关键词： 机器学习   虚拟现实   安全生产   培训系统   目标识别   人工智能  

摘要： 每年,我国电力企业频发安全事故,其中50%以上是由于缺乏安全监督、无视安全规定、操作人员在维护电力设备时违规操作所致。为了提升操作人员的专业水平,研发了基于虚拟现实的电力设备维护培训系统,使操作人员能够在360°沉浸式虚拟环境中操作。在该系统中,我们还开发了一种基于YOLOv3的自动在线评估算法,实验结果证明,此方法具备高度的准确性、智能化特点及可靠性,为提升操作人员的专业水平提供了有力的支持。

关键词： 虚拟机器人   人工智能   无人驾驶   创新能力   信息素养  

摘要： 人工智能作为科技前沿领域,不断改变人们的生活,在教学中利用社团平台展开人工智能教育有助于发展学生的信息素养能力。如今线上线下融合的学习逐渐被证明其有效性。文章设计并实践了人工智能线上社团活动,总结了经验与问题,以期为教师开展线上社团提供参考。

关键词： 人工智能   ChatGPT   Sora   Transformer   token   scaling law  

摘要： 在从ChatGPT到Sora的发展过程中,出现了不少新术语。这些术语,有的被翻译为中文,有的一直使用英文原文。文章在分析这些新术语的相关技术、概念的基础上,探讨如何为其翻译或者赋予适当的中文名称。并指出大量科技新术语不能够及时、高效地被本土化,这对我国的术语规范化工作提出了新的挑战,期望学界共同关注这一问题。

关键词： 城市噪声污染   交通噪声   监测方法   人工智能  

摘要： 本文通过对城市噪声污染的来源及影响进行综合分析,利用远程与自动化监测、无人机与卫星技术、大数据与人工智能完成城市噪声污染监测,最终采取合适的措施完成噪音控制,降低城市噪声污染程度,为构建更和谐、更宜居的城市环境提供帮助。

关键词： 智慧水力学   长距离调水工程   调度参数预测   人工智能   WOA-LSTM模型  

摘要： 为提高长距离调水工程调度参数的计算精度,提出了智慧水力学的概念,基于南水北调中线工程的运行监测数据,采用人工智能方法开展了长距离调水工程调度参数预测方法研究。在对数据清洗的基础上,基于长短时记忆神经网络(LSTM)模型建立了白河、十二里河、东赵河节制闸调度参数的预测模型,采用鲸鱼优化算法(WOA)优化模型的超参数并进行调度参数预测。结果表明:3个节制闸的闸前水位和流量预测值与其实测值的最大平均绝对误差分别为0.655 cm和1.326 m^(3)/s,说明智慧水力学理念和人工智能方法在长距离调水工程调度参数预测中的适用性和精准性。研究内容可为实现工程调度参数预测与精准智能调度提供理论基础。

关键词： 人工智能   新鲜肋骨骨折   计算机断层扫描  

摘要： 目的 探讨人工智能(AI)软件对放射科住院医师、主治医师在新鲜肋骨骨折病灶检出率的差异及其应用AI前后的一致性评价,评估应用AI后各级医师诊断新鲜肋骨骨折效能的提高情况。方法 收集因急性胸部外伤行胸部CT扫描病例300例,其中确诊为肋骨骨折的152例病例。将6位医师分为住院医师组和主治医师组两组,3人/组,对随机分配的300例CT图像独立阅片。在间隔为4周的洗脱期后,医师结合AI第2次阅片。采用卡方检验比较两组医师对新鲜肋骨骨折病灶及不同类型病灶检出率的差异,并评价各组应用AI前后的一致性、敏感度、特异度差异。结果 应用AI后住院医师、主治医师对所有新鲜肋骨骨折、完全性骨折、不完全性骨折的检出率均高于医师单独阅片,差异有统计学意义(P<0.001)。住院医师+AI、主治医师+AI对全部肋骨骨折、不完全性骨折的Kappa值与Phi系数均明显提高,不完全性骨折提高幅度最显著。住院医师+AI、主治医师+AI检出新鲜肋骨骨折敏感度与住院医师、主治医师单独阅片的差异有统计学意义(P<0.001),特异度的差异无统计学意义。结论 AI可有效提高不同级别医师对新鲜肋骨骨折的检出效能,并提高不同级别医师之间的一致性、敏感度。

关键词： 钻进速率   煤层气   机器学习   ANN   XGBoost  

摘要： 在石油钻进工程中,钻进速率(rateofpenetration,简称ROP)是影响钻进效率和成本的重要指标。基于经验的ROP预测方法具有成本较高和效率较低的问题,为了解决这一局限性,本研究以澳大利亚昆士兰州的苏拉特盆地煤层气矿区的五口钻井为研究对象,在考虑数据是否完整和是否过滤的情况下,通过基于人工神经网络和极致梯度提升的监督式机器学习方法,利用其中三口钻井的钻进参数进行模型训练,并将训练后的模型应用于其他两口钻井的ROP预测来对比不同模型的预测优劣情况,从而获得较优的ROP预测方法。结果显示:人工神经网络和极致梯度提升在ROP预测中不同方面都显示出良好性能,其中人工神经网络在训练集的准确性上表现略优(R2=0.57),而极致梯度提升在测试集数据中有更好的性能。这为未来在石油钻进领域进一步利用机器学习技术进行ROP预测具有一定的指导意义。

关键词： 创新工作室   媒体融合   东方卫视   策划制作   新闻综合频道   人工智能   广播电视台   总编室  

摘要： 因AI向善定义:中国首部AIGC系列公益广告片,由上海广播电视台出品,上海广播电视台生成式人工智能媒体融合创新工作室与台集团总编室联合策划制作。解读2024年3月,中国首部AIGC系列公益广告片《因AI向善》正式发布,通过东方卫视、新闻综合频道、看看新闻等全媒体渠道亮相。

关键词： 人工智能   政治传播   人机互动   数字不平等   智慧文明  

摘要： 人工智能技术蕴藏着改变政治传播生态的巨大潜能。基于政治传播的四个主体(政府、媒体、平台、公众)和三种形态(宣传、沟通、营销),人工智能时代的政治传播实践和研究有了一些新进展。要推进政治传播的理论创新,未来需要从实证主义范式关注个体视角的人机互动和社会视角的数字不平等,从人文主义范式对人和技术的主体性进行文化研究,以及对人工智能时代的社会制度变迁和人类文明发展进行政治经济学反思。

关键词： 人工智能   会计核算   会计职能转变   会计人才  

摘要： 在人工智能发展背景下,传统的会计核算方法正慢慢走向智能化,而会计核算方法的发展也推动着会计职能发生转变,从基本的会计职能逐渐转向以预测、分析、决策为主的拓展职能。这意味着会计工作重心以及会计环境都在随之发生变化。当前的会计环境对会计专业人才能力要求的变化趋势是越来越高,企业更加需要高素质的会计人才。