据全球肿瘤快讯12月16日消息，德国纽伦堡组织工程和再生医学研究所的科学家开发出一种名为DeepMACT的深度学习工具，可用于系统分析在体肿瘤转移和抗体药物靶向作用情况。
该工具首先将肿瘤细胞荧光信号放大100倍以上，然后借助vDISCO技术让小鼠身体变成透明，最后用深度学习算法对转移成像进行自动量化。DeepMACT能迅速发现全身各处的癌细胞转移位点，包括单个癌细胞的转移位点，效率提升300倍以上。
此外，该工具还能及时发现逃脱药物结合的转移位点，或可用于防止肿瘤复发。
相关研究成果发表于《细胞》期刊。
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来源：全球技术地图
