关键词： 研究领域   AI   现实生活   达特茅斯会议   人工智能  

摘要： AI,即人工智能,是Artificial intelligence的缩写。这个词第一次出现是在1956年的达特茅斯会议上,标志着人工智能正式成为一个独立研究领域。经过发展,AI已经成为现实生活中的常客。而且,它从未停下前进的脚步,它的触角正在伸向各个领域。

关键词： 人工智能   数字媒体技术专业   课程体系重构  

摘要： 人工智能时代背景下,数字媒体技术专业课程体系面临系统性重构需求,以期通过理论逻辑重塑与实践路径优化,培养适应市场需求的新质人才。课程重构以价值引领、结构重组与数智赋能为逻辑主线,聚焦数字创意与智能技术复合型人才培养。本文对数字媒体技术专业课程体系进行重构,目标定位强调数字智能素养与跨界创新能力培养;教学内容遵循高阶性、创新性、挑战度原则;教学活动形成“师-生-机”协同创新模式;教学评价实现了数据驱动的动态反馈。本文的重点在于深化AI技术在数字媒体技术专业中的应用,通过智能算法优化课程设计,构建动态更新的多模态资源库,并嵌入虚拟制作、智能生成等实践场景,以不断提升学生综合素养,为数字媒体教育数字化转型提供可复制的范式,推动专业教育向智能化、个性化方向发展。

关键词： 创新绩效   合作网络   特征组合   旅游科研团队   机器学习  

摘要： 自原子式创新被信息技术冲击伊始,协同合作的网络创新模式异军突起,在逐渐拓展至旅游领域的同时,也主导着旅游科研团队的形成和演化。在此背景下,文章运用机器学习方法识别旅游科研团队类型及其创新绩效影响因素,借此赋能旅游科研团队创新知识持续产出和旅游学科繁荣发展。研究基于1983—2022年Web of Science数据库中刊载的3624篇旅游领域SSCI论文,从合作网络视角出发,采用K-均值聚类算法将旅游科研团队划分为不同类型,运用分类与回归树算法挖掘不同类型团队多维网络特征与创新绩效之间的复杂非对称关系,研究发现:1)旅游科研团队共有链型合作、完全型合作和复杂型合作3种类型,不同类型科研团队的结构和创新绩效分布差异明显,证实了聚类划分的合理性和必要性;2)在合作网络高度相似的旅游科研团队中,要素差异化配置使其获得创新绩效的概率不一,表明每类团队创新绩效具备“殊途同归不同效”的特征,此为旅游科研团队选择恰当的合作方式开展创新的理论基础;3)除了网络异质性外,其余合作网络特征未对旅游科研团队创新绩效发挥较为普适的作用——链型合作团队主要由网络直径-网络异质性双低配置驱动,完全型合作团队主要由网络规模扩大-聚集系数减小-网络异质性降低驱动,而复杂型合作团队主要由网络密度较低配置驱动。研究结论为我国不同类型旅游科研团队如何优化合作网络构型以实现高水平创新绩效目标提供了新的参考依据。

关键词： O_(3)   空气污染物   模糊C均值   聚类分型   随机森林   机器学习  

摘要： 基于上海市2014-2020年6种空气污染物浓度的监测数据以及同期的天气预报数据,提出一种经模糊C均值聚类算法优化的随机森林O_(3)0浓度预测模型。利用互相关分析的方法筛选出2个聚类因子,再利用模糊C均值聚类算法将O_(3)浓度分为3种类型,最后利用随机森林建立O_(3)浓度预测模型,并对比聚类前后的预测效果。结果表明:前1日的O_(3)浓度和PM10浓度对预测日的O_(3)浓度影响最大,且O_(3)浓度的月变化明显。经模糊C均值聚类后,O_(3)_8 h浓度预测结果的平均绝对误差和均方根误差分别减小了10.5%和8.8%。随机森林提升了O_(3)浓度的预测效果,且聚类后模型的决定系数R2增加。

关键词： 人工智能   神经网络   发动机疑难故障   智能诊断  

摘要： 汽车发动机运行过程中经常会遇到各种各样的问题,尤其是多种复合因素引发的非典型疑难故障。传统的人工诊断方式一般都是通过观察和检测识别故障,但是因为此类故障的因素较多,除了需要参考多种性能指标和参数之外,检测人员还需要承担较大的工作量,也要花费很长的时间和成本。因此,本研究立足于人工神经网络,提出了一种结合专家系统和人工神经网络的人工智能算法对汽车发动机疑难故障进行诊断。最终的研究结果显示,人工智能算法的应用在发动机故障诊断中表现出较高的有效性。

