关键词： 染色体核型分析   人工智能   产前诊断   卷积神经网络   图像分割   染色体分类  

摘要： 背景染色体异常是导致出生缺陷的常见原因,核型分析仍是产前诊断染色体异常的重要方法,也是出生缺陷防控的有效手段,但目前核型分析尤其是染色体图像分割分类主要依靠人工,费时费力。人工智能(AI)是核型分析的一种新方式,研究其在产前染色体核型诊断中的价值具有重要意义。目的探讨AI在产前染色体核型诊断中的应用效果和临床价值。方法选取2020—2022年在无锡市妇幼保健院医学遗传与产前诊断科接受介入性产前诊断、行羊水染色体核型分析的1000例孕妇。采用双线模式:一线AI阅片后,由1名遗传医师审核,二线由另1名遗传医师应用Ikaros核型分析工作站阅片,记录各自的诊断结果及所需时间。样本的最终诊断结果以一线的人工审核和二线的人工阅片结果为准。结果1000例羊水样本中,AI诊断正常核型735例、非整倍体233例、结构异常0例、嵌合体32例。AI辅助遗传医师的诊断结果与遗传医师应用Ikaros系统的诊断结果完全一致,正常核型、非整倍体、结构异常、嵌合体分别是689、233、45、33例。与AI辅助遗传医师相比,AI诊断具有强一致性(Kappa值=0.895,95%CI=0.866~0.924,P<0.01)。AI诊断准确率为95.4%,灵敏度为95.4%,阳性预测值为100.0%。其中,诊断正常核型、非整倍体、结构异常、嵌合体的灵敏度分别为100.0%、100.0%、0、97.0%;阳性预测值分别为100.0%、100.0%、0、100.0%。AI平均诊断用时少于AI辅助遗传医师和Ikaros辅助遗传医师(P<0.001);AI辅助遗传医师平均诊断用时少于Ikaros辅助遗传医师组(P<0.001)。结论AI分析羊水核型的自动化程度高,但识别染色体结构异常的能力有待提高,建议采用AI联合遗传医师阅片的方式应用于临床,以保证产前诊断的质量并提高效率。

关键词： 人工智能   莎士比亚十四行诗   语言   诗歌   翻译   出版   传播  

摘要： 通过分析大语言模型ChatGPT对莎士比亚两首十四行诗的翻译和理解,引申出有关语言、诗歌本质的讨论,试图诠释“或然率”背景下的知识新媒体时代,人工智能的本质及其为经典文学作品的翻译、出版和传播能做出哪些贡献,又有哪些局限。人工智能目前还没有深入到文学、艺术和创造力的本质,但是却足以取代简单场景中以信息为主导的人类活动。我们需要明确人工智能创作物和人类著作权之间的界限,在捍卫人类精神文明主体性的同时,让人工智能的“模型思维”更好地造福于人类社会。同时,人工智能的发展也为翻译和出版行业提供了新的“面向”。

关键词： 人工智能   慢加急性肝衰竭   预后   评估模型  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术在医疗保健、疾病诊断、治疗、预防中的快速发展,AI在肝脏疾病中的应用也越来越受到人们的关注。慢加急性肝衰竭(acute-on-chronic liver failure,ACLF)是一种多种诱因所致的以慢性肝病急性肝功能恶化为表现的综合征,伴有器官衰竭,短期病死率高。早期发现、准确评估预后并及早干预对改善ACLF患者的疾病转归至关重要。尽管关于ACLF预后相关因素及国内外常用预后评分模型的研究一直是肝病领域的关注热点,但AI在ACLF的预后预测中的临床价值却鲜有报道。本文将着重阐述AI在ACLF预后预测评估中的应用,旨在帮助临床医生了解最新模型的框架,为ACLF疾病预后预测模型提供新思路。

