关键词： 人工智能   计算智能   技术路径   螺旋式   信息时代   路径分析   非线性   循环上升  

摘要： 人工智能作为一种新质生产力,在信息时代为我们提供了一种前所未有的分析世界、认识世界、改造世界的新方法新手段,甚至提供了一种新的思维方式。人工智能总体上沿着计算智能、感知智能、认知智能的逻辑方向发展,当然这三者并非线性地发展,而是螺旋式循环上升的。那么如何实现人工智能从弱到强的技术路径?

关键词： 人口安全   人口负增长   低生育率   人口区域增减分化   老龄化   高质量发展   人工智能  

摘要： 我国人口发展呈现负增长、少子老龄化和区域增减分化等趋势性特征,如何正确认识人口新形势及其可能带来的社会、经济、政治和国防等方面的安全风险,守牢人口安全底线,成为当前亟需研究和积极应对的重要问题。习近平总书记在2024年11月16日发表的署名文章《以人口高质量发展支撑中国式现代化》中指出:“人口安全是人口高质量发展的底线要求,大国兴衰往往受到人口状况的深刻影响,要将人口安全纳入总体国家安全范畴加以谋划。”这一重要论述为深化人口安全研究提供了根本遵循和理论指导。为此,农工党中央人口均衡发展工作委员会与南京邮电大学在北京共同举办首届“人口安全与健康”研讨会,专家们就人口安全与健康的内涵、风险及应对策略等多个方面进行了深入研讨。我们整理出部分专家有关人口安全的主题发言,摘录重点内容并经专家审定,以笔谈的形式分享专家们的真知灼见,期待为人口高质量发展支撑中国式现代化提供政策参考与决策建议。

关键词： 智能制造   数字工厂   机械加工   智能优化  

摘要： 本文以智能制造为出发点,构建了基于数字孪生技术的数字加工工厂架构,形成了从虚拟加工空间到物理加工空间的映射关系。以工序优化为研究对象,构建了基于深度学习的数字工厂加工工序的优化框架。将加工工件、加工参数、加工设备需求、加工质量需求和加工工序样例多类数据作为输入,进而利用BERT模型和注意力机制模块,进行去冗余和加工工序精确性提升。试验结果表明,数字工厂加工工序的优化减少了加工工步数量,提升了加工精度。

关键词： 信息资源管理   AI技术   人工智能   信息管理   数字人文   情报分析   图书馆服务   学术热点  

摘要： 热点一:通用人工智能时代的信息资源管理学入选理由通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)是一个旨在实现人工智能广泛应用和通用性的领域。2024年,研究者围绕通用人工智能对信息资源管理基础理论建设、数字人文、图书馆服务、信息管理与数据科学、用户需求与行为等的影响,展开了大量研究。研究普遍认为,通用人工智能对信息资源管理的基础知识体系产生了深刻影响。AI技术将丰富信息资源管理的研究对象,并推动研究方法的革新。同时,通用人工智能为信息资源管理提供了新的应用场景,从图书馆服务、数字人文到情报分析,AI技术正在各个领域展现出巨大的潜力。

关键词： 人工智能   高校教师   角色认同  

摘要： 随着教育技术的飞速发展,智慧教育的普及为教学带来了诸多便利,但致使部分高校教师感到自身传统角色价值受到挑战,产生了角色认同迷茫,主要表现为智能赋能引领高校教师角色朝着多元化方向演变、技术依赖导致高校教师角色定位趋于模糊、多重期待影响高校教师角色塑造,其根源在于高校教师教育观念滞后导致角色目标价值不清、技术整合挑战致使角色智能素养欠缺、评价体系滞后造成角色转变动力不足。高校教师正身处一个由智慧赋能、技术依赖、多重期待共同编织的角色认同困境中,亟须通过自我反思、专业成长、外部支持等途径,重新定位角色价值,明确职责边界,实现个人与职业的和谐发展。

关键词： 人工智能   应用型高校教师   职业能力  

摘要： 随着人工智能技术的快速渗透,“教育信息化”已经进阶为“教育人工智能”阶段,应用型高校教师在教育教学中面临新的机遇和挑战。为适应人工智能时代的变化与需求,应用型高校教师需具备图谱生成和教学综合能力、行业洞悉和职业发展能力、教学创新和终身学习能力、职业道德和职业指导能力、自我适应和专业发展能力等核心职业能力。

