2019年6月新书通报
发布时间：2019-06-26各位老师、各位同学：
图书馆6月份的新书已上架流通，欢迎大家来馆借阅！新书具体明细见下表，也可登录"图书馆主页http://lib.ia.ac.cn/-纸质书和过刊"检索图书具体信息。同时，欢迎大家推荐好书，可将具体书目信息发送至图书馆邮箱lib@ia.ac.cn，凡是推荐者推荐的图书，购买后，会为推荐者保留一周的优先借阅权并可领取纪念品一份!
本月新书部分书评：
《深度学习实战》本书的第1章从深度学习相关的基本概念开始，介绍了典型的神经网络结构和各种层的设计特点，然后对深度学习中常见的数据集进行了介绍，最后对数据预处理和数据集的划分进行了细致的阐述。第2章是与深度神经网络调试相关的通用技巧，主要涉及如何解决遇到的问题，包括排查错误、检查结果、选择激活函数、正则化和Dropout、设置训练参数等技巧。第3～15章以实际例子，介绍了深度学习在文本处理、图像处理、音乐处理等方面的技巧，涵盖了深度学习主要应用的领域和数据类型，内容非常丰富。最后一章作者从实际使用的角度告诉读者如何在生产系统中部署机器学习应用，使得本书的内容更加贴近实际。
《机器学习:算法视角》机器学习融合了计算机科学、统计学、数学、工程学等多个学科，应用领域遍及经济、生物、医药、物理、化学等。本书针对计算机科学专业学生遇到的统计学基础知识不足的问题，聚焦于机器学习中的算法，清晰呈现算法背后的数学和统计学知识，同时提供必要的编程技巧和实验方法。书中全面涵盖各类算法，如神经网络、多层感知器、径向基函数、支持向量机、进化学习、强化学习、决策树学习、无监督学习、图模型等。第2版进行了全面修订和更新，以反映机器学习的新发展，新增了两个章节来讨论深度置信网络和高斯过程，此外，还添加了随机森林、考虑精度的方法、MLP的共轭梯度优化、卡尔曼滤波和粒子滤波等内容。本书的代码示例采用Python语言编写，所有代码均可从stephenmonika免费下载。
《理解信念:人工智能的科学理解》带我们一起检查信念，了解信念为我们做什么，我们是如何持有信念的，以及如何评价信念。作者指出，应该仔细评价我们的信念，因为它们影响着我们如此多的行动和决定。我们所持有的信念可通过概率量化，并通过信念网络影响其他信念的概率。故此，我们可以通过调整科学方法的一些做法，并通过咨询专家的意见，来重新评价我们的信念。
| 书名 | 作者 | 出版社 | 出版年 | 索书号 |
| 麦肯锡图表工作法:麦肯锡精英图表分析与解决问题技巧 | (日) 齐藤显一, 竹内里子著 | 中国友谊出版公司 | 2017 | B026/197 |
| 人工智能与大数据伦理 | 李伦主编 | 科学出版社 | 2018 | B82/272 |
| 心理学研究方法 | (美) 尼尔·J.萨尔金德著 | 中国人民大学出版社 | 2019 | B841/537 |
| 怪诞脑科学:战胜焦虑、混乱、拖延的自控术 | (美) 盖瑞·马库斯著 | 中信出版集团股份有限公司 | 2019 | B842.6/444 |
| 时间的悖论：关于时间与人生的科学 | (美) 菲利普·津巴多, 约翰·博伊德著 | 中信出版集团股份有限公司 | 2018 | C935/366 |
| 伟大的博弈:华尔街金融帝国的崛起.1953-2019年(第3版) | (美) 约翰·S.戈登著 | 中信出版集团股份有限公司 | 2019 | F837.129/134 |
| R科学计量数据可视化 | 李杰编著 | 首都经济贸易大学出版社 | 2018 | G301/269 |
| 科学计量学研究:国内外比较分析 | 马凤, 周文罡著 | 武汉大学出版社 | 2016 | G301/447 |
| 创造的本源 | (美) 爱德华·威尔逊著 | 浙江人民出版社 | 2018 | G305/410 |
| 达摩教养法:了解孩子的大脑让孩子更快乐、健康, 更有成就感 | (美) 罗伯特·基思·华莱士, 弗雷德里克·特拉维斯著 | 机械工业出版社 | 2019 | G782/235 |
| 语料库与Python应用 | 管新潮著 | 上海交通大学出版社 | 2018 | H0/736 |
