关键词： 人工智能   高校创新策源潜力   高校创新策源供给侧   高校创新策源贯通侧   高校创新策源需求侧   创新策源潜力评价  

摘要： 本研究从高校创新策源潜力概念出发,探明其维度划分与要素组成,构建人工智能领域高校创新策源潜力评价体系。选用我国31个省份截面数据,运用熵权TOPSIS法进行实证分析发现,高校创新策源潜力可划分为高校创新策源供给侧资源潜力、高校创新策源贯通侧生产潜力和高校创新策源需求侧支撑潜力3个子系统;人工智能领域高校创新策源潜力评价体系由3个一级指标、7个二级指标、12个三级指标构成;高、中、低潜力省份的地理空间分布特征为“东强西弱、南北均衡、三核蔓延”,该分布特征与省域经济产业发展水平基本一致。我国要政产学研用协同发力,推动新学科、新知识、新人才、新技术、新岗位、新业态、新市场持续涌现,助力高潜力省份持续进阶、中潜力省份寻求特色、低潜力省份结构性调整和高质量发展。

关键词： 强迫性障碍   亚型   动态功能连接   灰质体积   机器学习   异质性  

摘要： 目的探讨不同灰质结构亚型强迫症患者静息状态下的动态功能连接(dynamic functional connectivity,dFC)模式,并探究不同亚型强迫症患者的异常灰质体积和dFC模式与临床症状的关系。方法前瞻性收集2013年9月至2020年3月就诊于齐齐哈尔医学院附属第四医院(20例)和齐齐哈尔市精神卫生中心住院和门诊(28例)的共48例强迫症患者的临床资料,其中男33例,女15例,年龄18~45(27.1±6.7)岁。同期招募年龄匹配的健康对照者39名,其中男31名,女8名,年龄18~45(28.5±8.6)岁。对符合ICD-10诊断标准的48例强迫症患者(强迫症组)和39名健康对照(对照组)进行磁共振成像扫描。采用基于体素的形态学分析(voxel-based morphometry,VBM),使用半监督机器学习方法,以灰质体积为特征对强迫症组进行亚型分析,选取灰质体积异常的脑区为感兴趣脑区,进行基于全脑体素的dFC分析,探究异常灰质体积和dFC模式与强迫症临床症状之间的相关性。结果基于灰质体积,强迫症可分为2个亚型,其中亚型1为右中央后回灰质体积增加[809个体素;t=4.31;高斯随机场(Gaussian random field,GRF)校正,体素P<0.001,团块水平P<0.05双尾],亚型2为左颞上回灰质体积降低(1118个体素;t=-4.37;GRF校正,体素P<0.001,团块水平P<0.05双尾)。在亚型1中,右侧中央后回与左内侧额上回之间的dFC显著降低(187个体素;t=-4.42;GRF校正,体素P<0.001,团块水平P<0.05双尾);在亚型2中,左侧颞上回与左侧海马、左侧中央旁小叶之间的dFC显著降低(分别为272、99个体素;t=-4.69、-5.01;GRF校正,体素P<0.001,团块水平P<0.05双尾)。亚型1右侧中央后回与左内侧额上回之间的dFC值与病程呈负相关(r=-0.579;P=0.002,未校正);亚型2左侧颞上回与左侧海马之间dFC值与病程呈正相关(r=0.578;P=0.003,未校正)。结论静息状态下,基于灰质体积的不同亚型强迫症患者具有不同的dFC异常模式。

关键词： ChatGPT   职教教师   专业发展   人工智能  

摘要： 智能聊天机器人ChatGPT的问世在教育界引发了广泛的讨论,人们一方面叹服于它强大的语言分析与生成能力,另一方面也担忧随之而来的风险。职教教师作为职业教育的主体,其专业发展也必然会受到ChatGPT热潮的影响。ChatGPT对职教教师的专业发展具有赋能和颠覆的双重属性。ChatGPT在促进职教教师专业发展方面的作用是再构职教教师专业理念、扩增职教教师专业知识、提升职教教师专业能力。同时,ChatGPT也为职教教师的专业发展带来了新的挑战,使得职教教师面临情感漠视和主体淡化的威胁、知识体系坍塌的危机、去技能化与角色替代的风险。为了应对这些挑战,构建了一条以ChatGPT为代表的人工智能技术赋能职教教师专业发展的突破路径,旨在为职教教师专业发展提供理论和实践参考,推动职业教育数字化转型升级。

关键词： 生态防减灾(Eco-DRR)   人工智能   基于自然的解决方案(Nbs)   城市防灾   案例研究  

摘要： 在全球气候变化影响下,传统工程防灾难以解决自然灾害风险的不确定性问题。生态防减灾(Eco-DRR)作为国际韧性城市的前沿理论,对我国韧性城市发展有重要参考价值,人工智能(AI)技术可以很好地解决城市生态防减灾的不确定性问题,然而当前Eco-DRR理论研究与AI技术的实践应用存在断层。该文使用PRISMA2020框架调查城市Eco-DRR中AI技术应用的实践案例,通过质性研究总结城市Eco-DRR中AI技术的应用场景,从生态系统灾害调节服务评估、自然灾害风险评估、Eco-DRR方案决策以及Eco-DRR实施监测与后评估4个阶段剖析城市Eco-DRR中AI技术应用的典型案例。最后基于案例研究提出城市Eco-DRR领域AI技术应用的逻辑框架,总结其在应用过程中工具选择和数据准备的实践经验,探讨城市防灾中Eco-DRR的智能实现途径,为我国城市综合防灾和韧性城市建设提供借鉴。

