2020年11月新书通报

各位老师、各位同学：
    图书馆11月份的新书已上架流通，欢迎大家来馆借阅！新书具体明细见下表，也可登录"图书馆主页http://lib.ia.ac.cn/-纸质书和过刊"检索图书具体信息。同时，欢迎大家推荐图书，凡是推荐者推荐的图书，购买后，会为推荐者保留一周的优先借阅权!
本月新书部分书评：
   《智能控制方法与应用》本书系统地阐述了主流的智能控制概念、框架、 流程、方法和算法，并简 要地介绍了智能控制技术的应用领域和典型案例，希望有助于读者全面深入 地了解智能控制理论与方法。本书分为上下两册： 上册介绍了智能控制的理论与体系及其发展的历史背景，主要包括学习控制 、基于形式系统与逻辑的智能控制、多智能体控制 、计算智能控制、网络控 制、数据驱动控制、平行 控制、智能PID控制、模 糊控制及神经网络控制等主流和新兴的方法，并对回归及优化、系统辨识与动态系统建模进行了简要描述；下册主要介绍了智 能控制的算法与应用及其发展的思路背景，主要包括强化学习控制、智能自 适应控制、遗传理论控制 、混合智能控制和自适应 动态规划控制等主流算法 ，并对其在流程工业过程 、智能汽车、智能交通、智能电网、智能机器人和无人机的应用进行简要地描述。
   《Spark深度学习指南》本书开头部分讲了如何按照深度学习的需求来配置Apache Spark，以实现不同类型的神经网络，接下来讲述了在分布式环境中实现深度学习涉及的常见和不那么常见的需求。另外，你还将学到Spark中的深度学习代码，这些代码可以复用到其他类似的问题中，或者稍作改动用于略有不同的问题。一起用Spark对数据进行分流和聚类用TensorFlow、deeplearning4j和 Caffe在Spark中实现和部署深度学习模型。
   《移动传感器与情境感知计算》本书结合移动计算领域的知识，展示了创新的移动和传感器解决方案，为各类平台提供了增强型个性化的用户体验，其中包括快速增长的移动健康领域和虚拟现实领域。书中讨论了如何将硬件、软件、传感器和操作系统融合起来，以创建新一代的情境感知移动应用。基础知识部分包括传感器概念、传感器使用、传感器平台、软硬件融合体系结构、原型设计和验证等，涉及安全、隐私、电源管理以及交互等关键问题。应用实例部分包括手势识别、能量收集、虚拟现实、增强现实、医疗健康，以及日益广泛的信息物理系统和物联网应用。