关键词： 数字化   文化传播   人工智能  

摘要： 在数字技术与人工智能深度融合的时代背景下,人类社会的传播活动正经历前所未有的革命性变革。本文探讨数字化时代的文化传播新语境,不仅有助于我们理解当下传播领域的发展趋势,更能为应对未来传播变革提供理论依据与实践指导。

关键词： 人工智能   大型语言模型   医院药学   药品供应保障   药学服务   药事管理   药学研究   药学教育   挑战  

摘要： 医院药学是以医院为主要场景,以患者为中心,以药品为基础,结合药学专业知识与临床实践,旨在保障患者合理用药、提升药物治疗效果、降低用药风险的综合性学科。大型语言模型(LLM)是基于大量训练数据的高级人工智能算法。LLM与医院药学服务的深度融合可最大限度地提升药学服务的质量和效率,促进药学学科快速发展。本文总结LLM在药品供应保障、药学服务、药事管理、药学研究与药学教育等医院药学服务领域中的应用,分析LLM在医院药学领域面临的风险和挑战,提出LLM在医院药学领域的发展建议,以期为患者提供个性化、多元化、精准化和高品质的智慧药学服务。

关键词： 南海   热流   支持向量机   随机森林   机器学习  

摘要： 南海热流数据是研究南海形成与演化的重要基础数据.由于受到海洋调查条件等多种因素的限制,南海热流站位表现出空间站位不均衡的特点.鉴于热流数据的重要性,为弥补部分区域的热流,我们尝试使用支持向量机、梯度提升回归树、极端梯度提升树和随机森林四种机器学习算法对南海区域的热流进行预测.我们共收集到958个热流数据,并在数据预处理阶段排除了14个异常值.然后,将944个热流实测值与十种地质和地球物理特征组合为数据集,并将其随机分为训练集(占比80%)和测试集(占比20%).为了量化预测性能,我们使用了三个度量标准来评估此次机器学习算法的性能.根据模型的评估指标,我们发现:随机森林算法和梯度提升回归树算法表现较为出色,其实际测量值与预测值的决定系数R2分别为64%和60%,其相对误差(以归一化均方根误差表示)分别为0.092和0.097;我们将四种机器学习算法结合使用时,发现混合模型要比部分单一模型预测的准确度高;最终,我们基于上述模型,成功绘制出了新的南海热流图,相较于传统的克里金插值,机器学习预测结果呈现出更详细的特征,并且可以为热流观测缺失的区域提供参考信息.

关键词： 意识形态   人工智能   社会思潮  

摘要： 在数智时代,随着大数据、人工智能等信息技术的快速发展,网络信息传播成为网络空间治理的重要内容。论文阐释了网络意识形态安全治理的价值旨趣,分析了网络意识形态安全治理面临的风险挑战,包括历史虚无主义错误思潮泛滥、热点事件网络谣言频发、偶像崇拜导致价值观扭曲错位、信息技术变革带来的风险日趋增多,提出了一系列化解策略,如巩固壮大主流思想舆论、充分发挥思想政治工作优势、敢于善于进行意识形态领域的伟大斗争以及牢牢掌握意识形态工作领导权、管理权和话语权。这些策略旨在维护我国网络意识形态的安全,为实现中华民族伟大复兴提供坚强保障。

关键词： 深度学习   机器学习   迁移学习   Faster R-CNN算法   目标检测   神经网络   小目标  

摘要： 由于当前数据库中存在一定的依赖问题、训练测试集与真实情况存在一定不匹配等情况,文章以迁移学习为基础,以改进迁移学习为方法,结合Faster R-CNN算法,特别针对空中小目标进行检测和分类,着力解决空中小目标错漏识别的问题。在真实与仿真数据库上按照理论模型进行训练,从而解决目标属性的复杂性、诱饵或环境干扰的复杂性等难点。文章分别从网络及样本属性两个方面,对比了空中小目标检测中未使用改进网络的方法和常用迁移学习方法对实验结果的影响。实验结果表明,基于改进网络的空中小目标检测方法相比其他迁移学习网络,检测准确率和检测效率都有所提升。

