2017年7月新书通报
发布时间:2017-08-29 各位老师、各位同学:
图书馆7月份的新书已上架流通,欢迎大家来馆借阅!新书具体明细见下表,也可登录"图书馆主页http://lib.ia.ac.cn/-纸质书和过刊"检索图书具体信息。同时,欢迎大家推荐好书,可将具体书目信息发送至图书馆邮箱lib@ia.ac.cn,凡是推荐者推荐的图书,购买后,会为推荐者保留一周的优先借阅权!
本月新书部分书评:
《实用机器学习》本书介绍了实用机器学习的工作流程,主要从实用角度进行了描述,没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和安装,结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程。后,还介绍了机器学习流程的扩展和大数据应用。本书可以作为程序员、数据分析师、统计学家、数据科学家解决实际问题的参考书,也可以作为机器学习爱好者学习和应用的参考书,以及专业学生的实践参考书。
《人工智能发展报告(2016-2017)》本书重点阐述了人工智能的技术原理和突破,深入分析了国外科技巨头企业在人工智能领域的布局和进展情况,概括总结了各国政府推动人工智能发展的政策措施。该报告还特别分析了人工智能在交通、医疗、教育、移动设备、汽车、智能家居等领域的应用及投资融资情况,深入剖析了人工智能代表性企业,分析和总结了主流的开放平台及开源技术框架,并对人工智能未来发展方向做出预测。
《概率机器人》对概率机器人学这一新兴领域进行了全面的介绍。概率机器人学依赖统计技术表示信息和进行决策,以容纳当今大多数机器人应用中必然存在的不确定性,是机器人学的一个分支。它依赖统计技术表示信息和制定决策。这样做,可以接纳在当今大多数机器人应用中引起的不确定性。本书主要专注于算法,对于每种算法,均提供了四项内容:①伪码示例;②完整的数学推导;③实验结果;④算法优缺点的详细讨论。《概率机器人》包括了基础知识、定位、地图构建、规划与控制四大部分。本书共17章,每章的后都提供了练习题和动手实践的项目。
书名 | 著者 | 出版社 | 出版年 | 索书号 |
概率编程实战 | 费弗 | 人民邮电出版社 | 2017 | 0211-39/624 |
人类科学的认知结构:科学主体性解释的“类脑模型” | 蒋谦 | 北京师范大学出版社 | 2017 | B842.1/717 |
管理好情绪,做一个内心强大的自己 | 康武思 | 吉林文史出版社 | 2017 | B842.6 / 524 |
一本书教你如何提高自己的情商 | 潘鸿生 | 北京工业大学出版社 | 2017 | B842.6 /747 |
九型人格心理学 | 马北 | 民主与建设出版社 | 2017 | B848-49 /446 |
没有硝烟的战争:美国对外心理战研究 | 史澎海 | 陕西人民出版社 | 2017 | E849 /176 |
人工智能发展报告(2016-2017) | 尹丽波主编 | 社会科学文献出版社 | 2017 | F492/137 |
元数据 : 用数据的数据管理你的世界 | 波梅兰茨 | 中信出版集团股份有限公司 | 2017 | G254.364/313 |
幽默与口才:瞬间赢得他人好感的口才艺术 | 黎夏著 | 研究出版社 | 2017 | H019-49/774 |
人类2.0 : 在硅谷探索科技未来 | 斯加鲁菲 | 中信出版集团股份有限公司 | 2017 | N48/616 |
数学所讲座2014 | 席南华等 | 科学出版社 | 2017 | O1-49/436 |
贝叶斯方法 : 概率编程与贝叶斯推断 | Davidson | 人民邮电出版社 | 2017 | O211/822 |
计算摄像学 : 全光视觉信息的计算采集 : computational capture of plenoptic visual information | 戴琼海 | 清华大学出版社 | 2016 | TB8-39/822 |
第一本无人驾驶技术书 | 刘少山著 | 电子工业出版社 | 2017 | TP18/195 |
