德勤全球AI发展白皮书：八大新趋势，三个关键技术

发布时间：2019-10-18

近日，德勤科技、传媒和电信行业联合推出《全球人工智能发展白皮书》。《全球人工智能发展白皮书》深入研究了人工智能技术步入商业化阶段后，在全球各主要城市的创新融合应用概况，以及其将对金融、教育、数字政务、医疗、无人驾驶、零售、制造业、智慧城市等各行业带来的深刻变革。

本报目录：

一、AI创新融合新趋势

1.1 人工智能正全方位商业化

1.2 AI全面进入机器学习时代

1.3 市场对投资回归理性

1.4 城市逐渐成为AI创新融合应用主战场

1.5 AI支持体系不断发力

1.6 顶层政策倾斜力度持续增加

1.7 全球AI市场超6万亿美元

1.8 京津冀、长三角、珠三角AI企业云集

二、人工智能技术发展腾飞

2.1 人工智能关键技术日趋成熟

2.2 人工智能开放平台建设稳步推进

2.3 "人机大战"谁更能更胜一筹？

三、中国在全球AI地位

3.1 中国拥有更为庞大的数据规模以及更丰富数据使用环境

3.2 中国是全球芯片需求量最大的市场，但高端芯片依赖进口

3.3 中国机器人企业快速成长核心零部件技术国产化加速

3.4 美国人工智能底层技术实力更为雄厚，中国则在语音识别技术上更优

3.5 中国在AI应用上呈现追击态势

四、人工智能重塑各行业

4.1 金融：人工智能提升金融企业商业效能并变革企业内部经营

4.2 教育：人工智能技术应用覆盖教学全流程

4.3 数字政务：政策利好加速政府智能化变革

4.4 医疗：人工智能应用日趋成熟

4.5 无人驾驶：主导汽车产业革新

4.6 零售：人工智能驱动行业走向聚合

4.7 制造业：智能制造应用潜力巨大

4.8 智慧城市：人工智能塑造城市基础设施创新系统

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本报目录：

一、AI创新融合新趋势

1.1 人工智能正全方位商业化

1.2 AI全面进入机器学习时代

1.3 市场对投资回归理性

1.4 城市逐渐成为AI创新融合应用主战场

1.5 AI支持体系不断发力

1.6 顶层政策倾斜力度持续增加

1.7 全球AI市场超6万亿美元

1.8 京津冀、长三角、珠三角AI企业云集

二、人工智能技术发展腾飞

2.1 人工智能关键技术日趋成熟

2.2 人工智能开放平台建设稳步推进

2.3 "人机大战"谁更能更胜一筹？

三、中国在全球AI地位

3.1 中国拥有更为庞大的数据规模以及更丰富数据使用环境

3.2 中国是全球芯片需求量最大的市场，但高端芯片依赖进口

3.3 中国机器人企业快速成长核心零部件技术国产化加速

3.4 美国人工智能底层技术实力更为雄厚，中国则在语音识别技术上更优

3.5 中国在AI应用上呈现追击态势

四、人工智能重塑各行业

4.1 金融：人工智能提升金融企业商业效能并变革企业内部经营

4.2 教育：人工智能技术应用覆盖教学全流程

4.3 数字政务：政策利好加速政府智能化变革

4.4 医疗：人工智能应用日趋成熟

4.5 无人驾驶：主导汽车产业革新

4.6 零售：人工智能驱动行业走向聚合

4.7 制造业：智能制造应用潜力巨大

4.8 智慧城市：人工智能塑造城市基础设施创新系统

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本报告核心观点/主要成果包括：

1、人工智能正全方位商业化，加速企业数字化、改善产业链结构、提高信息利用效率。

2、AI全面进入机器学习时代，未来人工智能的发展将是关键技术与产业的结合。

3、人工智能投资趋于理性，底层技术和易落地领域更受人工智能领先机构青睐，互联网巨头也开始在人工智能业务关联产业进行战略布局。

4、作为未来的新型行业，人工智能企业呈现出高增长的特征。中国人工智能产业在资金和政策的大力支持下发展迅速，某些关键技术已位于世界前列。根据不完全的公开信息，德勤对人工智能企业进行了梳理，筛选出50家高增长企业（后附），其中"乂学教育-松鼠AI""字节跳动" "云从科技"为代表的教育、商业智能和人脸识别细分领域内的中国企业，其增速分别超5000%、700%和600%，表现非常抢眼。

