关键词： 人工智能   档案管理   深度学习  

摘要： 人工智能的快速发展为档案工作带来了全新的挑战和机遇。智能化档案管理系统的应用正在重塑传统工作流程,深度学习技术提升了档案信息挖掘的效率,自然语言处理实现了跨语言档案资源的整合,区块链技术则显著增强了电子档案的安全性与可信度。在新形势下,档案工作需要积极引入基于知识图谱的智能检索平台,开发AI辅助的数字化转换与修复工具,运用机器学习优化档案分类与归档,同时探索虚拟现实技术在档案展览中的应用。这些策略将进一步推动档案管理智能化,助力档案工作迈向新高度。

关键词： 人工智能   全科医生   评估指标体系   专家咨询  

摘要： 背景开发并推广智能医疗辅助信息系统是加强全科医生服务能力的重要手段,规范并评价智能辅助系统开发的性能和效果尤为迫切。目的构建智能全科医生评估指标体系,为评估智能全科医生的服务能力提供科学工具。方法2024年12月—2025年1月,通过文献研究和德尔菲法,构建智能全科医生评估指标体系,并确定其指标权重。结果三轮专家咨询的积极系数均为100%,权威系数>0.8,各级指标的重要性协调系数分别为0.210、0.255、0.145,可行性协调系数分别为0.353、0.245、0.150,最终确定的考核指标体系包括5个一级指标、11个二级指标、47个三级指标。一级指标分别为专业知识、基本医疗服务能力、预防服务能力、医患沟通与医学伦理、教育学习与科研能力,其权重分别为0.169、0.306、0.239、0.145、0.141。结论本研究构建了智能全科医生评估指标,对进一步规范智能全科医生的开发及应用提供参考范围,对科技赋能提高全科医生临床实践水平具有重要现实意义。

关键词： 二语写作   自然语言处理技术   语言特征指标   机器学习  

摘要： 本文系统梳理过去二三十年来国内外运用自然语言处理技术进行的二语写作语言特征研究。文献回顾显示,各类自然语言处理工具在学习者语料库上的应用,不仅揭示了任务、体裁、话题等中介因素下的词汇复杂度、句法复杂度、语篇衔接等多维度语言特征与二语写作质量之间的关系,也为理解二语习得和二语写作能力的发展提供了有力的实证支持。文章还概括了最近几年这一研究领域的新进展,包括语言特征指标的拓展以及机器学习的深入运用。文章最后提出未来研究需要特别关注的两个重点方向,即理论框架的突破和技术范式的更新。

关键词： 人工智能   技能契合度   岗位匹配   职业教育   招聘大数据  

摘要： 人工智能技术的广泛应用正在重塑就业结构与岗位能力要求,对高职教育的人才培养模式提出了新的挑战。基于IT行业约50万条招聘数据,提取岗位技能关键词并构建技能需求画像,结合湖南省多所高职院校人工智能与软件类专业的人才培养方案,运用自然语言处理与机器学习方法,构建技能契合度评估模型,实证分析高职毕业生技能与岗位需求的匹配性。研究结果表明:高职毕业生整体技能匹配度较低,不同专业间匹配能力存在显著差异;软件技术专业在前端开发、后端开发等通用技术岗位中具有较高契合度,而人工智能专业在算法类、数据类岗位中的匹配优势更为突出;专业课程体系与岗位技能之间存在结构性缺口。为此,提出以岗位技能数据为导向优化专业设置,强化“岗课赛证”一体化育人机制,提升学生的职业适应力与复合能力,以实现职业教育供给侧与产业需求侧的有效对接。

关键词： 人工智能   社会治理   循证社会治理   循证决策   智能社会治理  

摘要： 循证社会治理是实现社会治理能力现代化的必然路径。人工智能等新型信息技术的迅猛发展对人类生产、生活产生了重大影响,也给循证社会治理带来了全新的机遇。人工智能何以能嵌入社会治理议程,其又如何赋能循证社会治理是一个值得探究的前沿理论问题。为此,本文以社会治理问题、社会治理证据、社会治理能力、社会治理绩效为循证社会治理的分析框架,以人工智能的“数据”“算法”“算力”核心要素为切入点系统揭示人工智能赋能循证社会治理的理论逻辑。研究发现,社会治理的复杂性、动态性及涌现性等特征与人工智能技术高度契合,人工智能深度嵌入循证社会治理进程可以实现治理能力与效能的提升。其提升的路径分别是通过数据驱动证据生成系统化、算法支撑证据分析科学化、算力保障证据使用智能化,改变了社会治理证据生成的全过程。为此,循证社会治理要积极拥抱人工智能时代的理念与技术变革,通过人工智能技术赋能形成社会问题精准感知、社会治理证据高效生成、社会治理主体能力提升、社会治理绩效持续优化的高效循证社会治理循环,推进国家治理体系和治理能力现代化。

