北大：开发车脸面部识别技术
发布时间：2017-09-18人脸面部识别技术在国内的运用非常广泛，除了在安检、交通方面可以识别人物身份之外，支付宝的人脸技术还实现了支付功能。最近北京大学信息科学技术学院的研究人员也开发了一种“扫脸”技术，不过特别的是这种技术不是用在人脸上，而是用在四轮私家车中。据了解，这项技术能清晰分辨车辆外部特征，并擅长记录和分析，并会根据特征数据搜索到机动车的型号和注册信息。
研究人员将这一个“扫车脸”的技术命名为Repression Network (RepNet)，识别车辆类型分为两类，一类是车辆外观的“一般细节”，如颜色、品牌、型号等；另一类是车辆的外观缺陷和损伤。据描述，该系统具有可拍摄精确外观特征的拍照摄像头，在摄像头获取到车辆信息之后，内部系统会对记录的影像进行识别。
研究人员称，在当前阶段，还无法确定Repression Network 系统将于何时投入应用，因为其应用可能会被认为侵犯了隐私权。但可以确定的是，如果利用该系统对视频监控系统记录的车辆影像进行识别，一定能为侦破盗窃车辆等案件提供帮助。研究人员还称，配合公共安全系统监控摄像头的大规模使用，创造了一个庞大的图像和视频数据库，这为车辆识别和搜索提供了重要的技术支持。
虽然车牌是汽车的一个重要身份特征，但许多监控摄像头并非是为扫描车牌设计的，此外车牌识别系统在识别混淆字符时的表现非常糟糕，比如区分8 和B，O、D 或0，因此他们提出这种以车辆外观特征数据为依据的精确识别系统。
来源：威锋网
