2022年6月新书通报
发布时间：2022-06-24各位老师、各位同学：
图书馆6月份的新书已上架流通，欢迎大家来馆借阅！新书具体明细见下表，也可登录"图书馆主页http://lib.ia.ac.cn/-纸质馆藏"检索图书具体信息。同时，欢迎大家推荐图书，可在"图书馆网站-读者荐购"里提交申请。
本月新书部分书评：
《动手学强化学习》本书系统地介绍了强化学习的原理和实现，是一本理论扎实、落地性强的图书。同时，本书提供配套的线上代码实践平台，展示源码的编写和运行过程，让读者进一步掌握强化学习算法的运行机制。本书理论与实践并重，在介绍强化学习理论的同时，辅之以线上代码实践平台，帮助读者通过实践加深对理论的理解。
《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》开篇讨论异常检测的含义、用途和重要性。在介绍用Python的scikit-learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法后，本书引入深度学习方法，详述如何在Keras和PyTorch中构建和训练深度学习模型，重点分析各类自动编码器、RBM、RNN、LSTM和TCN等深度学习模型在异常检测领域的应用。除了讲解基于时间序列的异常检测的基础知识外，本书还探索无监督和半监督异常检测的相关内容。
《自然语言处理方法：使用Python基于机器学习和深度学习发掘文本数据》系统介绍了基于机器学习和深度学习对文本数据进行挖掘和分析的方法，从文本分类、语音识别、主题建模、文本总结、文本生成、情感分析等多个自然语言处理的应用角度出发，对自然语言处理进行了深入解读，通过大量Python代码帮助读者快速学习并实现基本的甚至较高级的自然语言处理技术。
| 书名 | 作者 | 出版社 | 出版年 | 索书号 | 分类 |
| 人工智能(颠覆性军事技术丛书) | 李睿深,郝英好 | 国防工业出版社 | 2022 | E919/269 | AI在军事上的应用 |
| 战场态势感知与信息融合 | 刘熹，赵文栋，徐正芹，张磊，胡磊等 | 清华大学出版社 | 2019 | E919/192 | |
| 知识图谱与认知智能：基本原理、关键技术、应用场景与解决方案 | 吴睿 | 电子工业出版社 | 2022 | G302/293 | 知识图谱 |
| 科学研究与论文写作 | 钟澄 | 科学出版社 | 2020 | G304/637 | 科研写作 |
| 学术期刊论文写作技巧与实战 | 郝丹 | 人民邮电出版社 | 2022 | H152.3/317 | |
| 矩阵论 3版 | 方保镕 | 清华大学出版社 | 2021 | O151.21 /409 | 矩阵论 |
| 因果论：模型、推理和推断（原书第2版） | (美)朱迪亚·珀尔 | 机械工业出版社 | 2022 | O212/228 | 数理统计 |
| 最优控制理论讲义 | 黄琳 | 科学出版社 | 2021 | O232 /540 | 最优控制 |
| 医学影像核医学与分子影像 | 黄钢，刘建军 | 科学出版社 | 2022 | R814.43/275 | 造影诊断 |
| 深入理解微电子电路设计——模拟电子技术及应用（原书第5版） | [美]理查德·C.耶格，[美]特拉维斯·N.布莱洛克 | 清华大学出版社 | 2021 | TN470.2/528 | 大规模集成电路 |
| 有源感知系统波形设计算法 | 何浩，李荐，彼得·斯托伊卡 | 中国科学技术大学出版社 | 2022 | TN958 /212 | 雷达 |
| 可解释人工智能导论 | 杨强等 | 电子工业出版社 | 2022 | TP18/159 | 人工智能理论 |
| 机器学习与边缘人工智能实验 | 胡永明，黄浩，李玮 | 科学出版社 | 2022 | TP18/210 | |
| 机器学习入门：Python语言实现 | 奥斯瓦尔德·坎佩萨托 | 机械工业出版社 | 2021 | TP181/210 | 自动推理、机器学习 |
| 机器学习中的加速一阶优化算法 | 李欢 | 机械工业出版社 | 2021 | TP181/210 | |
| PyTorch深度学习入门与实战 | 王宇龙 | 中国铁道出版社 | 2020 | TP181/125 | |
