关键词： 老龄化时代   人工智能   老年生活   主人翁   AI   看病   病痛   掌控  

摘要： 在老龄化时代,人工智能开始管理人类社会的许多方面:主人翁系统会对可疑事件进行报警,大宗师系统可以给病人看病、做手术。AI会减轻人类的病痛疾苦、让老年生活更有尊严感吗?掌控AI的人类能够掌控自己的生活吗?

关键词： 缺血性卒中   葡萄糖代谢   加权基因共表达网络分析   机器学习   关键基因  

摘要： 目的基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)和机器学习算法探究葡萄糖代谢参与缺血性脑卒中(IS)的机制及其关键基因。方法本实验时间为2022年11月—2023年6月。从GEO数据库GPL6883平台下载IS芯片数据集GSE16561,其包括39例IS患者(IS组)和24例健康受试者(对照组)外周血的总RNA表达谱数据,对其进行预处理,基于WGCNA筛选与IS组相关性最强的模块内基因,将其与在GeneCards数据库选取的相关性得分>5分的基因取交集,得到IS葡萄糖代谢相关基因并对其进行基因本体论(GO)功能富集分析。基于蛋白质相互作用(PPI)网络分析,采用机器学习算法[随机森林(RF)、支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)算法]筛选IS葡萄糖代谢关键基因。比较GSE16561中IS组和对照组IS葡萄糖代谢关键基因表达量,同时绘制IS葡萄糖代谢关键基因诊断IS的ROC曲线,通过曲线下面积(AUC)评估其诊断效能。结果WGCNA共得到了11个基因共表达模块,其中棕色模块与IS组相关性最强(r=0.56,P=2×10^(-6)),其共包含461个基因。GeneCards数据库中相关性得分>5分的基因共2386个,将其与棕色模块基因取交集,共得到85个IS葡萄糖代谢相关基因。GO功能富集分析结果显示,IS葡萄糖代谢相关基因主要涉及的生物学过程(BP)为对肽的反应、对肽激素的反应、细胞碳水化合物代谢过程,主要涉及的细胞成分(CC)为富含纤维胶凝蛋白1的颗粒、分泌颗粒腔、细胞质囊泡腔,主要涉及的分子功能(MF)为类泛素蛋白连接酶结合、磷蛋白结合、蛋白酶结合。PPI网络分析结果显示,得到了1个包含12个基因的核心模块。将RF算法以及SVM-RFE算法得到的关键基因取交集,最终得到4个IS葡萄糖代谢关键基因,分别为MMP9、STAT3、ITGAM、TLR2。IS组MMP9、STAT3、ITGAM、TLR2表达量高于对照组(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,MMP9、STAT3、ITGAM、TLR2诊断IS的AUC分别为0.855[95%CI(0.762~0.948)]、0.872[95%CI(0.784~0.960)]、0.842[95%CI(0.747~0.936)]、0.829[95%CI(0.727~0.931)]。结论IS葡萄糖代谢相关基因主要通过影响炎症反应及氧化应激等而参与IS的发生发展,且MMP9、STAT3、ITGAM、TLR2为IS葡萄糖代谢关键基因,这可为葡萄糖代谢参与IS的相关研究提供新思路。

关键词： 马克思主义新闻观   新闻真实性   人工智能  

摘要： 当今时代,人工智能已经成为引领科技革命和产业变革的一项关键技术,也在不断改变着人们的生产生活方式。人工智能技术极大地改变了新闻传播领域,技术产生的副作用对新闻真实性也造成了多方面的影响。本文从马克思主义新闻观视角出发,分析了人工智能技术对新闻真实性的影响,认为人工智能与生俱来的技术优势对新闻的真实性给予了有力变革,但人工智能技术的应用也对新闻真实性产生了一定的冲击。

关键词： 人工智能   新闻业   应用   影响  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在新闻业的应用日益广泛。本文通过对相关文献的梳理,结合具体案例,分析人工智能技术在新闻采集、编辑、分发等环节的应用,以及其对新闻真实性、新闻伦理等方面的影响。研究发现,人工智能技术为新闻业带来了创新机遇,同时也面临着伦理、技术等方面的挑战。因此,新闻业在应用人工智能技术时,需要平衡技术创新与新闻伦理的关系,确保人工智能技术的健康发展。

