2022年2月新书通报
发布时间:2022-02-25各位老师、各位同学:
图书馆2月份的新书已上架流通,欢迎大家来馆借阅!新书具体明细见下表,也可登录"图书馆主页http://lib.ia.ac.cn/-纸质馆藏"检索图书具体信息。同时,欢迎大家推荐图书,可在"图书馆网站-读者荐购"里提交申请。
本月新书部分书评:
《基于EEG的脑机接口:认知分析与控制应用》本书不仅涵盖BCI的技术原理,而且给出了一个采用眨眼诱发的EEG信号的完整实现示例。书中首先介绍EEG信号的获取方法以及基于眨眼的BCI框架,之后详细讲解从EEG信号中识别有意眨眼的方法,包括时域方法和频域方法。在此基础上开发脑控应用系统,将Emotiv脑电采集设备与MATLAB连接,实现EEG信号的获取与分析算法。其中,针对EEG信号分析,讨论了事件相关电位、脑地形图、EEG子频带功率、通道相干性等技术。
《CMOS模拟与混合信号集成电路设计:创新与实战》本书旨在为应用于片上系统(SOC)或专用标准化产品(ASSP)研发的互补金属氧化物半导体(CMOS)模拟及混合信号电路设计提供完整的应用知识。面向对线性电路、离散概念、微电子器件与超大规模集成电路(VLSI)系统有一定了解的读者。本书的首章介绍了CMOS模拟与混合信号电路设计,对模拟与混合信号电路设计学科进行概述,并引入了模拟及数字集成电路设计相关概念。本章还涉及到对技术、电路拓扑结构与方法论等三维因素的描述和折衷方案的讨论。
《AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例(Python版) 》本书以人工智能发展为时代背景,通过20个机器学习模型和算法案例,为读者提供较为详细的实战方案,以便进行深度学习。在编排方式上,全书侧重对创新项目的过程进行介绍,分别从整体设计、系统流程和实现模块等角度论述数据处理、模型训练和模型应用等过程,并剖析模块的功能、使用及程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智能程序开发方法,本书配套提供项目设计工程文档、程序代码、实现过程中出现的问题及解决方法等资料,可供读者举一反三,二次开发。
《可解释机器学习模型方法与实践》本书先从背景出发,阐述黑盒模型存在的问题以及不解决黑盒问题模型可能带来的后果,引出可解释机器学习的重要性;随后,我们从可解释机器学习的研究方向,分为内在可解释模型算法和模型事后解析方法两部分进行介绍,阐述不同模型的原理、应用及其可解释性。z后通过三个不同的应用场景,介绍在银行实战中的数据挖掘方法,由问题、处理方法出发,结合可解释机器学习模型结果,证明模型的有效性和实用性,期望读者通过对本书的阅读,可以更快更好的解决实际业务问题,而非纸上谈兵。业务场景均为业内的典型案例,希望能够对读者有所启发。同时,本书中还会有大量的公式与代码,保证内容的丰富与严谨,经得起推敲,使得读者知其然且知其所以然。
书名 | 作者 | 出版社 | 出版年 | 索书号 | 分类 |
苦旅寻真:求索中国仿真解困之道 | 田锋 | 机械工业出版社 | 2020 | F279.23/175 | 企业管理 |
基于知识图谱的科研档案管理研究 | 雷洁,李思经,赵瑞雪 | 中国农业科学技术 | 2021 | G275.3/669 | 技术档案 |
临床大数据分析与挖掘:基于Python和机器学习的临床决策 | 孙丽萍等编 | 电子工业出版社 | 2020 | R-058/215 | 医药理论 |
脑机穿越:脑机接口改变人类未来 | 米格尔·尼科莱利斯 | 浙江人民出版社 | 2021 | R338.1/203 | 神经原生理学 |
基于EEG的脑机接口:认知分析与控制应用 | 狄柏丽·班赛尔 | 机械工业出版社 | 2022 | TB18/538 | 人体工程学 |
基于物联技术的多智能体制造系统 | 张泽群 | 电子工业出版社 | 2021 | TH166/538 | 计算机集成制造 |
集成电路系统级封装 | 梁新夫 | 电子工业出版社 | 2021 | TN405/651 | 电信技术 |
AI芯片:前沿技术与创新未来 | 张臣雄 著 | 人民邮电出版社 | 2021 | TN43/549 | 半导体集成电路 |
芯片制造 半导体工艺与设备 | 陈译,陈铖颖,张宏怡 | 机械工业出版社 | 2021 | TN430.5/283 | |