| Tensor Flow Lite 移动端深度学习 | 朱元涛著 | 机械工业出版社 | 2022 | TP181/568 | |
| 机器学习精讲：基础、算法及应用（原书第2版） | [美]杰瑞米·瓦特（Jeremy，Watt），[美]雷萨·博哈尼，[美]阿格洛斯·K.卡萨格罗斯 | 机械工业出版社 | 2022 | TP181/210 | |
| 动手学强化学习 | 张伟楠，沈键，俞勇 | 人民邮电出版社 | 2022 | TP181/204 | |
| 特征工程的艺术(通用技巧与实用案例) | (加)巴勃罗·迪布 | 人民邮电出版社 | 2022 | TP181 /487 | |
| 联邦学习：算法详解与系统实现 | 薄列峰，(美)黄恒，顾松庠，陈彦卿 | 机械工业出版社 | 2022 | TP181 /606 | |
| 机器人控制系统的设计与MATLAB仿真:基本设计方法（第2版） | 刘金琨 | 清华大学出版社 | 2022 | TP24/210 | 机器人技术 |
| 机器人环境感知与控制技术 | 王耀南、梁桥康、朱江等 | 化学工业出版社 | 2018 | TP242.6 /128 | 智能机器人 |
| 移动机器人自主导航关键技术及应用 | 张娟 | 吉林大学出版社 | 2022 | TP242.6 /568 | |
| 大海捞针 | （以）艾利·高德拉特 | 电子工业出版社 | 2022 | TP274/111 | 数据处理、数据处理系统 |
| 大数据智能挖掘与影像解译 | 缑水平等 | 西安电子科技大学出版社 | 2022 | TP274/650 | |
| 多模态数据融合与检索技术 | 杨曦，宋彬 | 西安电子科技大学出版社 | 2021 | TP274 /230 | |
| CiteSpace:科技文本挖掘及可视化(第3版) | 李杰,陈超美 | 首都经济贸易大学出版社 | 2022 | TP31/269 | CiteSpace |
| 数据挖掘：原理与应用 | 丁兆云，周鋆，杜振国 | 机械工业出版社 | 2022 | TP311.131 /667 | 数据挖掘 |
| Python深度学习（第2版） | 伊万·瓦西列夫 | 中国水利水电出版社 | 2022 | TP311.561/233 | Python |
| Python 深度学习异常检测 | [美] 斯里达尔·阿拉（Sridhar Alla），[美] 苏曼·卡拉扬·阿达里（Suman，Kalyan，Adari） 著，杨小冬 译 | 清华大学出版社 | 2020 | TP311.561/616 | |
| Python语言及其应用(第2版) | [美]比尔·卢巴诺维奇(Bill Lubanovic） | 人民邮电出版社 | 2022 | TP311.561/709 | |
| 机器学习微积分一本通（Python版） | 洪锦魁 | 清华大学出版社 | 2022 | TP311.561/210 | |
| Swift开发进阶 | [美]大卫·马克 | 清华大学出版社 | 2021 | TP312/445 | 程序语言 |
| AI嵌入式系统：算法优化与实现 | 应忍冬，刘佩林 | 机械工业出版社 | 2021 | TP360.21/249 | 微型计算机 |
| 自然语言处理方法：使用Python基于机器学习和深度学习发掘文本数据 | Akshay，Kulkarni，Adarsha，Shivananda 著，王侃，苏智慧，王良刚 等 译 | 西安电子出版社 | 2021 | TP391 /435 | 信息处理 |
| Elasticsearch全面解析与实践 | 张文亮 | 机械工业出版社 | 2021 | TP391.3/223 | 计算机应用 |
| 智能科学与技术 计算仿真 | 郭志超，王金龙 | 郑州大学出版社 | 2020 | TP391.9/640 | |
| Vue.js项目实战 | 天津滨海迅腾科技集团有限公司 | 天津大学出版社 | 2022 | TP392.092/128 | |
| 隐私计算(博文视点出品) | 陈凯，杨强 | 电子工业出版社 | 2022 | TP393.08/286 |