关键词： 人工智能   机器翻译   ChatGPT   著作权   作(译)者  

摘要： 科技大潮给传统的人文学科带来了极大的冲击和挑战。人工智能翻译的风行,特别是ChatGPT的出现,给传统的文学翻译带来了巨大挑战,专事翻译工作的人开始怀疑自己的“饭碗”能否保住。其实,有渊博的多学科知识和娴熟的多语言表达技能的翻译工作者,完全可以在激烈的竞争和挤压中求得自己的生存空间。传统意义上的著作权也许会受到挑战,但这也许是一种必要的丧失。

关键词： 综合地球物理解释   岩性预测   知识驱动与数据驱动   机器学习  

摘要： 探测地下结构并进行地质解释是地球物理研究的主要目标,根据地球物理数据反映的地下物质的物理属性,如密度、速度、磁化率、电阻率等特征可确立地层结构及其性质.由于单一地球物理方法的多解性等局限,采用多种方法综合开展地球物理解释是目前可行的有效手段.本文针对地下岩性预测这一目标,总结了开展岩性预测的综合地球物理解释方法基本原则及步骤,并按照知识驱动和数据驱动两类技术路线对岩性综合预测的主要技术方法进行了总结.知识驱动方法利用先验信息,简单直接易于理解,但对复杂及高维数据适应能力弱;数据驱动方法使用数理统计等策略可有效挖掘各类数据间的关系,适应复杂应用场景能力强.在解决实际问题过程中,有监督机器学习方法以充分的岩石物理性质研究为基础,不仅引入了先验知识而且充分发挥了自身的数据挖掘能力,提高岩性预测解释的准确性,更好地建立地球物理与地质信息的对应关系,支撑资源能源等勘探需求.

关键词： 人工智能   会计信息化   ChatGPT  

摘要： 人工智能技术可以提高会计工作效率,提高会计信息准确程度,也为会计信息化带来了新的机遇和挑战,亟须探索新的会计信息化建设途径。文章以人工智能技术在会计信息化中的两大应用优势为切入点,分析了会计信息化四个方面的职能,指出了会计信息化体系建设的五点要素,并提出了具体的会计信息化建设路径,以期为相关行业提供参考。

关键词： 人工智能   以庭审为中心   法官自由裁量权  

摘要： 随着智慧法院建设的发展,人工智能也应用到了司法领域中。在庭审过程中,人工智能具有主持庭审过程、记录庭审笔录、进行证据推定、生成裁判文书等功能,并且还可以根据算法直接聚集案件争议的焦点。由此法官无须提前阅卷,避免了法官对案件先入为主,保证了以审判为中心的庭审过程。人工智能参与审判也可以推动司法公开和推进司法裁量统一,以促进“同案同判”的实现和对法官行使自由裁量权进行监督,从而规范法官自由裁量权的行使,促进法律更加公平公正。

关键词： 会计   人工智能   应对措施  

摘要： 随着科技的发展,我国已经步入人工智能时代,而且随着科技的持续创新,更多的先进科技也被有效地运用到企业的管理会计工作中。人工智能对整个会计行业的颠覆性影响不容忽视,必须积极进行转变,更好地顺应时代发展对会计行业的新要求、新期待。本文首先阐述人工智能在会计领域应用现状,其次对人工智给会计行业带来的影响和挑战进行分析,最后从多个角度提出应对措施和方法。

关键词： 人工智能   中等职业教育   会计  

摘要： 随着信息社会的发展,人工智能逐渐成为当今社会的热门词汇.依靠信息技术,人工智能已经深入到社会的各个方面,尤其是教育领域.它极大地推动了教育改革的进程,为我国教育事业的发展做出了巨大贡献.将分析人工智能背景下中等职业教育会计学科的发展,充分利用人工智能促进中等职业会计教学的发展,实现人工智能背景下会计教学改革的不断进步.

关键词： 人工智能   信息技术   课程思政   英语教学  

摘要： 在人工智能与信息技术高速发展的今天,教育领域走向了全新的教育信息化时代,中职学校的英语课教学模式也得到了进一步的充实.教师把人工智能与信息技术应用到英语课程思政教学中,不仅能够优化资源,整合教材,进一步创设情境,还能够激发中职学生学习英语的兴趣,提升英语教学水平.