Nature Communications：京都大学借深度神经网络破译人类思维
发布时间：2017-06-13根据日本京都大学教授神谷之康及其团队5月22日发表在Nature Communications上的研究报告称，他的团队发现，可以利用人工神经网络将人类个体的大脑活动破译和解读成可理解的信号。报道称，人工神经网络利用传统算法技术制造出具有理解能力和解决难题能力的计算机软件，能够对人类的思维进行解读。
“我们研究证实，深度神经网络的信号模式可以被用来识别一个人看到或想象的物体，”神谷指出，“解码器获得了神经网络的模式，并将其与大数据库中的影像进行比对。以此方式对人所见和所想的物体进行识别，成功率很高。”
报道称，在这项研究的框架内，日本科学家还发现大脑视觉区破译神经网络的能力最强，从而揭示了人类大脑与实验室制造的神经网络之间的一种同源性。
下一步，神谷希望能够提高解读人类思维的精确度，“人工智能走近大脑科学或将为大脑和机器之间的新接口打开大门，我们将能够更好地去理解人类意识，”他总结道。
论文：Tomoyasu Horikawa，Yukiyasu Kamitani.Generic decoding of seen and imagined objects using hierarchical visual features.Nature Communications (2017). doi:10.1038/ncomms15037
来源：参考消息