关键词： 展望未来   人工智能   SMG   影视行业   起而行   广播电视台   工具开发   功能拓展  

摘要： 从UGC到AIGC再到Sora,人类将不折不扣地迎来H-AI-GC(Human-AI Generated Content)时代,人将与AI共同创造内容。上海广播电视台(SMG)在人工智能的底层架构、工具开发、业务应用、功能拓展方面积极试水,努力使其成为打开内容生产的魔法钥匙。与其一味担忧技术的发展给影视行业带来的挑战,不如展望未来,起而行之,以积极有为的姿态去拥抱“人机共创”的内容生产新模式。

关键词： 数字就业   极化   技术进步   数据   人工智能  

摘要： 数字就业的“极化”现象在世界各地普遍存在,高低技能劳动力就业增加而中等技能劳动力就业减少,这让“机器换人”与“机器创造就业”的观点互为争论,学界对此也结论不一、对“极化”的机制也未揭示全貌。文章通过对国内外文献综合梳理与分析,呈现相关问题的研究动态与前沿,借鉴已有研究经验,凝练“极化”背后的机制与形成路径,用于分析我国就业与收入极化的现状。文章通过分析提出了要素市场与产品市场的就业作用框架模型,其中产品市场起到引致劳动力需求的作用,要素市场则搭建数字技术与“信息-劳动-资本”传统三要素模型,并引入“技术-数据要素”模型。认为技术作用于信息、造成信息垄断与信息不对称,将高中技能劳动者留在劳动力市场,更多将低技能劳动者排除在市场之外;技术作用于劳动,直接产生就业极化,表现为对劳动就业的创造效应与破坏效应所形成的总效应;技术作用于资本,则劳动与资本的谈判力决定了二者如何分配所创造的收入。数据要素依附数字劳动,易于形成高技能数字劳动“被强化”、中低技能数字劳动“被弱化”的“单极化”结果。最终,就业是否极化以及极化的程度,取决于传统要素、数字要素与产品市场共同博弈的结果。

关键词： 特征选择   机器学习   弹性性能预测   可视化   数据挖掘  

摘要： 在工程材料的应用中,弹性模量是重要的性能参数,找到特定弹性性能的材料是新材料合成领域的热点问题,如何快速且准确的预测弹性在工程上具有重要意义.通过实际实验测量大量材料的弹性性能并不现实.因此,通过计算机模拟筛选材料数据,选出候选材料,再通过实际实验进行验证,是一种理想的新材料发现方法.目前材料性能预测的主要计算方法是基于第一性原理的高通量计算,这类方法效率低下,难以高效地完成大批量的材料筛选任务.而基于材料统计学的机器学习预测方法,可通过大数据挖掘,快速预测材料性能,成为一种有可能替代高通量计算的方案.本文将特征选择方法和机器学习模型进行组合,从中选择最有效的弹性模量预测组合方案,并设计交互界面对输入特征和材料弹性性能的关系进行可视化分析.实验表明Pearson/RFE和GBDT的组合模型性能最好,同时通过可视化分析发现每原子能量、熔点、密度等特征对于预测结果的影响较大.这些重要的特征可以从特征–目标关系中初步预测弹性模量的范围,目标属性值也可反过来估计材料的重要特征.这些研究成果可应用于探究弹性的影响因素、预测大批量材料性能和可视化分析指导材料合成.

关键词： 人工智能   产业链   创新链   政策工具  

摘要： 人工智能作为第四次工业革命的引擎,已成为推动新旧动能转换的重要引领力量。然而关键核心技术缺失、技术研发与市场需求不匹配、产业低效赋能、潜在风险较大、创新人才短缺等问题制约人工智能产业进一步发展。通过分析人工智能产业发展现状,建立了“产业链-创新链-政策工具”三维分析框架,明确人工智能产业发展态势,探析创新路径。研究发现:第一,人工智能产业链的纵深发展需要基础层支撑技术水平的持续提升,技术层开源框架搭建与深度学习训练带动应用层优化场景生态,产业链未来发展呈现“开放、共享”的创新模式;第二,创新链需要构造基于产品研发、成果转化与产业应用的技术闭环,以技术为驱动力创新人工智能商业模式,以环节间的实时互动带动创新链持续发展;第三,供给类、需求类与环境类三类政策工具发挥不同作用,分别为人工智能产业创新发展提供推动力、拉动力以及间接影响力,需综合运用三类政策工具激发人工智能产业的创新活力。在政策工具的影响下,产业链与创新链深度融合、耦合协调,既有产业链带动创新链发展,又有创新链驱动产业链发展,二者共同促进人工智能产业创新发展。

关键词： 大数据   UTOP   人工智能   课堂诊断   价值观引领  

摘要： 随着人工智能在教育领域的逐渐渗透,有效利用人工智能技术开展教育教学,借助人工智能技术进行课堂诊断,提升教师专业能力,已是教育教学管理在智能时代面临的新挑战。本文利用基于UTOP诊断体系下的“课堂教学行为智能分析云平台”对高职院校教师的课堂教学行为进行人工智能分析,研究人工智能在课堂教学中的诊断应用、教学能力评价以及平台的观察指标合理性等,并提出了改进建议。

关键词： 元宇宙   人工智能   虚拟人   综艺创新  

摘要： 本文聚焦近年来全球综艺创新的热门类型“元宇宙概念综艺节目”,从三个角度剖析基于元宇宙技术打造并体现元宇宙“人机交互”概念的元宇宙主题综艺节目的创新与发展。首先基于元宇宙技术,分析此类节目的创作逻辑;其次围绕全球近年来热门的元宇宙概念综艺节目,从类别、题材等多个维度梳理其创新趋势;最后基于技术流的更新迭代,对其未来发展进行展望。