关键词： 人工智能   可持续信息披露   可持续发展报告  

摘要： 文章从管理信息、报告生成、鉴证以及使用者等角度分析了人工智能对可持续信息披露的影响及对其风险管控的对策。基于委托代理、利益相关者、可持续发展等理论,揭示了人工智能技术对我国企业可持续发展信息披露与鉴证的赋能作用与潜在风险,为如何利用人工智能技术促使可持续发展信息的披露提供了建议。

关键词： 智能控制技术   机电控制系统   智能传感器   人工智能   硬件设计  

摘要： 随着科技的不断发展,智能控制技术在机电控制系统中的应用日益广泛。文章通过对智能控制技术的概述,包括定义、特点、分类与发展趋势等方面的分析,深入探讨了传统机电控制系统存在的局限性和当前面临的挑战。在此基础上,详细介绍了智能控制技术在机电控制系统中的具体应用,包括智能传感器与数据采集技术、人工智能在控制算法中的应用、智能控制系统的硬件设计与实现以及在机电协同控制中的应用。

关键词： 基础教育   人工智能   寒假作业   生存技能   独立思考能力   媒体报道   这一代人   互联网  

摘要： 据媒体报道,近日有家长发现,孩子偷偷用AI工具完成寒假作业。作为互联网原住民的这一代人,接受起新鲜事物来更没有门槛,用人工智能工具来完成寒假作业似乎就成为顺理成章的选择。但当人工智能以“解题神器”的姿态渗透了基础教育时,教育者与家长不得不面对一个尖锐的命题:当作业本成为人机博弈的战场,教育究竟是培养解题机器,还是具有独立思考能力的人?粗暴禁止绝非良策。人工智能素养理应成为数字时代的生存技能,如同穿衣吃饭般融入基础教育。但随之而来的是,当AI可以轻松通关初级的“作业测试”,压力便给到了“出题者们”。

关键词： 人工智能   思想政治教育   融合   创新  

摘要： 人工智能与思想政治教育融合是顺应时代和实践发展的必由之路。在理念思维层面,坚持跨界思维、互动思维和系统思维,着力推进人工智能与思想政治教育的深度融合。在方法手段层面,人工智能在融入中助力思想政治教育方法的效力提升、守正创新与合力汇聚。在平台场景方面,人工智能在与思想政治教育融合中既着力创建人机协同的智能化教学场景,也助力优化创新日常生活教育场景。

关键词： 人工智能   新质生产力   算力   数据要素  

摘要： 近年来,以通用大模型为代表的人工智能方兴未艾,这一颠覆性技术日益成为科技创新引领产业创新的重要引擎。本文对当前主要大国人工智能布局战略、产业发展前景、未来趋势特征作出研判,分析了四川发展人工智能的多重优势及短板,有针对性地提出政策建议,为四川打造全国人工智能产业发展高地提供决策参考。

关键词： 人工智能   新闻记者   挑战与应对  

摘要： 人工智能技术凭借独特优势,为新闻行业提供了有力的技术支持。新闻记者在工作中,应利用人工智能技术提高工作效率,发挥自身优势,有效应对先进技术带来的挑战。本文分析了人工智能时代新闻记者面临的挑战,以及应对策略。

关键词： 人工智能   智能交通系统   城轨交通   交通流量   出行效率   创新方案   生活品质  

摘要： “人工智能深入到医疗、教育、交通、养老等社会生活的方方面面,为解决民生难题提供了创新方案……在交通领域,智能交通系统优化交通流量,缓解拥堵,提升出行效率,让人们的出行更加便捷、安全。人工智能的广泛应用,正不断提升人民群众的生活品质和幸福感,让发展成果更多更公平惠及全体人民。”

关键词： 辅助驾驶系统   自适应巡航控制   自动驾驶   防抱死系统   智能交通   现代交通工具   人工智能   传感器技术  

摘要： 随着汽车工业的飞速发展,现代交通工具正逐步从机械化向智能化转变。在这一变革过程中,辅助驾驶系统(ADAS,Advanced Driver Assistance Systems)成为了一个重要的里程碑。ADAS不仅为驾驶员提供了额外的安全保障,还显著提高了驾驶的舒适性与效率。我们每天在路上看到的盲点监测、自适应巡航控制和自动紧急制动等功能,背后都依赖于传感器技术、人工智能和先进的控制系统。本文将带您回顾辅助驾驶系统的技术发展历程,探索从最初的巡航控制和防抱死系统,到如今自动驾驶功能的实现过程。通过这段旅程,我们将一同见证科技如何改变驾驶的未来,并展望智能交通发展的新方向。

关键词： 机器学习   Z世代   生成式AI   社会主义核心价值观  

摘要： 生成式AI技术的学习与创造、交互与参与、资本与发展的特征,与Z世代的求新与探索、互动与共创、独处与个性的内在偏好相契合,彰显了Z世代与生成式AI的人机交互的智能化、友好化与亲密化。不过,生成式AI技术在给Z世代带来无限便捷、高效体验的同时,也给其带来了独立思考能力惰化、主体意识削弱、价值观偏移等风险。本文提出对能够带来“破坏性创新”的变革性技术应采取包容审慎治理,运用技术、伦理、组织、制度、法律等综合性治理措施,坚持发展与安全并重、促进发展与依法治理相结合的原则,以刚柔相济、灵活多样、及时准确的行为策略,规范生成式AI技术向上向善发展。同时,透过引发Z世代价值取向风险的外在表征,关注Z世代内在的困难与困惑,关心其成长中的“急难愁盼”,并进一步全面深化改革,加快提质增效,优化就业、住房及社会公平竞争环境等社会重大关切问题,用社会主义核心价值观引导Z世代树立正确的价值取向,积极为实现中华民族的伟大复兴建功立业。

关键词： 质量管理系统   企业资源管理   新型工业化   供应链管理   立体库   智能工厂   人工智能   大数据平台  

摘要： 近期,玲珑轮胎数智化工厂再次入围工信部两项重要榜单,其中,“基于人工智能的玲珑大数据平台”入围工信部人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单;“高端轮胎全流程数据驱动智能工厂”入围工信部卓越级智能工厂(第一批)项目名单。玲珑加快数字化、智能化工厂建设,全面推进自动化、无人化、数字化、智能化工厂建设,以研发管理PLM/TDM、供应链管理SRM/WMS/TMS、智能工厂MES/SCM/EAMS、销售/售后/服务系统CRM/EDI、质量管理系统QMS、企业资源管理SAP、组织保障、管理支持BPM/BI、自动排产系统APS八大系统为框架支撑,结合AGV自动小车、自动输送线等智能化物流运输及立体库的建设,全面提升工厂感知能力。