关键词： 人工智能   英语教学   实施路径  

摘要： 文章从提升备课效率、促进教学范式重构、优化教学实施过程和推动个性化教学四个方面探讨了人工智能技术赋能高职英语教学的实施路径,并提出目前在实践过程中遇到的问题。

关键词： 内容和形式   创造性劳动   人工智能   大数据   幼儿园   人才培养规格   脑力劳动   时代需求  

摘要： 随着时代的发展,大数据、人工智能等新型技术的出现,正在充实和重塑人类社会的劳动内容和形式,脑力劳动、服务性劳动、创造性劳动占比越来越大.与此同时,人才培养规格的需求也在发生变化,儿童需要在当下的学习中获得能让他们立足于未来社会的技能.这便赋予新时代的幼儿园劳动教育新的要求.

关键词： 住院医师   临床思维   人工智能   病例库  

摘要： 住院医师在面对真实患者时往往由于技能不熟练、患者配合度低等原因导致医患沟通不畅、问诊效率低下,在临床思维培训中也存在不知如何整理临床资料、更有效率地完成诊断和鉴别诊断过程的问题。北京大学第三医院教育处联合信息中心开发人工智能教学病例库,为住院医师提供模拟真实临床场景的诊疗体验和临床思维培训模式。住院医师通过模拟真实接诊患者流程,主动搜集病历资料进行临床决策,逐步建立临床思维。问卷调查和教师访谈结果显示,住院医师对人工智能教学病例库接受度高,教学培训效果好,可以进一步推广。

关键词： 战略性新兴产业   新型工业化   未来产业   产业创新   生物制造   供应链   人工智能   生命科学  

摘要： 2023年中央经济工作会议提出:“以科技创新引领现代化产业体系建设。”▲要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。▲完善新型举国体制,实施制造业重点产业链高质量发展行动,加强质量支撑和标准引领,提升产业链供应链韧性和安全水平。▲要大力推进新型工业化,发展数字经济,加快推动人工智能发展。打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业,开辟量子、生命科学等未来产业新赛道,广泛应用数智技术、绿色技术,加快传统产业转型升级。

关键词： 实验室主任   人工智能   官微   香港中文大学   有趣  

摘要： “我们怀着无比沉重的心情,向大家宣布一则令人悲痛的消息:我们敬爱的创始人、人工智能科学家、浦江实验室主任、上海人工智能实验室主任、中国香港中文大学教授汤晓鸥因病救治无效,于2023年12月15日23时45分,永远离开了我们。”12月16日傍晚17时许,商汤科技在官微发布“讣告”。

关键词： 数字困像   图像真实性鉴定   人工智能  

摘要： 随着人工智能的不断发展,基于人工智能的图像生成、修改、伪造等技术逐渐进入社会生活领城,合理分析并评估这些技术对图像真实性的影响已成为图像鉴定领域的现实问题。文章首先对人工智能生成困像技术及围像真实性鉴定中的常见技术展开了研究,其次分析并总结了人工智能生成图像对图像真实性鉴定的影响,最后提出了合理的建议。

关键词： 技术   文化   ChatGPT   文明危机   人工智能  

摘要： 作为人工智能对话聊天机器人,ChatGPT自发布以来引发了广泛关注。在以往人工智能技术的基础上,ChatGPT功能更加完善,系统迎来了全方位的升级。高科技技术的快速发展满足了人们生产生活的需要,媒介作为人身体的延伸,解除了人体器官功能上的限制。但同时,技术的变革也使“无纸化”生活成为常态,人们越来越远离文字和纸张,也越来越远离文明产生的地方。作为媒介学概念的创始人,德布雷关于“技术与文化互动”的观点为人工智能技术与未来社会的发展研究提供了独特的观察视角,能够帮助人们更好地认识技术发展与文明传承之间的关系,从而实现技术价值的最大化。

关键词： 模块化   制造企业   智能制造   扎根理论   案例研究  

摘要： 随着VUCA(易变性、不确定性、复杂性、模糊性)时代的到来和新一轮科技革命的快速演进,中国制造企业如何进一步提升智能制造效能,快速响应碎片化和个性化的用户需求,进而塑造企业独具一格的竞争优势,成为业界和学术界普遍关注的课题。以海尔集团为例,采用扎根理论进行探索性单案例研究,着重探讨模块化赋能智能制造升级的具体路径。研究结果显示:模块化可以解决用户需求与企业智能制造的映射问题,并从设计模块化、生产模块化、组织模块化3条路径赋能智能制造升级,驱动模块构建→模块运用→效应发酵的过渡;进一步地,形成模块化运用弹性化、效率化和平台化三方面抓手,推动案例企业智能制造的价值创造与模式转变,满足用户多元化需求。

关键词： 电子半导体   人工智能   神经网络   量子计算   传感器技术  

摘要： 人工智能(AI)技术的飞速发展对智能产品硬件需求提出了新的挑战。电子半导体作为AI硬件的核心组成部分,正在不断演进以满足高性能、低功耗、高效能的要求。本篇文章主要介绍了电子半导体在AI领域的应用,包括神经网络加速、量子计算和传感器技术等方面。此外,本文还探讨了未来电子半导体在AI硬件中的发展趋势,仅供参考。

关键词： 全髋关节置换术   术前规划   人工智能   模板测量  

摘要： [目的]探讨人工智能THA术前规划系统(artificial intelligence hip,AIHIP)在全髋置换术(total hip arthroplasty,THA)应用的临床价值。[方法]选择2020年3月—2022年1月拟行单侧初次THA的112例患者,依据术前医患沟通结果,74例使用AIHIP系统(智能组),38例使用二维模板测量(常规组)进行术前规划。比较两组围手术期、随访及影像结果。[结果]智能组在手术时间[(78.4±29.6)min vs(89.1±34.3)min,P<0.05]、髋臼假体符合率(98.6%vs 78.9%,P<0.05)、股骨假体符合率(100.0%vs 84.2%,P<0.05)均显著优于常规组。两组切口长度、术中失血量、切口愈合等级、下地时间、住院时间的差异均无统计学意义(P>0.05)。所有患者均获随访12个月以上,智能组恢复完全负重活动时间显著早于常规组[(21.8±4.8)d vs(23.0±5.2)d,P<0.05]。随时间推移,两组患者髋关节Harris评分、伸屈ROM、VAS评分均显著改善(P<0.05);术后1、6个月,智能组Harris评分和伸屈ROM、VAS评分均显著优于常规组(P<0.05),但术后12个月时,两组上述指标的差异已无统计学意义(P>0.05)。影像方面,术后两组髋臼假体外翻角、前倾角、LLD、股骨柄大小合适程度及放置位置的差异均无统计学意义(P>0.05)。但是,智能组术后纵向髋旋转中心偏移[(1.0±0.0)mm vs(2.0±0.0)mm,P<0.05]和横向髋旋转中心偏移[(2.0±0.0)mm vs(3.0±0.0)mm,P<0.05]均显著小于常规组。[结论]AIHIP系统辅助下THA术前规划准确率高,能有效帮助重建髋关节旋转中心,缩短手术时间,早期恢复髋关节功能。