2016年10月新书通报

各位老师、各位同学：

       图书馆10月份的新书已上架流通，欢迎大家来馆借阅！新书具体明细见下表，也可登录"图书馆主页http://lib.ia.ac.cn/-馆藏目录"检索图书具体信息。同时，欢迎大家推荐好书，可将具体书目信息发送至图书馆邮箱lib@ia.ac.cn，凡是推荐者推荐的图书，购买后，会为推荐者保留一周的优先借阅权!

本月新书部分书评：

《Python数据挖掘入门与实践》一书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。

《大数据挖掘与统计机器学习》介绍数据挖掘与统计机器学习领域最常用的模型和算法，包括最基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法（包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法）。最后介绍无监督的学习中的聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。除了方法的理论讲解之外，我们给出了每种方法的R语言实现，以及应用Python语言实现深度学习和支持向量机两种方法。《大数据挖掘与统计机器学习》的一个亮点是最后一章给出的两个大数据案例，数据量均在10G左右。

《第四次工业革命：转型的力量》蒸汽机的发明驱动了第一次工业革命，流水线作业和电力的使用引发了第二次工业革命，半导体、计算机、互联网的发明和应用催生了第三次工业革命。在社会和技术指数级进步的推动下，第四次工业革命的进程又开始了！这一轮工业革命的核心是智能化与信息化，进而形成一个高度灵活、人性化、数字化的产品生产与服务模式。在这本书中，施瓦布认为，这场革命正以前所未有的态势向我们席卷而来，它发展速度之快、范围之广、程度之深丝毫不逊于前三次工业革命。它将数字技术、物理技术、生物技术有机融合在一起迸发出强大的力量影响着我们的经济和社会。施瓦布还详细阐述了可植入技术、数字化身份、物联网、3D打印、无人驾驶、人工智能、机器人、区块链、大数据、智慧城市等技术变革对我们这个社会的深刻影响。

《凸法则》白宫高端沟通策略师山姆·洪恩经验分享力作主旨：“凸法则”，一条高效表达自我的心理法则。面对在如今这个信息爆炸，人人变得耐心有限的快节奏时代，在与他人建立“连接”时，如何瞬间引起别人的深度注意并获得认可，是种必不可少的能力。《凸法则》中所讲“凸法则” 是一种运用心理学，达到“知己知彼”状态的竞争法则：揣摩决策者需求点、挖掘自身的绝对优势、创新思路、高效率传达信息，从而快速获得决策者的兴趣、信任和认可。