微软Build 2017首日结束， AI内容全汇总

  北京时间5 月10 日晚23 点整，微软公司一年一度的开发者大会，即"Microsoft Build 2017"在总部西雅图正式开幕。按照官方安排，本次大会将持续3 天，主题围绕微软公司各项最新技术成果的展示和研讨，包括与微软相关的产业界人士的沟通和互动，以及对未来相关技术发展的展望和规划。

  首日Keynote 演讲的前半段内容主要集中在云计算部分，包括：Azure 跨平台版本更新，Azure 新增的各项服务，以及Azure 与Office 365 深层结合等。

  AI 内容的主讲人是微软全球执行副总裁、人工智能与搜索业务首席科学家Harry Shum（沈向洋），他首先指出了AI 的三大要素：1. 强大的计算能力；2. 先进的算法；3. 海量的数据。

  沈向洋表示，微软作为全球最大的科技公司之一，在这三个方面为开发者提供了全面的支持。例如在计算能力方面，微软有遍及全球的Azure 云服务；在算法方面，微软人工智能研究院一直在进行相关的研究；在数据方面，微软通过旗下各项服务可以帮助开发者访问更多的数据，在可信的平台上拥有和控制数据。

  在近几年的发展中，微软人工智能团队的研究成果也备受瞩目：包括对话语音识别技术在产业标准Switchboard 语音识别基准测试中实现了出错率低至5.8% 的突破（低于人类的出错率5.9%），ResNet 深层卷积网络模型达到152 层训练深度等。

  沈向洋称，现在的问题是开发者可以通过这些技术做什么，开发者才是这些事情的核心。就像计算机从命令行界面发展到窗口界面一样，在过去人们需要学习电脑的语言主动跟电脑沟通，未来应该是电脑学习人类的语言主动和人类沟通，而我们正处于这样一个转变的时期。面对这样的转变期，沈向洋总结了微软在AI 领域的发展。

Azure+AI

  作为大数据和AI 时代的主要基础设施，Azure 云也自然成了本次Build 大会的主角。沈向洋称，包括2016 年底发布的Luis 语意识别引擎，Adaptive Card 跨平台组件，全新的定制化Azure 认知计算服务，新升级的定制化聊天机器人框架，以及Azure 云加持的强大的模型训练能力，这些服务目前全部通过Azure 云整合在了一起。加上Cosmos DB 和SQL Server 2017 等全新的数据服务，以及具备AI 调试功能的Visual Studio 工具和Azure Machine Learning 工具等，目前微软对开发者的AI 支持可谓是全方位的。

微软服务+ AI

  第二点是通过引入AI，微软旗下的各项服务正在变得越来越智能，其中包括全套的Office 软件、Xbox 平台、小娜、以及Bing 搜索等等。

  在Keynote 中，沈向洋的同事现场展示了PowerPoint 演示文稿在不同语言之间的实时转换，目前已经可以支持9 种口语和60 种文字。如图所示，同事用西班牙语，系统直接翻译成了中文："人工智能可以消除演示者和与会者之间的语言障碍"。

小娜（Cortana）

  在本次Build 发布会之前就有传闻称微软将会针对Cortana 语音助手发布一系列更新，包括独立的硬件产品等。事实上的确如此，微软在Keynote 中再次重申，团队的目标是让小娜成为用户跨平台的人工智能助手，不论在PC 、手机、智能家居、甚至车载系统，小娜可以出现在用户需要的任何地方。继HarmanKardon 音箱之后，英特尔和惠普两家公司正式和微软小娜达成合作关系，未来将基于小娜生产更多的智能硬件产品。

数据

  第四点是数据。就像上面提到的，用户可以基于微软Office 365、LinkedIn 和Bing 搜索等服务获取海量的可用数据，再加上企业自身的数据，就能够得到非常了不起的训练模型和App 产品。在现场，沈向洋的同事还演示了微软Contact 和Outlook 产品之间，通过LinkedIn 数据共享的样例。在这个样例中，开发者只需要简单调用两个API 接口，就能实现微软产品之间不同数据的智能共享和分析，非常方便。

  最后，沈向洋强调，AI 技术正在渗入人们工作和生活的方方面面，许多行业和岗位都可能被AI 颠覆，但这并不代表AI 会超越人类。他认为，AI 的终极目标应该是帮助人类，放大人类的智慧，而非超越人类。

来源：雷锋网