| 全球科技通史 | 吴军著 | 中信出版集团股份有限公司 | 2019 | N091/294 |
| 疯狂人体进化史 | 史钧著 | 重庆出版社 | 2018 | R32/176 |
| 大脑的故事 | (美) 大卫·伊格曼著 | 浙江教育出版社 | 2019 | R338.2/233 |
| 增强现实交互方法与实现 | 何汉武, 吴悦明, 陈和恩编著 | 华中科技大学出版社 | 2018 | TB18/304 |
| TensorFlow深度学习实战 | (波兰) 安东尼奥·古利, (印度) 阿米塔·卡普尔著 | 机械工业出版社 | 2019 | TP18/160 |
| 理解信念:人工智能的科学理解 | (英) 厄尔斯·尼尔森著 | 机械工业出版社 | 2017 | TP18/166 |
| 利用机器学习开发算法交易系统 | (韩) 安明浩著 | 人民邮电出版社 | 2019 | TP181/189 |
| 精通特征工程 | (美) 爱丽丝·郑, 阿曼达·卡萨丽著 | 人民邮电出版社 | 2019 | TP181/322 |
| 深度学习的数学 | (日) 涌井良幸, 涌井贞美著 | 人民邮电出版社 | 2019 | TP181/421 |
| 机器学习:算法视角 | (新西兰) 史蒂芬·马斯兰著 | 机械工业出版社 | 2019 | TP181/445 |
| 实用卷积神经网络:运用Python实现高级深度学习模型 | (印度) 莫希特·赛瓦克, (孟加拉) 穆罕默德·礼萨·卡里姆, (美) 普拉蒂普·普贾里著 | 机械工业出版社 | 2019 | TP181/658 |
| 深度学习实战 | (美) 杜威·奥辛格著 | 机械工业出版社 | 2019 | TP181/702 |
| 神经工程学.下册 | 明东主编 | 科学出版社 | 2019 | TP183/346 |
| 离散事件系统仿真 | (美) 杰瑞·班克斯 ... [等] 著 | 机械工业出版社 | 2019 | TP271/452 |
| 自抗扰控制设计与理论分析 | 赵志良著 | 科学出版社 | 2019 | TP273/378 |
| MATLAB/Simulink权威指南:开发环境、程序设计、系统仿真与案例实战 | 徐国保 ... [等] 编著 | 清华大学出版社 | 2019 | TP273/498 |
| 漫画算法:小灰的算法之旅 | 魏梦舒著 | 电子工业出版社 | 2019 | TP301.6/845 |
| 卷积神经网络与计算机视觉 | (澳) 萨尔曼·汗 ... [等] 著 | 机械工业出版社 | 2019 | TP302.7/186 |
| 图像序列运动分析技术与应用 | 项学智著 | 科学出版社 | 2018 | TP302.7/604 |
| 视觉仿生学原理与应用 | 谢剑斌 ... [等] 编著 | 科学出版社 | 2013 | TP302.7/818 |
| CiteSpace:科技文本挖掘及可视化(第2版) | 李杰, 陈超美著 | 首都经济贸易大学出版社 | 2017 | TP31/269 |
| 重构:改善既有代码的设计 | (美) 马丁·福勒著 | 人民邮电出版社 | 2019 | TP311.11/666 |
| Python Web自动化测试设计与实现 | 陈晓伍著 | 清华大学出版社 | 2019 | TP311.561/286 |
| Python科学计算最佳实践:SciPy指南 | (澳) 胡安·努内兹-伊格莱西亚斯, (美) 斯特凡·范德瓦尔特, (澳) 哈丽雅特·达士诺著 | 人民邮电出版社 | 2019 | TP311.561/311 |
| Python王者归来 | 洪锦魁著 | 清华大学出版社 | 2019 | TP311.561/365 |
| Python 3破冰人工智能:从入门到实战 | 黄海涛著 | 人民邮电出版社 | 2019 | TP311.561/539 |
| pytest测试实战 | (美) Brian Okken著 | 华中科技大学出版社 | 2018 | TP311.561/702 |
| 机器学习入门到实战:MATLAB实践应用 | 冷雨泉, 张会文, 张伟等著 | 清华大学出版社 | 2019 | TP312/248 |
