CB Insights:人工智能技术助力网络安全的九大领域

    2017年6月底，美国科技产业与投融资分析公司CB Insights发文介绍了80余家面向网络安全的人工智能公司。根据CB Insights公司的AI交易追踪器显示，在应用了AI技术的领域中，网络安全是活跃度排名第四的行业。文章将这些公司归为了九个主要领域:

    (1)反欺诈与身份管理:通过识别欺诈者来帮助保障在线交易安全。初创公司包括美国FeedZai公司、Socure公司等。

    (2)移动安全:Appthority公司基于云平台对移动应用中的风险性行为进行自动识别和分类;以色列移动安全初创公司Skycure能够利用庞大的人群知识对移动设备的安全威胁进行主动识别。

    (3)智能预测:美国Cylance公司等致力于将复杂的数学和机器学习工具与对黑客心态的独特理解结合起来，以提供针对高级网络威胁的前瞻性、防御性技术和服务;以色列SentinelOne公司利用预测执行建模技术来实时检测并保护网络设备，抵御有针对性的未知实时威胁。

      (4)行为分析与异常检测:英国初创公司Darktrace使用先进的数学方法和机器学习技术来检测组织系统和网络中的异常行为;瑞典初创公司BehavioSec等提供了一种行为生物识别系统，能够根据终端用户的键盘敲击、鼠标行为和异常检测等特征为其创建数字指纹。

      (5)安全自动化:美国系统安全独角兽Tanium公司将自然语言处理AI应用程序与端点保护相结合，可对企业中每个端点当前和历史状态的数据进行自动检索，并可根据需要在几秒钟内执行更改;美国Demisto公司提供的系统能够使用100多种安全产品完成自动化安全任务，并能够将人工分析师的活动与工作流程整合在一起。

    (6)网络风险管理:硅谷网络风险建模公司Cyence致力于从货币与概率方面帮助保险行业了解网络风险带来的影响;Wiretap公司能够帮助保护企业的社交网络与协作工具，主要方式是防范知识产权和机密数据泄露、内部威胁、人力资源政策违规、合规性问题，以及外部共享风险。

    (7)应用程序安全性:Authbase公司能够帮助开发人员对当前和未来的网络弱点进行查找、修复，并监控互联网、移动网络和广域网来保护应用程序;Cryptosense公司的软件能够通过独特的方式将形式分析与机器学习结合起来，以寻找加密系统的安全漏洞;C沙er 20/20公司主要致力于监控应用程序中可疑行为的网络流量，将其自动提交到机器学习平台，并在那里对其进行分析，以鉴定其是否属于恶意软件。

    (8)物联网(IoT)安全:SparkCognition公司的产品是基于AI的资产保护软件，可保障物联网的健康性、安全性和可靠性;Bastille网络公司利用机器学习算法，通过识别隐藏在会议室中的录音设备或发射机等机载威胁，来确保校园网中的物联网安全。

    (9)网络欺诈:Illusive networks公司提供的解决方案能够通过主动欺骗和中断攻击的方式对抗高级持续型攻击;C沙erFog公司提供了一种欺骗工具，可以通过创建一个包含数千个虚拟计算机、设备和服务的神经网络来检测并对抗网络攻击。

王会勇编译自

https://www.cbinsights.com/blog/cybersecurity-artificial-intelligence-startups-market-map/

来源：网络安全和信息化动态2017年第15期