面向机器智能的TensorFlow实践 | 亚伯拉罕 | 机械工业出版社 | 2017 | TP18/208 |
TensorFlow : 实战Google深度学习框架 | 郑泽宇 | 电子工业出版社 | 2017 | TP18/319 |
智能+AR、VR、AI、IW正在颠覆每个行业的新商业浪潮 | 赵亚洲 | 北京联合出版公司 | 2017 | TP18/378 |
智能的本质 : 人工智能与机器人领域的64个大问题 | 斯加鲁菲 | 人民邮电出版社 | 2017 | TP18/616 |
实用机器学习 | (美)亨里克.布林克 | 机械工业出版社 | 2017 | TP181/164 |
机器学习系统设计:Python语言实现 | (美)戴维.朱利安著 | 机械工业出版社 | 2017 | TP181/228 |
概率机器人 | (美)塞巴斯蒂安·特龙(Sebastian Thrun) | 机械工业出版社 | 2017 | TP242 /487 |
工业机器人与自控系统的集成应用 | 黄风 | 化学工业出版社 | 2017 | TP242.2/543 |
水中仿生机器人导论 | 谢广明, 李卫京等 | 清华大学出版社 | 2017 | TP242.2/818 |
机器人系统设计与制作:Python语言实现 | (印)郎坦·约瑟夫(Lentin Joseph)著 | 机械工业出版社 | 2017 | TP242/418 |
机器人学经典教程 | (美)马娅·马塔里奇著 | 人民邮电出版社 | 2017 | TP242/445 |
机器人技术及其应用(第2版) | 张宪民 | 机械工业出版社 | 2017 | TP242/548 |
机器人制作实践指南 : the beginner's guide to building robots | 白赫泰 | 机械工业出版社 | 2017 | TP242-62/184 |
数据算法 : Hadoop/Spark大数据处理技巧 | 马哈默德·帕瑞斯安 | 中国电力出版社 | 2016 | TP274/349 |
Hadoop应用架构 | (美)格罗弗 | 人民邮电出版社 | 2017 | TP274/466 |
Hadoop生态系统 | 斯托 | 中国电力出版社 | 2016 | TP274/616 |
伟大的计算原理 | (美)彼得 J. 丹宁(Peter J. Denning) | 机械工业出版社 | 2017 | TP3/150 |
算法基础 | (美)罗德·斯蒂芬斯(Rod Stephens)著 | 机械工业出版社 | 2017 | TP301.6/616 |
算法图解 | (美)巴尔加瓦(Aditya Bhargava)著 | 人民邮电出版社 | 2017 | TP301.6-64 /139 |
软件开发本质论 : 追求简约、体现价值、逐步构建 : keep it simple, make it valuable, build it piece by piece | 杰弗里斯 | 人民邮电出版社 | 2017 | TP311.52/333 |
Python机器学习 : 预测分析核心算法 : essential techniques for predictive analysis | 鲍尔斯 | 人民邮电出版社 | 2017 | TP311.56/813 |
一路编程 | 富特 | 电子工业出版社 | 2017 | TP311/585 |
Java 8实战 | 厄马 | 人民邮电出版社 | 2016 | TP312/135 |
Netty实战 | 毛瑞尔 | 人民邮电出版社 | 2017 | TP312/149 |
函数式算法设计珠玑 | (英)理查德·伯德(Richard Bird)著 | 机械工业出版社 | 2017 | TP312/310 |
图像处理中的数学修炼 | 左飞 | 清华大学出版社 | 2017 | TP391.41/162 |
3D游戏与计算机图形学中的数学方法 | 伦吉尔 | 清华大学出版社 | 2016 | TP391.411/490 |
无人机-引领空中机器人新革命 | 宇辰网著 | 机械工业出版社 | 2017 | V279/188 |
图书馆
2017年7月26日