关键词： 金属学原理   金属材料   冶金工业出版社   原子扩散   晶体材料   机器学习   面缺陷   材料科学领域  

摘要： 在科技飞速发展的今天,机器学习已经在各个领域发挥了重要的作用。特别是在材料科学领域,机器学习技术为金属学的研究带来了新的视角和方法。由余永宁编著,冶金工业出版社于2020年5月出版的《金属学原理》(第三版)一书,在这一背景下,为我们揭示了金属材料的本质和特性。该书共11章内容,第1章至第4章论述了晶体材料的结构,包括完整理想结构及结构的点缺陷、线缺陷、面缺陷和体缺陷;第5章至第7章讨论了材料中各相之间平衡的热力学关系——相图、原子扩散和相变的基本理论;第8章和10章描述了凝固过程和固态转变过程;第9章和第11章分别研讨材料在受力后发生塑性变形的结构变化规律和从塑性变形后的不稳定态恢复到稳定态的过程——回复和再结晶。

关键词： 共情   共情计算   计算心理学   人工智能   人机交互  

摘要： 共情计算是指使用人工智能和大数据技术来预测、识别、模拟和生成人类的共情,是传统心理学共情研究与计算机科学交叉的新兴研究领域。本研究构建了一个数据层、模型层与任务层的普适性研究框架,总结了一个包括个体共情测评、共情内容分类、共情回应系统和共情对话生成的4个新主题分析框架,建立了面向心理健康、教育学习、商业服务和公共管理等心理应用的场景创新。未来研究有必要建构高整合的共情计算理论模型、建设高可信的共情心理行为特征数据集,并通过以人为中心的评价体系验证并改进共情计算的研究效度。共情计算有益于将当前人际共情研究扩展到智能社会新型人-AI关系研究中。心理学家在该领域承担引领、评估和改进等角色,并与计算机科学家紧密合作,共同推动共情计算理论基础更坚实,效果检验更可靠,应用创新更贴近实际需求。

关键词： ChatGPT   人工智能   应用场景   风险   防范策略  

摘要： 生成式人工智能是一种强大的自然语言处理技术,ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer,聊天生成型预训练变换模型)是其中的代表之一。近年来,随着生成式人工智能技术的快速发展,ChatGPT在教育领域的应用日益受到关注。ChatGPT带来了辅助学习、个性化学习、互动体验和课程创新等方面的变革,展现了其在教育领域中的潜在价值。同时,Chat GPT是一把“双刃剑”,其在内容质量控制、伦理道德等方面存在潜在风险。因此,多元防范主体必须协同发挥作用,通过不断加强技术升级与审查、开展理性引导与文化教育等手段,有效防范和化解ChatGPT在“教”与“学”双边活动中存在的潜在风险,确保其在教育领域中的安全和可持续发展。

关键词： 人工智能   国家创新能力   比较研究  

摘要： 人工智能是国际科技竞争尤其是中美竞争焦点之一。根据国家创新能力理论,文章全方位分析比较了中美人工智能创新,认为全球人工智能创新已形成中国和美国组成的“一大一强”格局。中美人工智能创新政策既有共性,也存在显著差异。创新人才方面,美国人工智能人才规模更大、更有经验,高质量人才占有绝对优势,但中国人才规模和质量迅速提高,人才潜力巨大。创新资源方面,中美差距较小,且中国可能很快在算力和数据资源规模领域超过美国,但受限于美国打压,短期内中美在超算和风险投资领域的差距有可能被进一步拉大。知识创新方面,中国正在快速进步,美国仍拥有绝对优势地位。技术创新方面,中国在部分领域已具备比较优势,但在基础平台和关键硬件创新等领域仍“受制于美”,面临“卡脖子”风险。未来需要利用优势加快推动实现人工智能高水平自立自强。

关键词： 人工智能   智能网联汽车   产品责任  

摘要： 智能网联汽车是人工智能技术在实践领域应用的极致表现,在带来技术革命的同时也对现行法律的适用发起挑战。产品责任制度契合智能网联汽车致损事故的特点,同时起到鼓励技术革新与救济受害人之作用,在责任分担方面更具优势,然其在适用时存在诸多困境亟待解决。在产品缺陷认定方面,应当引入具有合理性和可行性“理性算法标准”。面对举证责任上的困境,可以通过实行因果关系推定及引入“黑匣子”技术方式化解。同时,为适应智能网联汽车算法自主性之特点,对发展风险抗辩中科学技术水平标准的选取应采取“投入流通时+算法系统重大升级时”双重判断时点。

关键词： 围棋   人工智能   棋盘  

摘要： 关于围棋的故事和传奇有很多,当人工智能和围棋相结合,平面的方寸棋盘演变为多维视觉,触及的不仅仅是我们身处的世界,还有那浩瀚无边的宇宙。坐隐、手谈、忘忧,谁在执AI之手与人类对弈?五百年来棋一局,谁在棋盘边立成烂柯人?