CMOS模拟集成电路版图设计:基础、方法与验证 | 陈铖颖 | 机械工业出版社 | 2021 | TN432.02/725 | 集成电路场效应型 |
CMOS模拟集成电路 | 王永生 著 | 清华大学出版社 | 2020 | TN432/125 | |
CMOS模拟与混合信号集成电路设计:创新与实战 | 阿珠纳·马尔祖基 | 机械工业出版社 | 2022 | TN432/725 | |
SwiftUI自学成长笔记 | 刘铭等 | 电子工业出版社 | 2021 | TN929.53 /235 | 移动通信系统 |
智能计算平台应用开发(高级) | 华为技术有限公司 | 人民邮电出版社 | 2020 | TP18/235 | 人工智能理论 |
智能算法导论 | 尚荣华,焦李成,刘芳,李阳阳 | 清华大学出版社 | 2021 | TP18/640 | |
AI源码解读:卷积神经网络(CNN)深度学习案例 | 李永华 著 | 清华大学出版社 | 2021 | TP18/657 | |
人工智能:一种现代的方法 | 罗素 | 清华大学出版社 | 2013 | TP18/75 | |
可解释机器学习模型方法与实践 | 索信达控股 邵平 杨健颖 苏思达 | 机械工业出版社 | 2022 | TP181/159 | 自动推理、机器学习 |
机器学习工程实战 | 安德烈·布可夫 | 人民邮电出版社 | 2021 | TP181/210 | |
机器学习数学基础:概率论与数理统计 | 李昂 著 | 北京大学出版社 | 2021 | TP181/210 | |
机器人感知系统设计及应用 | 乔玉晶,郭立东,吕宁,张兆东 | 化学工业出版社 | 2021 | TP242 /210 | 机器人 |
工业机器人仿真与编程技术基础 | 郇极 著 | 机械工业出版社 | 2021 | TP242.2/110 | |
未来机器人畅想 | 劳拉·梅杰 | 机械工业出版社 | 2021 | TP242/158 | |
移动机器人控制导论 | 斯皮罗斯·G.扎菲斯塔 | 机械工业出版社 | 2021 | TP242/568 | |
智能控制(第2版) | 李士勇,李研 | 清华大学出版社 | 2021 | TP273/640 | 自动控制 |
数据驱动的科学和工程:机器学习、动力系统与控制详解 | 史蒂文·L.布伦顿 | 机械工业出版社 | 2021 | TP274/164 | 数据处理 |
Spark快速大数据分析 第2版 | [美] 朱尔斯·S. 达米吉 [美] 布鲁克·韦尼希 [印] 泰瑟加塔·达斯 [美] 丹尼·李 | 人民邮电出版社 | 2021 | TP274/250 | |
计算之魂 | 吴军 著 | 人民邮电出版社 | 2021 | TP3/293 | 计算机技术 |
程序员修炼之道:通向务实的最高境界(第2版) | [美] David,Thomas(大卫托马斯),Andrew,Hunt(安德鲁亨特) 著,云风 译 | 电子工业出版社 | 2021 | TP311.1/111 | 程序设计 |
程序员的38堂成长课 | 皮特·古德利夫(Pete Goodliffe) | 人民邮电出版社 | 2022 | TP311.1/160 | |
软硬件综合系统软件需求建模及可靠性综合试验、分析、评价技术 | 工业和信息化部电子第五研究所 | 电子工业出版社 | 2021 | TP311.5/337 | 软件工程 |
从零开始 Qt可视化程序设计基础教程 | 彭凌西,唐春明,陈统 著 | 人民邮电出版社 | 2022 | TP311.561/602 | |
Spring Boot从入门到实战 | 章为忠 | 机械工业出版社 | 2021 | TP312/146 | 程序语言、算法语言 |
MATLAB函数及应用 | 张德丰 | 清华大学出版社 | 2022 | TP317 / 341 | 程序应用 |
FPGA设计与项目化开发实战 | 李德明 | 华中科技大学 | 2021 | TP332.1/271 | 逻辑部件 |
基于深度学习的自然语言处理(精) | 邓力 | 清华大学出版社 | 2020 | TP391/141 | 信息处理 |
自然语言处理:基于预训练模型的方法 | 车万翔 | 电子工业出版社 | 2021 | TP391/257 |