关键词： 人工智能   基础技术研究   新旧媒体   竞争情报工作   生成式   开源  

摘要： 2025年乙巳蛇年春节除成为首个“世界非遗版”春节外,还有件非同寻常的事情发生。在这个春节里,全中国乃至全世界都在关注和议论一个叫做“DeepSeek”的生成式人工智能大模型,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(DeepSeek)研发的这个大模型在全世界出圈。该公司先后上线大语言基座模型DeepSeek V3,以及基于V3训练、专为复杂推理任务设计的DeepSeek R1模型,并同步开源。它们以卓越的性能媲美或超越了全球其他顶级的开源及闭源模型。全世界的新旧媒体都在讨论DeepSeek,其风头不亚于2023年时的ChatGPT。作为竞争情报工作者此刻不谈谈这个话题真的“不好意思了”。

关键词： 人工智能   全要素生产率   应用型传媒人才培养   大数据   制度红利   云计算   物联网   创新应用  

摘要： 新质生产力是在新一代数字技术迅猛发展,云计算、大数据、物联网、人工智能等广泛应用的背景下提出的重要概念。习近平总书记强调,发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。新质生产力以数据为核心要素,通过数字科技的创新应用,在全要素生产率、现代化产业体系以及制度环境等方面展现出与传统生产力不同的特质。它体现为在高质量发展中追求最优效率,在产业体系中优化附加值结构,在市场体系中释放制度红利,推动经济社会向更高层次发展。

关键词： 中国计算机学会   机器学习   《软件学报》   模式识别   人工智能   学术活动   优秀学术论文   山西大学  

摘要： 第二十届中国机器学习会议(CCML 2025)由中国人工智能学会和中国计算机学会联合主办,中国人工智能学会机器学习专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会协办,山西大学承办。该系列会议每两年举行一次,现已成为国内机器学习界最主要的学术活动。会议现公开征集优秀学术论文(中文),会议录用的论文将被推荐到《软件学报》《计算机研究与发展》等合作期刊,欢迎相关领域的研究者和学生积极投稿。

关键词： 肝细胞癌   磷脂酰基醇蛋白聚糖3   放射组学   机器学习  

摘要： 目的开发一种基于瘤内和瘤周区域的计算机断层扫描放射组学特征联合临床因素的机器学习模型术前预测肝细胞癌(HCC)磷脂酰基醇蛋白聚糖3(GPC3)的表达。方法回顾性分析自2017年1月至2024年6月北部战区总医院肝胆外科收治的接受根治性手术的165例HCC患者的临床资料,按照7∶3比例将其随机分为训练集(n=114)与验证集(n=51)。使用Python软件分别提取瘤内和瘤周3 mm区域的放射组学特征,通过组内相关系数、t检验、皮尔逊相关系数、最小绝对收缩和选择算子回归法选择与HCC的GPC3表达相关的放射组学特征。采用逻辑回归算法构建瘤内、瘤周和融合模型,比较和选择最佳模型。为进一步提升模型的预测能力,使用最佳模型放射组学标签和经单因素和多因素Logistic回归筛选的临床风险因素构建联合模型,并绘制列线图。采用受试者工作特征曲线(ROC)和校准曲线来评估各模型的预测性能,用决策曲线来评估临床效益。结果165例HCC患者中,83例患者病理诊断为GPC3阳性设为GPC3阳性组,82例患者病理诊断为GPC3阴性设为GPC3阴性组。GPC3阳性组的甲胎蛋白(AFP)水平及乙肝病毒感染比例均高于GPC3阴性组,肝硬化比例低于GPC3阴性组,差异均有统计学意义(P<0.05)。训练集和验证集临床特征资料比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。在训练集和验证集中,联合融合模型放射组学标签和AFP水平的临床-放射组学模型预测性能最高(曲线下面积分别为0.876、0.815)。校准曲线的霍斯默-莱梅肖拟合优度检验显示P>0.05(训练集:P=0.286、0.808、0.647;验证集:P=0.127、0.169、0.370),表明各模型的预测和实际GPC3表达状态之间有良好的一致性。决策曲线表明,使用列线图来评估GPC3表达状态的总体净效益大于临床模型和放射组学模型。结论联合瘤内和瘤周区域放射组学特征和AFP的机器学习模型能在术前准确预测HCC患者的GPC3表达,帮助改善HCC患者个性化治疗策略,并为肝癌新辅助治疗研究提供新的工具。