关键词： 国内生产总值   新型城镇化   乡村振兴   粮食产量   自立自强   同频共振   新能源汽车   人工智能  

摘要： 我们积极应对国内外环境变化带来的影响,出台一系列政策“组合拳”,扎实推动高质量发展,我国经济回暖向好,国内生产总值预计超过130万亿元。粮食产量突破1.4万亿斤,中国碗装了更多中国粮。区域发展协同联动、积厚成势,新型城镇化和乡村振兴相互融合、同频共振。绿色低碳发展纵深推进,美丽中国画卷徐徐铺展。我们因地制宜培育新质生产力,新产业新业态新模式竞相涌现,新能源汽车年产量首次突破1000万辆,集成电路、人工智能、量子通信等领域取得新成果。2025年,我们将全面完成“十四五”规划。要实施更加积极有为的政策,聚精会神抓好高质量发展,推动高水平科技自立自强,保持经济社会发展良好势头。

关键词： 人工智能   一体化   认知无线电   认知雷达   认知电子战  

摘要： 在人工智能技术兴起的大背景下,针对雷达通信电子对抗一体化技术进行了分析研究,梳理了一体化技术概念,讨论了一体化技术在此背景下的实现意义,总结分析了国内外一体化系统发展状况,重点围绕一体化波束、一体化信号设计两方面阐述了主要技术研究现状,对一体化技术的实现要点进行了归纳讨论,探讨了从认知到智能化的技术发展趋势,并简单列举了无人驾驶场景下一体化技术的影响,指出一体化智能系统实现的可能方式,最后展望了一体化技术实现前景。

关键词： 人工智能   高等教育   治理形态   智慧治理  

摘要： 人工智能(AI)技术正驱动高等教育治理的颠覆性转型,形成以智慧治理理念、协同治理主体、数据治理方式和效能治理目标为核心的全新治理形态。治理理念层面,高等教育智慧治理理念超越传统科层治理范式,以AI技术中轴串联跨域知识实现综合清晰,构建扁平化网络结构促进多元协同,以组织弹性替代制度刚性增强开放适应。治理主体层面,政府转型为高等教育战略“掌舵者”,高校依托垂直大模型实现自主治理,社会力量借助AI增强参与能力,通过“人机合智”整合多元价值诉求,形成“政府—高校—社会”三位一体协同治理生态。治理方式层面,实现从经验治理到数据治理的范式转换,利用AI的数据汇聚分析能力构建客观证据链,突破经验治理的滞后性与主观性,精准识别潜在问题并创新解决方案。治理目标层面,从规范治理转向效能治理,以大数据、大模型实现预测性干预,构建兼具制度弹性与组织韧性的治理体系,最终形成开放、高效且具人文关怀的治理新形态。

关键词： 教师角色   人工智能   P-P-T框架   智能教育素养  

摘要： 人工智能所构建的全新教育场域呼唤教师角色的转变,对教师角色转变问题的科学认识是推动人工智能时代教育发展变革的关键。文章基于角色结构分析的P(person)-P(position)-T(task)框架,从本体论与社会学双重视角重新认识并解构教师角色,厘清从传统教师角色到智能教师角色所面临的三重转变。其一,教师任务:由知识传递转向价值引导,由管理、评价转向人机双向赋能;其二,教师职位:人工智能支持下的专业型教师和全能型教师是教师职位转变的两种取向;其三,教师角色扮演者:实现智能教育素养导向的专业素养升级与伦理道德的提升。为此,教师应积极、科学、主动地应对变局,处理好教师与人工智能、教师与教师、教师的“教”与“学”这三对关系,回归教育育人之本,理性认识人机协同共教;构建教师专业共同体,携手面对全新教育场域;坚守教师立身之本,做人工智能时代的终身学习者。

关键词： 人工智能   翻译技术教学   伦理困境   突破路径  

摘要： 新时代翻译技术的迅猛发展使翻译技术教学面临着诸多问题。本文基于人工智能时代外语翻译教学的现状,分析翻译伦理的基本内涵以及技术冲击下翻译伦理的变化,揭示了技术赋能背景下翻译技术教学面临的困境。高校翻译技术教学中教师要转变角色意识以适应新技术要求,需要正确认识技术与人类智慧的关系,改革翻译技术课程内容与方法,提升学生翻译伦理的判断力和决策力。