关键词： 质量4.0   质量管理   印制电路板制造   缺陷检测   智能制造  

摘要： 新一代信息技术的高速发展为制造业的转型与发展提供了机遇,同时也推动了制造质量管理方式的重大变革。本文结合制造业发展实际情况,概述了质量4.0的基本理论及关键技术,并进一步探讨了质量4.0的实施与落地应用。具体而言,将印制电路板(printed circuit board,PCB)缺陷检测作为研究案例,设计了基于质量4.0的PCB智能缺陷检测方案,并提出了缺陷检测的5个关键评价标准;提出的检测方案可有效帮助PCB制造企业过滤缺陷假点、控制产品良率、获取缺陷解决建议,并为员工掌握专业检测技能提供学习和培训平台。本文旨在研究质量4.0环境下的智能缺陷检测及其PCB中的应用,以推动制造业质量管理数字化和智能化转型。

关键词： 人工智能   深层坞原理   泛智能化   深度对接   自适应  

摘要： 随着人工智能技术的进步,“避风港原则”已难以有效应对体育领域的数据信息侵权问题.该文提出应对数据侵权或信息侵权的保障策略——深层坞原理,通过与产业链各环节主体的深度对接,实施对受侵权数据或信息的“下潜”保护,有效遏制或降低侵权损害,其内在逻辑和设计思路也适应未来智能化发展的需求.深层坞原理在当前数字化发展产业链中,既能在前端激发智能化生产活力,又能在后端强化监管制度和机制建设,提高侵权成本、协调数字体育用户与数据实际控制者权力失衡问题.在未来强人工智能发展阶段,深层坞原理也将随之演进,利用未来智能对未来智能机器进行管理,展现其未来发展潜力.

关键词： 施工现场安全   智能管控   人工智能   机器学习   建筑安全  

摘要： 为预防建筑业施工安全事故的发生,减少大量的施工安全事故所造成的生命财产损失和社会负面影响,该文采用Springboot框架和YOLOv5技术,搭建监测平台进行智能化管控,重点关注施工现场人员的资质审核和不安全行为检测,提高施工现场安全监管的效率和准确性。

关键词： 风险管理工具   金融服务   信用风险   借款人   大数据分析   风险管理模式   人工智能   盈利模式  

摘要： 随着技术的飞速发展,金融科技企业借助互联网、大数据、人工智能等技术手段,推出了一系列创新的金融产品和服务,对传统银行的市场份额和盈利模式构成了挑战。首先,金融科技创新拓宽了金融服务的渠道和方式。其次,金融科技创新提升了金融服务的效率和质量。此外,金融科技创新改变了传统银行的风险管理模式。金融科技企业通过大数据分析和风控技术,能够更好地评估借款人的信用风险,降低贷款违约率。同时,金融科技企业还推出了一系列创新的风险管理工具,提高了金融系统的稳定性。最后,金融科技创新对传统银行的盈利模式构成了挑战。

关键词： 5G通信   高可靠低时延通信场景   可靠性   机器学习  

摘要： 第五代移动通信技术(5th generation,5G)中高可靠低时延通信(ultra reliability and low latency communication,URLLC)应用场景,十分契合航空5G机场场面宽带移动通信系统建设要求。以丢包率为定义的可靠性指标没有反应时变无线信道的时间依赖性和不同URLLC服务所需的持续时间。针对以上存在的问题,运用生存分析的方法,将URLLC关键技术与可靠性理论中失效率相结合,提出了可靠连通度指标,基于接收端信号强度,建立理论分布模型和数据驱动模型,对时变信道在未来1子帧内可靠连通度进行预测,并建立城市宏单元非视距簇时延线信道模型算例对模型进行对比分析,并在不同雨衰条件下,分析信道系统的可靠连通度。结果表明,数据驱动模型可靠性预测的均方误差(mean square error,MSE)可达0.1%,优于理论分布模型,且在恶劣天气情况下,多输入多输出信道可靠性相比于多输入单输出信道具有更高的抗衰落能力。

关键词： 新工科   高校   智能制造   课程思政   教学改革  

摘要： 随着科技的飞速发展,智能制造已经渗透到各行各业,成为推动社会进步的重要力量。该背景下,高校智能制造专业也越来越重要,不仅是培养高素质智能制造人才的重要途径,同时也是推动智能制造技术发展的重要支撑。然而,在当前的智能制造课程教学中,还存在一些问题,比如过于注重技术传授,忽视思政教育,使得学生在掌握技术的同时,缺乏对社会主义核心价值观的理解和认同。该文从新工科背景出发,分析智能制造课程思政教学改革的意义,提出思政教学改革的相关策略,期望能够培养出更多具备社会主义核心价值观的智能制造专业人才,为我国智能制造产业的发展作出贡献。

关键词： 人工智能   冷思考   引发  

摘要： Sora横空出世,意味着“未来已来”,它会带来哪些机遇,又可能引发何种风险?这不禁引发人们对人工智能的冷思考。

关键词： 融合高等教育   新工科   人工智能   思政价值观教育   有监督学习  

摘要： 参加高等融合教育的残障大学生不但需要克服身体不适,还需要消耗大量精力来理解和练习新工科课程中比较难的内容。在此前提下想让他们领会思政价值观尤为困难。教学实践证明,残障大学生对抽象的思政教育接受度较普通大学生低得多,无法实现融合目标。为解决上述问题,该文提出一种新工科具体内容与思政价值观相映射的方法。该方法从新工科的技术内容中抽离出一种意境,从思政价值观的角度融入有共同点的内容并形成对照,使残障大学生对思政教学形成更深刻的认识,真正接受其所传递的价值观内容,同时也反过来增强对技术内容的理解和记忆。该文以人工智能技术教育这一新工科核心课程为例,展示该方法具体的实现途径。实践表明这是有效的创新教学方法。

关键词： 机器学习   成本法   价格预估   专利价值  

摘要： [目的/意义]构建基于机器学习的成本法专利价值评估方法,快速识别海量专利的实际成本,并预测其价值区间,在为专利价值评估提供新研究思路的同时,也为专利转移转化定价提供了参考借鉴。[方法/过程]通过Innography数据库与Incopat数据库下载“新能源汽车”领域多指标专利数据,提取专利成本影响因素与专利价值影响因素,并形成专利数据训练集与专利数据预测集;构建AutoGluon机器学习分类算法,将包含成本数据的Innography专利数据训练集导入模型进行训练,并将训练好的模型对Incopat专利数据预测集进行成本预测;最后使用成本法并结合本研究提出的专利价值指数对预测结果进行计算,估算其价格区间。[结果/结论]通过实证分析与结果验证可知,本研究构建的基于机器学习的成本法专利价值评估方法在预测专利价值区间中具备一定有效性,为促进专利价值评估研究深化及专利转移转化定价实践发展提供了参考。

关键词： 机器视觉   智能制造   视觉标定算法   智能控制   实践平台  

摘要： 随着信息技术和数字技术的快速发展,新一轮的工业科技革命蓬勃兴起。多年来,我国一直被誉为“世界工厂”,制造业稳居世界第一。然而,随着经济结构转型和产业结构不断深化调整,我国的经济逐渐朝着多元结构、多重挑战、高中速增长的方向发展。智能制造成为制造业发展的新方向,特别是《中国制造2025》制造强国战略的推行实施后,坚持创新驱动、智能化转型已经成为我国制造业发展的主要目标,该文结合机器视觉技术的概念及系统组成,阐述基于机器视觉的智能制造实践平台的应用设计,分析基于机器视觉的智能制造系统的优势,并探讨未来的发展趋势,旨在为相关人士提供借鉴和参考。