关键词： 人工智能   内部审计   企业集团   数智化转型  

摘要： 近年来,人工智能技术的飞速发展引发了各个领域的变革与创新,也给企业集团内部审计工作带来了新的机遇和挑战。本文聚焦于人工智能技术在企业集团内部审计领域的创新应用场景,从数据采集与分析、风险评估和控制、审计流程智能化重构、审计整改可视化管理以及审计知识管理等维度,探析了人工智能技术背景下内部审计工作的转型路径,并提出当前人工智能技术应用过程中存在的问题及对策,以期为企业集团内部审计工作智能化转型提供思路与参考。

关键词： 网络统战工作   总体国家安全观   网络安全   人工智能   安全治理  

摘要： 当前,网络统战工作既面临着人工智能技术突破、大国战略竞争以及网络空间博弈等外部安全挑战,也面临着工作机制体制、干部队伍和网络人士队伍建设、话语体系等内生性安全风险。总体国家安全观作为新时代国家安全工作的根本遵循和行动指南,对新时代网络统战工作防范和化解安全风险并发挥维护国家安全利益的作用具有重要意义。总体国家安全观和网络统战工作在实践中呈现双向建构、协同共进的逻辑关系:总体国家安全观为网络统战工作的安全治理体系建构确立了总体行动逻辑,也为网络统战工作创新提供了安全导向的行动框架,而网络统战工作的实践创新有助于提升国家安全治理能力。基于总体国家安全观视域,新时代网络统战工作创新应聚焦四个重点:一是运用人工智能技术增强网络空间的共识凝聚和风险治理能力;二是创新舆论引导策略并构建安全叙事体系,维护网络意识形态安全;三是创新网络人士队伍建设,赋能国家安全治理;四是完善安全治理体系,强化安全保障能力。

关键词： 机器学习   感染   术后并发症   风险评估   谵妄   临床数据  

摘要： 老年髋部骨折因术后并发症(如感染、深静脉血栓、谵妄)高发及术后死亡率高,被称为“人生最后一次骨折”,严重威胁老年患者的生存质量 [1] 。传统风险评估工具依赖经验性指标,存在敏感性不足和动态调整能力差等局限 [2] 。近年来,机器学习(machine learning,ML)技术通过挖掘多维度临床数据,构建高精度预测模型,为术后风险分层和个体化康复管理提供了全新路径 [3] 。本文聚焦ML在老年髋部骨折术后并发症预测中的应用进展,探讨其临床转化潜力及挑战。

关键词： 物联网(IoT)技术   人工智能   医疗设备   使用管理系统   一院两区   设备绩效  

摘要： 目的 针对传统医疗设备管理模式难以满足智慧医院众多设备的管理需求,本研究旨在构建基于物联网(Internet of Things,IoT)技术的医疗设备使用评价管理系统。方法 基于IoT技术结合医学数字成像和通信协议、光学字符识别+人工智能识别、电流旁路检测等方法,实现江南大学附属医院南北两院区的多种医疗设备的IoT接入,并对系统上线前后的设备绩效进行比较。结果 系统上线后,对28台大型影像设备的绩效进行了纵向分析,与2023年同期相比,2024年的设备使用率提高了4.55%(P=0.030),成本收益率提高了15.89%(P=0.002),故障响应时间显著缩短,服务满意度显著提升,差异均有统计学意义(P<0.001)。结论 基于IoT技术的医疗设备使用评价管理系统有效解决了数据孤岛、一院两区管理不均衡和数据安全等问题,显著提升了医疗设备的管理水平和使用效率。

关键词： 具身智能   人工智能   范式演进   技术架构   产业重塑  

摘要： 人工智能正从“离身计算”向“具身交互”经历深刻的范式革命。本文剖析具身智能的范式演进、内涵、技术架构、产业生态与发展路径。研究认为,具身智能通过融合“认知大脑”与“物理身体”,在“感知-决策-执行”的闭环交互中克服传统人工智能“知行分离”的局限,是通往通用人工智能的关键路径。在技术功能上将具身智能解构为“感知-决策-执行-学习”四个层级,在产业分工上剖析为“核心软硬件-系统集成-场景应用”三大环节。基于此,进一步论证了具身智能对生产力与产业组织的重塑效应,认为其将推动生产范式从静态自动化向动态自主优化演进,并催生人机共生的新型组织形态。最后,研判了产业发展面临的技术自主可控、场景落地难与生态碎片化三大瓶颈,并提出“固本强基、场景驱动、生态共建”的战略路径,为该领域的理论研究与政策制定提供学理参考。