5、城市是承载AI技术创新融合应用的综合性载体，也是人类与AI技术产生全面感知的集中体验地。

6、政策与资本推动京津冀、长三角、珠三角成为人工智能企业分布最多的地区，北京、上海领跑全国。以上海和北京为代表的一线城市在人才数量、企业数量、资本环境以及科研能力长期处于第一梯队。

7、人工智能正在重塑各个行业，引发社会深刻变革：   

  • 人工智能推动金融行业构建更大范围内的高性能生态系统，提升金融企业商业效能并变革企业内部经营全过程。
  • 人工智能在教育行业的应用逐步深入，应用场景向覆盖教学全流程方向变革。
  • 数字政务的建设主要依靠自上而下推动，构建政务数字化目标加速政府智能化变革。
  • 以无人驾驶技术为主导的汽车行业将迎来产业链的革新。
  • 人工智能在制造业领域的应用潜力被低估，优质数据资源未被充分利用。
  • 零售领域应用场景从个别走向聚合，传统零售企业与创业企业结成伙伴关系，围绕人、货、场、链搭建应用场景。
  • 医疗行业人工智能应用发展快速，但急需建立标准化的人工智能产品市场准入机制并加强医疗数据库的建设。

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附表： 全球人工智能高增长企业

排名

公司名称

国家

增长率

细分领域

1

Shape Security

美国

~23000%**

企业服务

2

BrainChip

美国

~16000%**

芯片

3

Razorpay Software

印度

~11000%**

金融

4

BioCatch

以色列

~10000%**

金融

5

Signifyd

美国

~6000%**

企业服务

6

乂学教育-松鼠AI

中国

~5000%*

教育

7

UiPath

美国

~4000%**

机器人

8

Remark Holdings, Inc.

美国

~3700%**

数据服务

9

Domino Data Lab

美国

~3200%**

金融

10

Voltari

美国

~3000%**

广告营销

11

Mujin Inc

日本

~1200%*

工业

12

Vectra AI

美国

~1000%**

安防

13

DataRobot

美国

~900%

深度学习

14

字节跳动

中国

~700%*

商业智能

15

拼多多

中国

~650%

零售

16

云从科技

中国

~600%*

人脸识别

17

Welltok

美国

~500%**

医疗

18

Tesla

美国

~430%**

无人驾驶

19

商汤科技

中国

~400%

计算机视觉

20

BounceX

美国

~400%*

营销

21

CrowdStrike

美国

~374%*

网络安全

22

Alteryx

美国

~370%**

数据挖掘

23

巨杉软件

中国

~363%*

金融

24

Avant

美国

~360%**

金融

25

Cloudera, Inc.

美国

~350%**

数据服务

26

珈和科技

中国

~330%*

农业信息化

27

GumGum

美国

~310%**

计算机视觉

28

Blue Prism

英国

~304%*

机器人

29

云知声

中国

~300%

语音识别

30

SparkCognition

美国

~260%**

网络安全

31

SmartDrive Systems

美国

~250%**

无人驾驶

32

HireVue

美国

~230%**

企业服务

33

阿里巴巴

中国

~225%**

综合

34

科大讯飞

中国

~223%**

智能语音

35

Facebook

美国

~210%**

综合

36

Uber

美国

~193%*

无人驾驶

38

Splunk

美国

~190%**

商业分析

37

旷视科技

中国

~190%

计算机视觉

39

BYJU’‘S

印度

~184%

教育

40

ZeMoSo Technologies Pvt Ltd

印度

~170%*

综合

41

小米

中国

~162%**

物联网

42

Conversica

美国

~150%**

营销

43

玖富

中国

~140%*

金融

44

Amazon

美国

~110%**

综合

45

NVIDIA

美国

~107%**

芯片

46

Globant

美国

~106%**

数据服务

47

Salesforce

美国

~90%**

云计算

48

Alphabet

美国

~80%**

综合

49

蚂蚁金服

中国

~60%

金融

50

Domo

美国

~40%

商业智能

 

报告全文下载：http://lib.ia.ac.cn/documents/17475/50796e7d-39ff-441e-b762-41b11bd2a582

来源：德勤科技