能的解决方案，然后在战场上验证这些解决方案。第39特遣部队正在多个领域积极开展人工智能技术的研制与实验工作。

（1）数据处理

当前第39特遣部队、中央司令部和陆军的一大关注点是“以数据为中心”，利用人工智能和机器学习工具来处理情报、后勤、目标定位、行动等方面的数据，把这些数据在正确的时间送到正确的地点，这样指挥官就能够根据最佳信息做出决策，赋予指挥官预测能力，进而获得决策优势。

（2）机器人

着眼于机器人平台，第39特遣部队正准备帮助陆军中央司令部试验陆军建造的自主运输车辆，计划于2023年7月份开始在战区对自主运输车辆的首次试验和测试。自主运输车辆能够切实提高陆军的后勤能力，减少后勤运输所需的士兵人数，进而减少人员伤亡。

图3 自主运输车辆

（3）反无人机

第39特遣部队还与沙特阿拉伯合作伙伴一起参与了“红沙”反无人机技术倡议。最近的一次“红沙”实验于2023年3月举行，其间测试了一项名为CARPE DRONVM的新程序，可以用来向军事防空系统提供信息。这个概念类似于乌克兰的ePPO倡议，通过一个手机应用程序，市民可以用手机拍下无人机、导弹或任何飞行物体的照片，并将数据传回作战中心，以增强雷达数据。中央司令部正在持续对CARPE DRONVM进行改进和试验，下一次测试定于2023年5月进行。

图4 2023年3月，反无人机解决方案“机动低慢小无人机综合打击系统”（M-LIDS）在“红沙”演习中向“郊狼”（Coyote）无人机开火

机动低慢小无人机综合打击系统（M-LIDS）是一种反无人机能力，旨在保护作战人员和关键资产免受敌方无人机的攻击。它被安装在一对防雷、防伏击的全地形车辆(M-ATV)上。

第39特遣部队指挥官Ryan Stamatis上校表示，陆军正在考虑日益复杂的作战场景，准备让空军中央司令部、海军中央司令部和海军陆战队中央司令部都参与到“红沙”演习中来，进一步测试和完善反无人机技术和工具。

（4）数字化工作

Stamatis指出，特遣部队正在研究一切事物的数字化，通过几乎每两周一次的本地级演习，将所有不同的平台和工具连接在一起运行并改进流程，确保连接和数据按照陆军所希望的方式正常运转。Stamatis特别强调了即将在今年6月份举行的名为“数字猎鹰”（Digital Falcon）的联合全域指挥控制（JADC2）演习，该演习将是一次更大规模的中央司令部级演习，将从作战司令部级的联合视角出发，将所有数据流和正在使用的人工智能和机器学习工具连接起来，以扩展嵌入人工智能/机器学习工具集中的不同作战功能，改进数据和陆军对数据的理解。

（5）向工业界寻求具有前景的人工智能技术

第39特遣部队正在与业界合作，寻找有前景的人工智能解决方案，重点是寻找接近成熟或已经成熟的技术。特遣部队将使用业界接近成熟的算法，并继续提供数据馈入和改进，包括标记数据、测试、改进和训练算法。特遣部队还准备聘请一位具有强大技术背景和专业知识的业界专家协助他们。在此之前，美国中央司令部聘请了前谷歌云业务负责人Andrew Moore担任该司令部有史以来首位人工智能、机器人、云计算和数据分析顾问。

来源：防务快讯