关键词： 工业机器人技术   数字孪生技术   汽车轮毂   智能制造  

摘要： 国内传统汽车轮毂生产线存在智能化水平较低、多个生产环节需要大量工人辅助完成、生产质量和效率较低等问题。文章深入分析了传统汽车轮毂生产工艺,将工业机器人数字孪生技术应用在汽车轮毂生产中,通过虚拟调试软件PQFactory搭建了实际生产线的数字孪生模型,并依次完成了各传感器和状态机变量的定义。通过数字孪生汽车轮毂生产线的调试和运行验证,实现了生产线的智能化控制和运行,提升了汽车轮毂生产质量和效率。

关键词： 碳会计信息披露   DeepSeek   人工智能  

摘要： 碳会计信息披露现已成为企业履行环境责任、应对气候风险的重要工具,然而,当前上市企业,尤其是跨境上市企业,在碳会计信息披露中面临多准则复杂性、跨境监管冲突、数据实时性不足等挑战,导致量化指标缺失、核算边界模糊、可比性不足等问题,严重制约了碳中和目标的实现效率。文章以DeepSeek为技术核心,探讨其在碳会计信息披露中的应用价值,通过案例企业的应用设计,展示DeepSeek在数据采集与整合、碳排放建模与计算、智能报告生成与可视化交互等方面的技术优势。DeepSeek通过数据驱动、AI赋能、标准化与灵活性平衡三大核心能力,设计覆盖碳会计信息披露全流程的智能化解决方案,旨在提升企业合规效率、监管透明度与全球碳治理协作能力,为高碳行业碳会计信息披露的数字化转型提供可复制的路径。

关键词： DeepSeek   人工智能   开源模型   闭源模型   人机交互   风险治理  

摘要： 以DeepSeek为代表的新一代国产人工智能开源大模型在引发技术平权效应的同时,也带来宏观和微观两个维度的法律风险。宏观维度的法律风险主要包括人类主体性危机、社会结构失衡与社会系统分化,微观维度的法律风险则表现为知识蒸馏引发的知识产权争议、模型幻觉诱发的虚假信息恣意以及实时联网放大的数据安全隐患。针对DeepSeek等开源模型法律风险的治理,不能简单地将其等同于ChatGPT等既有闭源模型,而是需要在既有人工智能治理经验基础之上,对风险治理理念和治理模式进行确证,并由此构造宏观和微观两个维度法律风险的治理路径。具体而言,未来我国应基于发展与规范并重的治理理念、增量风险的特殊管制的治理模式,建构人在回路、数字赋权、监管沙盒的宏观法律风险治理路径,以及明晰教师模型生成内容法律属性、强化用户治理和实现价值对齐、引入数据实时过滤清洗机制的微观法律风险治理路径。

关键词： 新工科   智能制造   实践教学   模式改革  

摘要： 随着全球制造业向数字化、网络化、智能化方向加速转型,智能制造成为推动产业升级的核心驱动力。为适应新工科背景下智能制造专业实践教学需求,针对传统实验教学模式在内容资源、教学装备与载体、教学评价和实践动手能力等方面存在的问题与不足,依托智能制造产业学院探索提出了建立校企双元协同育人体系、打造三大实验室群促进实践教学创新发展、开展三项融合实践教学探索的“233”实践教学模式改革。通过改革创新,有效推进了智能制造专业建设的进程,增强了学生的学习兴趣和实践动手能力,提高了学生的创新创造创业能力,为智能制造企业发展提供了人才支持和技术支撑。

关键词： 信息科技课程   以人为本   数字素养与技能   教材数字化   人工智能  

摘要： 信息科技课程建设在执行新课程标准的过程中,面临着多方挑战,即教育理念需要从应试教育向素养教育和科学教育转变,学生培养需要由竞赛获奖导向向全员普及教育转变,教师能力需要从专注知识传递向关注教育创新转变,人工智能工具需要从自生型向标准化规范化转变。为应对这些挑战,研究提出坚持走以人为本的信息科技课程建设道路。具体而言:通过教材数字化转型,实现教学资源动态更新与个性化适配;结合地域特色开展跨学科项目式学习,增强学生文化认同与提高创新实践能力;建立素养导向的过程性评价体系,借助人工智能技术实现多元动态评估;构建“人在回路”的数字资源共享机制,促进教育公平与资源迭代。信息科技课程建设应始终围绕学生的全面发展,通过多学科深度融合、人工智能教育协同发展、项目实践助力学生成长等途径,构建信息科技教育生态,培养适应未来社会发展的创新人才。